CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品

馬云在2018年云棲大會上提到：“按需制造的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是制造業(yè)必不可少的生產(chǎn)資料，以前制造業(yè)發(fā)展好不好是看電力指數(shù)，未來我們看數(shù)據(jù)”。

有前瞻眼光的企業(yè)家早已把數(shù)據(jù)看作重要的資產(chǎn)，搶占未來市場的利器。如何挖掘數(shù)據(jù)這座“大金礦”已經(jīng)成為很多企業(yè)的重要任務(wù)，而其中充當(dāng)這座“大金礦”礦工的首要職業(yè)就是——數(shù)據(jù)分析師。

那么，數(shù)據(jù)分析在一個企業(yè)中起到哪些關(guān)鍵性作用呢？我們可以通過分析招聘網(wǎng)站中數(shù)據(jù)分析崗位的“崗位職責(zé)”信息來得到一些我們想要的答案。

CDA數(shù)據(jù)分析研究院于2018年9月爬取某知名招聘網(wǎng)站中以“數(shù)據(jù)分析”為關(guān)鍵字的招聘信息。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗之后，我們對剩下的5298條招聘信息進(jìn)行分析。

我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析在不同的企業(yè)所起到的作用大小會有所不同：

從上圖可見，當(dāng)前數(shù)據(jù)分析主要在互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、計算機(jī)軟件、IT服務(wù)這三個行業(yè)起作用，這些行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的招聘需求占了就業(yè)市場的60%以上。接下來我們也會對這些行業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)分析。

我們對所有行業(yè)的“崗位職責(zé)”信息生成詞云圖：

通過對高頻詞匯的分析，CDA數(shù)據(jù)分析師總結(jié)出數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中所起作用的主要幾個方面：

1、市場營銷方面：

（1）精準(zhǔn)尋找目標(biāo)用戶

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)用戶特征，構(gòu)建用戶畫像，預(yù)測用戶行為，對用戶進(jìn)行合理分群，用戶偏好預(yù)測、用戶個性化推薦等。

（2）用戶行為研究

用戶行為分析研究，針對用戶的多維度屬性、標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)，用戶流失預(yù)警、用戶生命周期分析、用戶影響力分析、用戶價值分析等相關(guān)用戶行為研究。

（3）行業(yè)競爭品和行情監(jiān)控

監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

2、運(yùn)營管理方面：

（1）提供最新運(yùn)營情況

對日報、周報、月報等日常報告和數(shù)據(jù)的制作與維護(hù)，即使反饋最新的運(yùn)營情況。

（2）為運(yùn)營管理提供決策支持

基于公司業(yè)務(wù)的運(yùn)營情況展開深入分析，提出運(yùn)營業(yè)務(wù)發(fā)展策略建議。

（3）監(jiān)控運(yùn)營活動效能

監(jiān)控、分析運(yùn)營活動，評估運(yùn)營活動效能，提出營銷活動優(yōu)化和成本控制解決方案，并主導(dǎo)或協(xié)助落實。

（4）團(tuán)隊績效考核

針對運(yùn)營團(tuán)隊整體KPI考核及情況制定對應(yīng)績效考核方案并跟蹤績效考核實施。

如果我們對互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)描述作詞云分析（上圖），會發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)對數(shù)據(jù)分析在市場營銷和運(yùn)營方面的作用尤為重視。

3、產(chǎn)品研發(fā)方面

（1）產(chǎn)品優(yōu)化支持

對相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品進(jìn)行用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

（2）新產(chǎn)品研發(fā)支持

根據(jù)已有數(shù)據(jù)為新產(chǎn)品的開發(fā)提供決策依據(jù)和方向，實現(xiàn)業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計。

4、大數(shù)據(jù)平臺支持方面

對于數(shù)據(jù)量容易達(dá)到海量級別的行業(yè)，比如金融行業(yè)（基金、證券、期貨、投資），或者是提供數(shù)據(jù)服務(wù)的IT企業(yè)，往往會有大數(shù)據(jù)平臺搭建和維護(hù)等需求。

我們通過下面兩個行業(yè)的詞云圖可以看出，詞云里面有大量大數(shù)據(jù)平臺和工具的高頻詞匯，比如Hadoop、Spark、Hbase、Hive等。

我們可以從中歸納出數(shù)據(jù)分析在這方面工作所起到的作用：

（1）對公司Hadoop/Hive/Spark等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)與運(yùn)維，提升運(yùn)行效率、穩(wěn)定性和可用性；

（2）大數(shù)據(jù)項目的數(shù)據(jù)挖掘和建模，并對實現(xiàn)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)提供系統(tǒng)性支持；

除了上面提及的作用，數(shù)據(jù)分析在不同的行業(yè)也會起到其他不同的作用。比如在教育行業(yè)可能還會需要數(shù)據(jù)分析師發(fā)表學(xué)術(shù)論文或?qū)＠?，或者科研成果轉(zhuǎn)換等。物流企業(yè)會需要數(shù)據(jù)分析師對倉儲效率、成本、庫存等方面分析挖掘。互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)會對反欺詐信用風(fēng)控系統(tǒng)、策略、模型開發(fā)有更多的需求。

總的來講，有數(shù)據(jù)產(chǎn)生的行業(yè)就需要數(shù)據(jù)分析崗位，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品和經(jīng)營活動更需要數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師在不同行業(yè)、不同職能部門，其所起到的作用也會有所不同。但是在DT時代，能更好發(fā)揮數(shù)據(jù)分析作用的企業(yè)必定能搶占到發(fā)展先機(jī)。