CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品

馬云在2018年云棲大會(huì)上提到：“按需制造的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是制造業(yè)必不可少的生產(chǎn)資料，以前制造業(yè)發(fā)展好不好是看電力指數(shù)，未來(lái)我們看數(shù)據(jù)”。

有前瞻眼光的企業(yè)家早已把數(shù)據(jù)看作重要的資產(chǎn)，搶占未來(lái)市場(chǎng)的利器。如何挖掘數(shù)據(jù)這座“大金礦”已經(jīng)成為很多企業(yè)的重要任務(wù)，而其中充當(dāng)這座“大金礦”礦工的首要職業(yè)就是——數(shù)據(jù)分析師。

那么，數(shù)據(jù)分析在一個(gè)企業(yè)中起到哪些關(guān)鍵性作用呢？我們可以通過(guò)分析招聘網(wǎng)站中數(shù)據(jù)分析崗位的“崗位職責(zé)”信息來(lái)得到一些我們想要的答案。

CDA數(shù)據(jù)分析研究院于2018年9月爬取某知名招聘網(wǎng)站中以“數(shù)據(jù)分析”為關(guān)鍵字的招聘信息。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗之后，我們對(duì)剩下的5298條招聘信息進(jìn)行分析。

我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析在不同的企業(yè)所起到的作用大小會(huì)有所不同：

從上圖可見(jiàn)，當(dāng)前數(shù)據(jù)分析主要在互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件、IT服務(wù)這三個(gè)行業(yè)起作用，這些行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的招聘需求占了就業(yè)市場(chǎng)的60%以上。接下來(lái)我們也會(huì)對(duì)這些行業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)分析。

我們對(duì)所有行業(yè)的“崗位職責(zé)”信息生成詞云圖：

通過(guò)對(duì)高頻詞匯的分析，CDA數(shù)據(jù)分析師總結(jié)出數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中所起作用的主要幾個(gè)方面：

1、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面：

（1）精準(zhǔn)尋找目標(biāo)用戶(hù)

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)特征，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行合理分群，用戶(hù)偏好預(yù)測(cè)、用戶(hù)個(gè)性化推薦等。

（2）用戶(hù)行為研究

用戶(hù)行為分析研究，針對(duì)用戶(hù)的多維度屬性、標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)，用戶(hù)流失預(yù)警、用戶(hù)生命周期分析、用戶(hù)影響力分析、用戶(hù)價(jià)值分析等相關(guān)用戶(hù)行為研究。

（3）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)品和行情監(jiān)控

監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報(bào)告，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

2、運(yùn)營(yíng)管理方面：

（1）提供最新運(yùn)營(yíng)情況

對(duì)日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等日常報(bào)告和數(shù)據(jù)的制作與維護(hù)，即使反饋?zhàn)钚碌倪\(yùn)營(yíng)情況。

（2）為運(yùn)營(yíng)管理提供決策支持

基于公司業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)情況展開(kāi)深入分析，提出運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展策略建議。

（3）監(jiān)控運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效能

監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，評(píng)估運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效能，提出營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化和成本控制解決方案，并主導(dǎo)或協(xié)助落實(shí)。

（4）團(tuán)隊(duì)績(jī)效考核

針對(duì)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)整體KPI考核及情況制定對(duì)應(yīng)績(jī)效考核方案并跟蹤績(jī)效考核實(shí)施。

如果我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)描述作詞云分析（上圖），會(huì)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)方面的作用尤為重視。

3、產(chǎn)品研發(fā)方面

（1）產(chǎn)品優(yōu)化支持

對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品進(jìn)行用戶(hù)分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。

（2）新產(chǎn)品研發(fā)支持

根據(jù)已有數(shù)據(jù)為新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)提供決策依據(jù)和方向，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

4、大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持方面

對(duì)于數(shù)據(jù)量容易達(dá)到海量級(jí)別的行業(yè)，比如金融行業(yè)（基金、證券、期貨、投資），或者是提供數(shù)據(jù)服務(wù)的IT企業(yè)，往往會(huì)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和維護(hù)等需求。

我們通過(guò)下面兩個(gè)行業(yè)的詞云圖可以看出，詞云里面有大量大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具的高頻詞匯，比如Hadoop、Spark、Hbase、Hive等。

我們可以從中歸納出數(shù)據(jù)分析在這方面工作所起到的作用：

（1）對(duì)公司Hadoop/Hive/Spark等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)與運(yùn)維，提升運(yùn)行效率、穩(wěn)定性和可用性；

（2）大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)挖掘和建模，并對(duì)實(shí)現(xiàn)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)提供系統(tǒng)性支持；

除了上面提及的作用，數(shù)據(jù)分析在不同的行業(yè)也會(huì)起到其他不同的作用。比如在教育行業(yè)可能還會(huì)需要數(shù)據(jù)分析師發(fā)表學(xué)術(shù)論文或?qū)＠?，或者科研成果轉(zhuǎn)換等。物流企業(yè)會(huì)需要數(shù)據(jù)分析師對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)效率、成本、庫(kù)存等方面分析挖掘?；ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)會(huì)對(duì)反欺詐信用風(fēng)控系統(tǒng)、策略、模型開(kāi)發(fā)有更多的需求。

總的來(lái)講，有數(shù)據(jù)產(chǎn)生的行業(yè)就需要數(shù)據(jù)分析崗位，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)更需要數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師在不同行業(yè)、不同職能部門(mén)，其所起到的作用也會(huì)有所不同。但是在DT時(shí)代，能更好發(fā)揮數(shù)據(jù)分析作用的企業(yè)必定能搶占到發(fā)展先機(jī)。