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首頁大數據時代CDA數據分析師3個級別薪資 | 人才認證標準
CDA數據分析師3個級別薪資 | 人才認證標準
2024-08-12
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       從統(tǒng)計到數據分析，從數據挖掘到大數據，數據科學逐漸成為了一門新興的學科，數據分析師也逐漸成為了一門搶手的職業(yè)。如何成為數據分析師？如何入行數據分析？教育是一個難題！在這個行業(yè)中，是否有高質量的證書？拿到證書后能找到多少薪資的工作？今天，我們來分析分析作為這個行業(yè)中的老牌，CDA數據分析師的等級標準。》了解更多《




CDA  Level I ：

面向范圍：人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

官方介紹為：專指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業(yè)務人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用一種數據專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。（小編覺得會 Excel 都行）

小編解讀：數據分析已成為一門通用的技能，除了專門的分析師崗位，還有許多相關崗位也需要具備數據分析能力為自己鍍金，如產品經理、市場營銷、運營人員、財務人員等等，LEVEL 1 的知識偏基礎，對于零基礎的同學來講認證備考也是沒問題的?？歼^ LEVEL 1 就相當于工作 2 年左右的業(yè)務數據分析師，與 CDA 就業(yè)班剛畢業(yè)的學員一樣，能拿到 9k~20k 左右的月薪。

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CDA  Level II：

面向范圍：企業(yè)數字化發(fā)展中必備的數據分析流程與技能。

官方介紹為：不限數據分析崗位工作經驗，通過 CDA Level Ⅰ 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在 Level Ⅰ 的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用 SQL 訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。（小編覺得這個比一級有點難度了，之所以不限工作經驗，是因為需要在 Leve I 的基礎上有工作經驗了）

小編解讀：CDA  Level II 更偏向于專業(yè)的分析師，對 LEVEL 1 中涉及的產品經理、市場營銷、運用人員如不能滿足工作要求，通過 Level 2的學習更能夠提高工作效率。LEVEL 2 的知識是數據挖掘，對于軟件的使用，建模的能力，算法技能，商業(yè)洞察力，都有很高的要求。拿到 LEVEL 2 證書可以勝任一個專門的中級數據分析師崗位。月薪一般可以達到 20~40k 的水平。

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CDA  Level III：

面向范圍:企業(yè)數字化發(fā)展中必備的高級數據分析方法與技術。

官方介紹為：通過 CDA Level 2 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)數據分析資深人員。掌握前沿 AI 相關技術，負責制定企業(yè)數據發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現企業(yè)數據價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。能夠帶領數據團隊將企業(yè)的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接；具有數據規(guī)劃的能力。

小編解讀：三級是在一級和二級兩個方向上的進一步提升。數據科學家除了需要具備一級、二級的技能之外，還需要具備更前沿的算法，如深度學習、AI語音識別、圖像識別等內容；需要具備更宏觀的思維，如數據治理，大數據架構等；需要具備更高效的方法，如計算機高性能編程技術；更需要具備帶團隊的領導力，如項目管理，如何構建大數據團隊等管理技能。拿到三級證書，可以做企業(yè)中的首席數據官CDO職位。年薪一般會在50W以上。 

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詳情可見以下匯總表：
級別 崗位名稱 薪資(k) 技能要求
LEVEL 1 【數據分析師】 9k~20k 1. 統(tǒng)計概率基礎理論知識
【數據分析員】 2. SQL數據庫技能
【數據助理】 3. 會使用EXCEL、SPSS、R、PYTHON等任意相關軟件進行數據處理
【數據產品經理】 4. 掌握常用分析方法，結合業(yè)務分析問題
【數據運營】 5. 制作出好的數據報表
……
LEVEL 2 【資深數據分析師】 20k~50k 1. 具備數據挖掘、大數據、數據倉庫等相關理論基礎
【數據建模分析師】 2. 會使用PYTHON、R、Hadoop、Spark等相關工具處理海量數據并進行數據挖掘。
【數據挖掘工程師】 3. 精通機器學習等相關算法模型。
【大數據分析師】 4. 能幫助企業(yè)搭建大數據平臺，并完成大數據分析
【大數據工程師】 5. 洞察數據，助力業(yè)務決策
……
LEVEL 3 【高級數據分析師】 50k以上 1. 具備高級的計算機科學技術，掌握深入的AI理論
【大數據總監(jiān)】 2. 具有大數據架構設計，企業(yè)數據治理的能力
【數據科學家】 3. 精通機器學習、深度學習等AI相關前沿技術
【首席數據官CDO】 4. 熟知數據安全、立法等知識
…… 5. 具備項目管理能力，搭建管理數據團隊，決策企業(yè)戰(zhàn)略等。




以下是CDA考生報考條件：

Level I：無要求，皆可報考
Level II：獲得 CDA Level Ⅰ 認證證書

Level III：獲得CDA Level Ⅱ 認證證書

》我要報名《




CDA證書樣本：



希望以上介紹，對數據分析新人們有好的參考意義，無論考不考取證書，按照 CDA 認證體系學習，一定沒有問題，推薦大家關注 CDA考試中心服務號，可以獲得免費輔導資料，并且可以看看學長學姐們的一些觀點。

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