作者 Kelly Peng

編譯 Mika

本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)

中國小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在數(shù)據(jù)科學(xué)求職過程中的心得和體會。

前言

一個月前，我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在Airbnb開始了我的新工作，能夠進入Airbnb，獲得自己心儀的工作我感到很幸運。我曾向Airbnb申請了四次，最后一次才收到了招聘人員的回復(fù)。

在本文中，我想跟大家分享以下，我的求職歷程，希望能對你有所幫助，從而收獲自己心儀的工作。

一些數(shù)據(jù)…

我的求職過程：

· 申請：475次

· 電話面試：50次

· 完成數(shù)據(jù)科學(xué)面試任務(wù)：9個

· 現(xiàn)場面試：8次

· 收到的Offer：2個

· 歷時：6個月

可以從這些數(shù)據(jù)中看到，我并不是很有競爭力的求職者。否者我可能只申請幾個職位就能收拿到不少offer。

是的，我并不出眾，在面試中的表現(xiàn)也很不理想。但幾個月前你是怎樣的水平并不重要，重要的是你的成長和變化。

數(shù)據(jù)科學(xué)家之路

關(guān)于我的背景，我在中國獲得了經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位，之后在美國伊利諾大學(xué)香檳分校獲得了工商管理碩士學(xué)位。畢業(yè)后，我作為數(shù)據(jù)分析師工作了兩年，7個月作為谷歌承包商，在創(chuàng)業(yè)公司工作了1年4個月。我的工作主要是編寫SQL查詢，構(gòu)建儀表板以及提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議。

當發(fā)現(xiàn)在工作中得不到預(yù)期的學(xué)習(xí)和發(fā)展后，我離職了，并參加了Galvanize Data Science Immerse的項目，這是在舊金山舉行的為期12周的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營。在申請訓(xùn)練營時，由于沒有通過統(tǒng)計面試，我一共落選了4次，第5次才通過。

Galvanize教授的內(nèi)容很注重Python和機器學(xué)習(xí)，并且需要一定的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。不出所料，我開始遇到了很多困難，因為我對編程和統(tǒng)計都不太了解。我別無選擇，只能努力學(xué)習(xí)。我在參加訓(xùn)練營期間，我沒有休息和玩樂，每天學(xué)習(xí)的時間都超過12小時。付出努力的成果也很明顯，之后的課程我也更加得心應(yīng)手一些。

然而，當之后的求職中，我還是遇到了很多問題。我與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家間的差距非常大，即使我努力學(xué)習(xí)，為期12周的集訓(xùn)還是不夠的。因此我不斷的找工作，不斷面試，不斷失敗，但我并沒有放棄，每次我都能學(xué)習(xí)新的知識，變得更強。

到2018年3月，自從我辭去上一份工作以來，我已經(jīng)失業(yè)了將近一年。我的賬戶里只剩下600美元，我不知道該如何付下個月的房租。更糟糕的是，我的簽證也要到期了，如果我在2018年4月底之前找不到工作，我就必須離開美國。

幸運的是，經(jīng)過多次的歷練，我從不知道如何自我介紹，記不住Lasso和Ridge中的哪一個是L1，對編程算法一無所知，逐漸成長起來，并清楚自己要什么。

當我進入Airbnb的最后一輪面試時，我已經(jīng)拿到了一家公司的offer，因此我一點都不緊張。那場面試我希望展現(xiàn)出自己最好的一面，不要留有遺憾。面試的結(jié)果也很理想，最終我收到了offer，那些努力和不眠之夜得到了回報。

建議

1.明確自己想要什么。設(shè)定目標，努力去實現(xiàn)，不要輕易滿足。

2.培養(yǎng)成長心態(tài)，這很重要。不要說“我不擅長編程”，“我不擅長統(tǒng)計”。不要用“才能”來形容別人，并以此作為自己懶惰的借口。你需要的是以正確的方式學(xué)習(xí)，并多次練習(xí)。

3.記下你被問到的面試問題，特別你沒答上來的的問題。不要煩同樣的錯誤，不斷學(xué)習(xí)和提升自我。

4.與其他人討論你不懂的問題。我非常感謝Galvanize項目中同學(xué)和老師的幫助，每個人都樂于互相幫助對方。

5.參加當?shù)氐臄?shù)據(jù)科學(xué)聚會，加入數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)小組，與業(yè)內(nèi)人士交流... 盡可能擴展自己的人脈網(wǎng)絡(luò)，可能在意想不到的地方會開啟機遇之門。

6.有時成功需要努力和運氣。不要總是把自己的失敗歸咎于自己不好。

值得改進的地方

· 除非做好了充分的準備，否則不要在一開始就去面試心儀的企業(yè)。

在求職時，我一開始就去參加優(yōu)步的面試，這個決定讓我很后悔。當時我面試很糟糕，這也影響了我再參加優(yōu)步的面試。許多人以頂尖科技公司作為自己的理想企業(yè); 然而，這些公司很多都有嚴格的規(guī)定，如果你面試失敗了，在6個月或1年內(nèi)都不能再次參加該公司面試。因此，在面試這些公司前你需要做好充分的準備。

· 縮小求職的工作類型，明確哪些類型的工作不適合你，這將為你節(jié)省大量時間。

看到數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘廣告，你就會知道該職業(yè)的技能范圍有多廣。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的側(cè)重點各不相同，比如自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)，或者A / B測試，產(chǎn)品分析等。確保哪種工作適合你這將節(jié)省大量時間。

就我而言，我會避開需要博士學(xué)位，深度學(xué)習(xí)，計算機視覺等知識的職位。

以下是我在求職過程中用到的資源。記住，可以選的資源特別多，你可以花費大量時間來搜集資料，請有有目的性的選擇，并充分利用。

準備面試的資源

統(tǒng)計

· 可汗學(xué)院

很適合了解基本概念。

· 書籍

Practical Statistics for Data Scientists

非常實用，強烈推薦。

· Coursera

統(tǒng)計學(xué)課程，杜克大學(xué)（使用R語言）

概率問題

· brilliant.org

我在準備面試時購買了會員，這是Facebook面試指南中推薦的材料之一。

A / B測試

· Udacity ：A / B測試課程，谷歌

· 微軟的KDD論文和課件

在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中經(jīng)常會問到A / B測試，但是之前很少業(yè)內(nèi)人士做過A / B測試。

· Exp平臺上的課件和視頻

· 企業(yè)科技博客，比如Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)博客

機器學(xué)習(xí)

· Coursera

機器學(xué)習(xí)課程，斯坦福大學(xué)，吳恩達主講

· 書籍

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

我們在Galvanize使用的教科書之一

· 書籍

Machine Learning in Action

Galvanize使用的另一本教科書

· Coursera：

Applied Data Science with Python Specialization ，密歇根大學(xué)

基本編程算法

· HackerRank

https://www.hackerrank.com/

入門級

· LeetCode：

https://leetcod

· 書籍

Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions (使用Java)

Python數(shù)據(jù)操作（Pandas，Numpy）

· Datacamp

提示：通過完成公司面試時給出的挑戰(zhàn)，我極大地提高了Python數(shù)據(jù)操作。實踐是最好的學(xué)習(xí)方式。

R

· 我很少用到R語言，在面試中你可以使用R語言或Python。

SQL

· Mode Analytics SQL Tutorial

我能夠熟練使用SQL，但每次SQL面試前我會回顧這個教程，特別是高級部分。

產(chǎn)品意識/業(yè)務(wù)

· 書籍

Case in point

Cracking the PM interview

Decode and conquer

一般面試問題

· Lynda Raynier的Youtube頻道

對一般的面試

· 在技術(shù)面試前收集Glassdoor公司的面試問。

結(jié)語

求職只是我們?nèi)松贸痰囊徊糠?。但是，從長遠來看，在求職過程中我們展現(xiàn)的勇氣、熱情和毅力將讓我們終身受益。

我很喜歡下面這段文字，希望也能激勵你：

“永遠不要讓別人告訴你，你做不了什么。如果你有夢想，就去捍衛(wèi)它。那些一事無成的人想告訴你你也成不了大器。如果你有理想的話，就要努力去實現(xiàn)。”