
作者 Kelly Peng
編譯 Mika
本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)
中國小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在數(shù)據(jù)科學(xué)求職過程中的心得和體會。
前言
一個月前,我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在Airbnb開始了我的新工作,能夠進(jìn)入Airbnb,獲得自己心儀的工作我感到很幸運(yùn)。我曾向Airbnb申請了四次,最后一次才收到了招聘人員的回復(fù)。
在本文中,我想跟大家分享以下,我的求職歷程,希望能對你有所幫助,從而收獲自己心儀的工作。
一些數(shù)據(jù)…
我的求職過程:
· 申請:475次
· 電話面試:50次
· 完成數(shù)據(jù)科學(xué)面試任務(wù):9個
· 現(xiàn)場面試:8次
· 收到的Offer:2個
· 歷時:6個月
可以從這些數(shù)據(jù)中看到,我并不是很有競爭力的求職者。否者我可能只申請幾個職位就能收拿到不少offer。
是的,我并不出眾,在面試中的表現(xiàn)也很不理想。但幾個月前你是怎樣的水平并不重要,重要的是你的成長和變化。
數(shù)據(jù)科學(xué)家之路
關(guān)于我的背景,我在中國獲得了經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位,之后在美國伊利諾大學(xué)香檳分校獲得了工商管理碩士學(xué)位。畢業(yè)后,我作為數(shù)據(jù)分析師工作了兩年,7個月作為谷歌承包商,在創(chuàng)業(yè)公司工作了1年4個月。我的工作主要是編寫SQL查詢,構(gòu)建儀表板以及提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議。
當(dāng)發(fā)現(xiàn)在工作中得不到預(yù)期的學(xué)習(xí)和發(fā)展后,我離職了,并參加了Galvanize Data Science Immerse的項目,這是在舊金山舉行的為期12周的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營。在申請訓(xùn)練營時,由于沒有通過統(tǒng)計面試,我一共落選了4次,第5次才通過。
Galvanize教授的內(nèi)容很注重Python和機(jī)器學(xué)習(xí),并且需要一定的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。不出所料,我開始遇到了很多困難,因為我對編程和統(tǒng)計都不太了解。我別無選擇,只能努力學(xué)習(xí)。我在參加訓(xùn)練營期間,我沒有休息和玩樂,每天學(xué)習(xí)的時間都超過12小時。付出努力的成果也很明顯,之后的課程我也更加得心應(yīng)手一些。
然而,當(dāng)之后的求職中,我還是遇到了很多問題。我與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家間的差距非常大,即使我努力學(xué)習(xí),為期12周的集訓(xùn)還是不夠的。因此我不斷的找工作,不斷面試,不斷失敗,但我并沒有放棄,每次我都能學(xué)習(xí)新的知識,變得更強(qiáng)。
到2018年3月,自從我辭去上一份工作以來,我已經(jīng)失業(yè)了將近一年。我的賬戶里只剩下600美元,我不知道該如何付下個月的房租。更糟糕的是,我的簽證也要到期了,如果我在2018年4月底之前找不到工作,我就必須離開美國。
幸運(yùn)的是,經(jīng)過多次的歷練,我從不知道如何自我介紹,記不住Lasso和Ridge中的哪一個是L1,對編程算法一無所知,逐漸成長起來,并清楚自己要什么。
當(dāng)我進(jìn)入Airbnb的最后一輪面試時,我已經(jīng)拿到了一家公司的offer,因此我一點(diǎn)都不緊張。那場面試我希望展現(xiàn)出自己最好的一面,不要留有遺憾。面試的結(jié)果也很理想,最終我收到了offer,那些努力和不眠之夜得到了回報。
建議
1.明確自己想要什么。設(shè)定目標(biāo),努力去實(shí)現(xiàn),不要輕易滿足。
2.培養(yǎng)成長心態(tài),這很重要。不要說“我不擅長編程”,“我不擅長統(tǒng)計”。不要用“才能”來形容別人,并以此作為自己懶惰的借口。你需要的是以正確的方式學(xué)習(xí),并多次練習(xí)。
3.記下你被問到的面試問題,特別你沒答上來的的問題。不要煩同樣的錯誤,不斷學(xué)習(xí)和提升自我。
4.與其他人討論你不懂的問題。我非常感謝Galvanize項目中同學(xué)和老師的幫助,每個人都樂于互相幫助對方。
5.參加當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)科學(xué)聚會,加入數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)小組,與業(yè)內(nèi)人士交流... 盡可能擴(kuò)展自己的人脈網(wǎng)絡(luò),可能在意想不到的地方會開啟機(jī)遇之門。
6.有時成功需要努力和運(yùn)氣。不要總是把自己的失敗歸咎于自己不好。
值得改進(jìn)的地方
· 除非做好了充分的準(zhǔn)備,否則不要在一開始就去面試心儀的企業(yè)。
在求職時,我一開始就去參加優(yōu)步的面試,這個決定讓我很后悔。當(dāng)時我面試很糟糕,這也影響了我再參加優(yōu)步的面試。許多人以頂尖科技公司作為自己的理想企業(yè); 然而,這些公司很多都有嚴(yán)格的規(guī)定,如果你面試失敗了,在6個月或1年內(nèi)都不能再次參加該公司面試。因此,在面試這些公司前你需要做好充分的準(zhǔn)備。
· 縮小求職的工作類型,明確哪些類型的工作不適合你,這將為你節(jié)省大量時間。
看到數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘廣告,你就會知道該職業(yè)的技能范圍有多廣。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的側(cè)重點(diǎn)各不相同,比如自然語言處理、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí),或者A / B測試,產(chǎn)品分析等。確保哪種工作適合你這將節(jié)省大量時間。
就我而言,我會避開需要博士學(xué)位,深度學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等知識的職位。
以下是我在求職過程中用到的資源。記住,可以選的資源特別多,你可以花費(fèi)大量時間來搜集資料,請有有目的性的選擇,并充分利用。
準(zhǔn)備面試的資源
統(tǒng)計
· 可汗學(xué)院
很適合了解基本概念。
· 書籍
Practical Statistics for Data Scientists
非常實(shí)用,強(qiáng)烈推薦。
· Coursera
統(tǒng)計學(xué)課程,杜克大學(xué)(使用R語言)
概率問題
· brilliant.org
我在準(zhǔn)備面試時購買了會員,這是Facebook面試指南中推薦的材料之一。
A / B測試
· Udacity :A / B測試課程,谷歌
· 微軟的KDD論文和課件
在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中經(jīng)常會問到A / B測試,但是之前很少業(yè)內(nèi)人士做過A / B測試。
· Exp平臺上的課件和視頻
· 企業(yè)科技博客,比如Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)博客
· Coursera
機(jī)器學(xué)習(xí)課程,斯坦福大學(xué),吳恩達(dá)主講
· 書籍
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
我們在Galvanize使用的教科書之一
· 書籍
Machine Learning in Action
Galvanize使用的另一本教科書
· Coursera:
Applied Data Science with Python Specialization ,密歇根大學(xué)
基本編程算法
· HackerRank
https://www.hackerrank.com/
入門級
· LeetCode:
https://leetcod
· 書籍
Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions (使用Java)
Python數(shù)據(jù)操作(Pandas,Numpy)
· Datacamp
提示:通過完成公司面試時給出的挑戰(zhàn),我極大地提高了Python數(shù)據(jù)操作。實(shí)踐是最好的學(xué)習(xí)方式。
R
· 我很少用到R語言,在面試中你可以使用R語言或Python。
· Mode Analytics SQL Tutorial
我能夠熟練使用SQL,但每次SQL面試前我會回顧這個教程,特別是高級部分。
產(chǎn)品意識/業(yè)務(wù)
· 書籍
Case in point
Cracking the PM interview
Decode and conquer
一般面試問題
· Lynda Raynier的Youtube頻道
對一般的面試
· 在技術(shù)面試前收集Glassdoor公司的面試問。
結(jié)語
求職只是我們?nèi)松贸痰囊徊糠?。但是,從長遠(yuǎn)來看,在求職過程中我們展現(xiàn)的勇氣、熱情和毅力將讓我們終身受益。
我很喜歡下面這段文字,希望也能激勵你:
“永遠(yuǎn)不要讓別人告訴你,你做不了什么。如果你有夢想,就去捍衛(wèi)它。那些一事無成的人想告訴你你也成不了大器。如果你有理想的話,就要努力去實(shí)現(xiàn)?!?
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