數(shù)據(jù)質(zhì)量，是企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)過程中，一個非常重要的方面，但恰恰也是常常沒有引起足夠重視的方面。在服裝行業(yè)的企業(yè)中，此問題也是非常的明顯。數(shù)據(jù)質(zhì)量將影響到企業(yè)分析應(yīng)用內(nèi)容的建設(shè)，以及分析結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性，有句俗語“垃圾入，垃圾出”便是說的此種情況；

首先，看看零售數(shù)據(jù)采集的缺失。

在當(dāng)前服裝行業(yè)的品牌商企業(yè)中，采用代理、加盟方式或與直營混合經(jīng)營的模式是極為普遍的。站在品牌商總體角度上來看，代理商、加盟店這部分的數(shù)據(jù)，往往成為了企業(yè)全盤運營的一個數(shù)據(jù)黑洞。品牌商管理者總是會期望能夠?qū)崿F(xiàn)“全國一盤棋”的效果，了解商品的流轉(zhuǎn)與零售狀況，從全局的角度優(yōu)化商品的配置，從而提高銷售機會，減少庫存。

很具體的一個例子，便是計算某款商品的整體零售售罄率，許多時候，由于代理加盟數(shù)據(jù)的缺失，便以代理加盟的發(fā)貨數(shù)據(jù)替換其零售，零售售罄率便變?yōu)榭傮w的消化率。誠然，批發(fā)模式下，品牌商可以通過控制退換貨比例等方式降低風(fēng)險，但假若商品在渠道形成較大積壓，將造成一種不健康的循環(huán)。因此，POS系統(tǒng)，將終端零售數(shù)據(jù)的采集上收，是極有必要的。

通常，大型的或是強勢的品牌，能夠稍好的收集各個零售終端的數(shù)據(jù)，用于商品銷售分析，從而進行快速反應(yīng)，或是商品的調(diào)配。而相對其他一些中型或是中大型的品牌商，非直營線數(shù)據(jù)的采集，更是一個難題。有人曾開玩笑說，那些一直不肯使用POS系統(tǒng)的客戶，要不就是太聰明，不期望數(shù)據(jù)被掌握，要不就是意識太落后，了解不到信息系統(tǒng)的益處。

真正管理嚴(yán)格的企業(yè)，哪怕是系統(tǒng)的缺失，他也會想盡辦法將盡可能多的終端零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集，手工填報、短信報送等等手段不限。事實上，數(shù)據(jù)的采集，對于客戶來說，可以不要僅僅視其為義務(wù)，亦可從其享受到相應(yīng)的權(quán)利。從數(shù)據(jù)運用的角度，能夠為客戶們帶來哪些輔助呢？大致可以有訂貨會規(guī)劃測算、季中商品結(jié)構(gòu)分析、暢滯銷款的分析、輔助補貨或是商品在客戶間的盤活。通過這些方面的工作，提升商品的銷售、減少庫存積壓和缺貨情況的發(fā)生、提高資金的周轉(zhuǎn)效率。

接著，再看看數(shù)據(jù)上來之后，又可能會存在哪些方面的質(zhì)量問題，先舉幾個例子。

單據(jù)日期錯誤，非直營終端多有出現(xiàn)，直營終端偶爾出現(xiàn)，我看到過二零五幾年的單據(jù)。

數(shù)值錯誤，零售小票中零售金額或者零售數(shù)量大幅度的偏差，曾有見過將商品代碼錄作零售金額的，由于對賬原因，此種情況直營終端倒是幾乎不會出現(xiàn)。

合并單據(jù)，有的終端，一天就錄上一兩筆交易小票。

以上種種問題數(shù)據(jù)，如果沒有經(jīng)過專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的識別與清洗，直接進入分析階段，那么導(dǎo)致的結(jié)果可想而知。業(yè)績不準(zhǔn)，商品關(guān)聯(lián)關(guān)系失真等問題是必然的，在不知的情況下，甚至有可能做出不恰當(dāng)?shù)臎Q策。因此，在做數(shù)據(jù)分析或是類似系統(tǒng)建設(shè)的過程中，定要對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量的探查，異常數(shù)據(jù)的分析與處理，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升分析效果。

以上聊到的均是零售數(shù)據(jù)方面的一些問題，實際上，企業(yè)運營的方方面面，均是面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。譬如，企業(yè)期望從年、季、波段、品類、故事、系列、面料、主題、款類、上下裝、內(nèi)外搭等角度對商品進行全面綜合的分析，但是商品檔案拿過來一看，現(xiàn)實與期望相去甚遠，屬性要不是沒有設(shè)置，就是大片大片的未定義，在完善數(shù)據(jù)之前，是會讓用戶失望一陣子了。

當(dāng)今，精細化管理的概念一提再提，作者認(rèn)為，精細化管理，需要依托于精細化的分析。而精細化分析的基石——數(shù)據(jù)，一定是有質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)。在此，希望更多的服裝企業(yè)能夠更加重視數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善，獲得更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析效果。