Python的dict字典結(jié)構(gòu)操作方法學(xué)習(xí)筆記

這篇文章主要介紹了Python的dict字典結(jié)構(gòu)操作方法學(xué)習(xí)筆記本,字典的操作是Python入門(mén)學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下

一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一個(gè)空的字典    
>>> dict1={}
>>> dict2=dict()
>>> dict1,dict2
({}, {})
2）、新建的時(shí)候初始化一個(gè)值    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
3）、利用元組    
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、獲取方法

1）、get（key）  從字典中獲取一個(gè)key對(duì)應(yīng)的value,返回value    
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}
>>> dict1.get(1)
'a'

如果字典里面不存在，則返回一個(gè) NoneType    
>>> type(dict1.get(4))
<type 'NoneType'>
 如果要求key值不存在，指定另外一個(gè)值返回的話    
>>> dict1.get(4,'not found')
'not found'

2）、keys（）   獲取字典中所有的key值，返回一個(gè)列表    
>>> dict1.keys()
[1, 2, 3]

3）、values（） 與keys（）方法對(duì)應(yīng)，返回的字典中的所有value的列表    
>>> dict1.values()
['a', 'b', 'c']

4）、items（） 返回一個(gè) (key,value)對(duì)應(yīng)的元組    
>>> dict1.items()
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分別獲取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個(gè)迭代器    
>>> for key in dict1.iterkeys():
 print key
1
2
3

 
3、設(shè)置字典值的方法
1）、直接的方法就是    
>>> dict1[4]='d'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，這個(gè)方法就是，如果我想添加的key值已經(jīng)在字典中，那么就會(huì)覆蓋掉原來(lái)的value值    
>>> dict1[4]='e'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value）  這個(gè)方法的好處就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回該value，否則的存在于字典中的話，那么返回存在的value，不會(huì)覆蓋掉
    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
>>> dict1.setdefault(5,'f')
'f'
>>> dict1.setdefault(5,'g')
'f'
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、刪除字典

1）pop(key)    刪除指定key的一項(xiàng)，成功返回一個(gè)刪除項(xiàng)的value, 如果不存在，會(huì)拋出異常，所以在用這個(gè)方法時(shí)候，都要用判斷 key是否存在，或者catch這個(gè)異常
    
>>> def pop_key(d,key):
 try:
 d.pop(key)
 print "sucess"
 except:
 print "key is not in dict"
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict

或者    
>>> def sub_dict2(d,key):
 if d.has_key(key):
 d.pop(key)
 print "sucess"
 else:print "key is not in dict"
 
>>> pop_key(dict1,3)
key is not in dict
這里的has_key（key）就是判斷字典里面是否有該key，當(dāng)然，也可以用  key in d 來(lái)代替

2） popitem()  和pop（）類(lèi)似，只是他是刪除一個(gè)（key，value）的元組

利用上面的方法，可以得使用一些進(jìn)階的用法

A、我們通過(guò)2個(gè)列表來(lái)創(chuàng)建一個(gè)字典，第一個(gè)列表是所有的key，第二個(gè)列表是所有的value    
>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=['a','b','c']
>>> dict1=dict(zip(list1,list2))
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一個(gè)字典的子字典    
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])
>>> dict1
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> subkeys=[1,3]
>>> def sub_dict(d,subkeys):
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys)
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反轉(zhuǎn)字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重復(fù)，反轉(zhuǎn)后的字典就只會(huì)保留一個(gè)
    
>>> def invert_dict(d):
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])
 
>>> print invert_dict(dict1)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>>
5、其他基本的方法

1） has_key(key)   判斷key是否在字典中

2）copy()返回一個(gè)字典的副本（該復(fù)制是一個(gè)淺復(fù)制）
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> d3=d2.copy()
>>> d3[1].append(4)
>>> d2[1]
[1, 4]

如果要深復(fù)制的話，就要用到copy.deepcopy(a)
    
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}
>>> import copy
>>> d3=copy.deepcopy(d2)
>>> d3[1].append(4)
>>> print d2[1] , d3[1]
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一個(gè)字典來(lái)跟新另外一個(gè)字典，有點(diǎn)類(lèi)似與2個(gè)字典的合并    
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> dict2={1:'x',4:'y'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> dict1
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}
>>>
二、遍歷
字典的遍歷方法很多
1、直接利用dict    
>>> d
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}
>>> for i in d:
 print i,d[i]
 
a aa
c cc
b bb

2、利用items()
    
>>> for i,v in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb

當(dāng)然也可以這樣    
>>> for (i,v) in d.items():
 print i,v
 
a aa
c cc
b bb
我印象中有個(gè)文章就是比較這2個(gè)方法（有括號(hào)和沒(méi)括號(hào)）的效率，說(shuō)字典大小在200以下時(shí)候，有括號(hào)速度快一點(diǎn)，200以上時(shí)候，無(wú)括號(hào)速度快一點(diǎn)，具體我也沒(méi)測(cè)試。

3、iteritems()
 （我覺(jué)得比較好的方法）
    
>>> for k,v in d.iteritems():
 print k,v
 
a aa
c cc
b bb
其他還有些遍歷方法，但是我感覺(jué)就這3個(gè)就足夠了
三、一些進(jìn)階用法
1、一鍵多值
一般情況，字典都是一對(duì)一映射的，但如果我們需要一對(duì)多的映射，比如一本書(shū)，我們要統(tǒng)計(jì)一些單詞出現(xiàn)的頁(yè)數(shù)。那么，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成    
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}
>>> d
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('good',[]).append(7)
>>> d
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2)
>>> d
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}
>>>

當(dāng)然，如果寫(xiě)成一個(gè)函數(shù)話，就可以更方便的使用，
我們也可以利用set來(lái)代替list    
>>> def addFunc(d,word,pag):
 d.setdefault(word,set()).add(pag)
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}
>>> addFunc(d,'hello',8)
>>> d
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
>>> addFunc(d,'bad',8)
>>> d
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成簡(jiǎn)單工廠模式
字典的value不單單只是一些常見(jiàn)的字符串，數(shù)值，還可以是類(lèi)和方法，比如我們就可以這樣來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單工廠模式
>>> class cat(object):
 def __init__(self):
 print 'cat init'
>>> class dog(object):
 def __init__(self):
 print 'dag init'
>>> d={'cat':cat,'dog':dog}
>>> def factoryFunc(d,name):
 if name in d:
 return d[name]()
 else:
 raise Exception("error")
>>> cat=factoryFunc(d,'cat')
cat init
另外一個(gè)例子，利用變量來(lái)控制執(zhí)行的函數(shù)    
>>> def deal_cat():
 print 'cat run!!'
 
>>> def deal_dog():
 print 'dag run!!'
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }
>>> animal='cat'
>>> d[animal]()
cat run!!