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如果在分析處理上缺少相應(yīng)的技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)的價值將無從談起
2014-12-15
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如果在分析處理上缺少相應(yīng)的技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)的價值將無從談起


大數(shù)據(jù)的價值開始日益受到重視，人們對數(shù)據(jù)處理的實時性和有效性的要求也在不斷提高?，F(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用己經(jīng)不局限于BI(商業(yè)智能)領(lǐng)域，在公共服務(wù)、科學(xué)研究等各方面，大數(shù)據(jù)也都在發(fā)揮著巨大的影響力，而且應(yīng)用面要寬得多。比如美國國家海洋和大氣管理局嘗試利用大數(shù)據(jù)方法協(xié)助進行氣候、生態(tài)系統(tǒng)、天氣和商業(yè)方面的研究一谷歌流感趨勢則使用經(jīng)過匯總的谷歌搜索數(shù)據(jù)來估測流感疫情。數(shù)據(jù)無疑已經(jīng)成為信息社會日益重要的資源。

認識大數(shù)據(jù)和云計算

大數(shù)據(jù)的意義并不在于大容量、多樣性等特征，而在于我們?nèi)绾螌?shù)據(jù)進行管理和分析，以及因此而發(fā)掘出的價值。如果在分析處理上缺少相應(yīng)的技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)的價值將無從談起。

具體到企業(yè)而言，處于大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)營決策過程已經(jīng)具備了明顯的數(shù)據(jù)驅(qū)動特點，這種特點給企業(yè)的IT系統(tǒng)帶來的是海量待處理的歷史數(shù)據(jù)、復(fù)雜的數(shù)學(xué)統(tǒng)計和分析模型、數(shù)據(jù)之間的強關(guān)聯(lián)性以及頻繁的數(shù)據(jù)更新產(chǎn)生的重新評估等挑戰(zhàn)。這就要求底層的數(shù)據(jù)支撐平臺具備強大的通訊(數(shù)據(jù)流動和交換)能力、存儲(數(shù)據(jù)保有)能力以及計算(數(shù)據(jù)處理)能力，從而保證海量的用戶訪問、高效的數(shù)據(jù)采集和處理、多模式數(shù)據(jù)的準確實時共享以及面對需求變化的快速響應(yīng)。

傳統(tǒng)的處理和分析技術(shù)在這些需求面前開始遭遇瓶頸，而云計算的出現(xiàn)，不僅為我們提供了一種挖掘大數(shù)據(jù)價值使其得以凸顯的工具，也使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有了更多可能性。

云計算包含兩方面的內(nèi)容;服務(wù)和平臺，所以云計算既是商業(yè)模式，也是計蕎模式。比如美國加州大學(xué)伯克利分校在一篇關(guān)于云計算的報告中，就認為云計算既指在互聯(lián)網(wǎng)上以服務(wù)形式提供的應(yīng)用。也指在數(shù)據(jù)中心里提供這些服務(wù)的硬件和軟件。

就目前技術(shù)發(fā)展來看，云計算以數(shù)據(jù)為中心，以虛擬化技術(shù)為手段來整合服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等在內(nèi)的各種資源，并利用SOA架構(gòu)為用戶提供安全、可靠、便捷的各種應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù);它完成了系統(tǒng)架構(gòu)從組件走向?qū)蛹壢缓笞呦蛸Y源池的過程，實現(xiàn)IT系統(tǒng)不同平臺(硬件、系統(tǒng)和應(yīng)用)層面的“通用”化，打破物理設(shè)備障礙，達到集中管理、動態(tài)調(diào)配和按需使用的目的。

借助“云”的力量，可以實現(xiàn)對多格式、多模式的大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、高效流通和實時分析，挖掘大數(shù)據(jù)的價值，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的真正意義。

大數(shù)據(jù)對技術(shù)提出高要求

大數(shù)據(jù)處理首先是獲取和記錄數(shù)據(jù);其次是完成數(shù)據(jù)的抽取、清潔和標注以及數(shù)據(jù)的整合、聚集和表達等重要的預(yù)處理或處理(取決于實際問題)工作;再次需要一個完整的數(shù)據(jù)分析步驟，通常包括數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)摘要、數(shù)據(jù)分類或聚類等預(yù)處理過權(quán)最后進入分析階段，在這個階段，各種算法和計算工具會施加到數(shù)據(jù)上，以求能得到分析者想要看到的或者可以進行解釋的結(jié)果。

涉及到龐大的數(shù)據(jù)量，這一整套處理流程在各個不同階段都會對傳統(tǒng)的技術(shù)手段提出挑戰(zhàn)。比如，海量的網(wǎng)絡(luò)化設(shè)備、海量的在線用戶、不間斷的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接，都在時刻生成大量的、多格式的內(nèi)容數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息，這些經(jīng)由各種客戶端(網(wǎng)頁、應(yīng)用或是傳感器等)采集而來的信息數(shù)據(jù)，連同成千上萬的訪問和操作請求，會以高并發(fā)的方式向系統(tǒng)服務(wù)器施加壓力。

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