數(shù)字的可視化：python畫圖之散點(diǎn)圖sactter函數(shù)詳解

最近開始學(xué)習(xí)python編程，遇到scatter函數(shù)，感覺里面的參數(shù)不知道什么意思于是查資料,最后總結(jié)如下：

1、scatter函數(shù)原型

2、其中散點(diǎn)的形狀參數(shù)marker如下：

3、其中顏色參數(shù)c如下:

4、基本的使用方法如下：

#導(dǎo)入必要的模塊
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #設(shè)置標(biāo)題
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #設(shè)置X軸標(biāo)簽
    plt.xlabel('X')
    #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
    plt.ylabel('Y')
    #畫散點(diǎn)圖
    ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
    #設(shè)置圖標(biāo)
    plt.legend('x1')
    #顯示所畫的圖
    plt.show()

結(jié)果如下：

5、當(dāng)scatter后面參數(shù)中數(shù)組的使用方法，如s，當(dāng)s是同x大小的數(shù)組，表示x中的每個點(diǎn)對應(yīng)s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：

（1）、不同大小

#導(dǎo)入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設(shè)置標(biāo)題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設(shè)置X軸標(biāo)簽
plt.xlabel('X')
#設(shè)置Y軸標(biāo)簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點(diǎn)圖
sValue = x*10
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
#設(shè)置圖標(biāo)
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

（2）、不同顏色

#導(dǎo)入必要的模塊
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
    x = np.arange(1,10)
    y = x
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    #設(shè)置標(biāo)題
    ax1.set_title('Scatter Plot')
    #設(shè)置X軸標(biāo)簽
    plt.xlabel('X')
    #設(shè)置Y軸標(biāo)簽
    plt.ylabel('Y')
    #畫散點(diǎn)圖
    cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
    ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
    #設(shè)置圖標(biāo)
    plt.legend('x1')
    #顯示所畫的圖
    plt.show()

結(jié)果：

（3）、線寬linewidths

#導(dǎo)入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設(shè)置標(biāo)題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設(shè)置X軸標(biāo)簽
plt.xlabel('X')
#設(shè)置Y軸標(biāo)簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點(diǎn)圖
lValue = x
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
#設(shè)置圖標(biāo)
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

注：  這就是scatter基本的用法。