
數(shù)字的可視化:python畫圖之散點圖sactter函數(shù)詳解
最近開始學習python編程,遇到scatter函數(shù),感覺里面的參數(shù)不知道什么意思于是查資料,最后總結如下:
1、scatter函數(shù)原型
2、其中散點的形狀參數(shù)marker如下:
3、其中顏色參數(shù)c如下:
4、基本的使用方法如下:
#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()
結果如下:
5、當scatter后面參數(shù)中數(shù)組的使用方法,如s,當s是同x大小的數(shù)組,表示x中的每個點對應s中一個大小,其他如c,等用法一樣,如下:
(1)、不同大小
#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
sValue = x*10
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()
(2)、不同顏色
#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()
結果:
(3)、線寬linewidths
#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數(shù)據(jù)
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
lValue = x
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()
注: 這就是scatter基本的用法。
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