
大數(shù)據(jù)中的職業(yè)和工作角色-綜合指南1
本文章將介紹大數(shù)據(jù)的職業(yè)和工作角色,幫助您了解大數(shù)據(jù)的需求,大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)趨勢(shì),從新手到經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人士的各種公司,以及大數(shù)據(jù)中的不同檔案,以便在像Hadoop開(kāi)發(fā)人員,Hadoop管理員,Hadoop架構(gòu)師,Hadoop測(cè)試人員和大數(shù)據(jù)分析師,以及他們?cè)诓煌髷?shù)據(jù)配置文件中所需的角色和職責(zé),技能和經(jīng)驗(yàn)。
2.大數(shù)據(jù)職業(yè)和工作角色簡(jiǎn)介
每秒都會(huì)生成大量數(shù)據(jù),如果每天都收集到這些數(shù)據(jù),則會(huì)導(dǎo)致每天生成2.5個(gè)數(shù)據(jù)字節(jié)的數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)的90%是在過(guò)去兩年中產(chǎn)生的,這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的巨大爆炸。您可以想象,從成立之日到最近2年,數(shù)據(jù)生成僅占全球可用數(shù)據(jù)總量的10%。因此,數(shù)據(jù)生成是隨時(shí)間呈指數(shù)而非線性的。
因此,我們已經(jīng)看到了各種數(shù)據(jù)來(lái)源以及每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,我們可以得出結(jié)論,這些數(shù)據(jù)正在以每年40%的復(fù)合率增長(zhǎng)。如果我們計(jì)算到2020年將產(chǎn)生的總數(shù)據(jù),那么大約45 ZB將顯示大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)情況,并將成為未來(lái)幾年中要求最苛刻的技術(shù)。這將為大數(shù)據(jù)專業(yè)人士提供一個(gè)非常光明的未來(lái)。
MarketsandMarkets的一項(xiàng)研究估計(jì),到2017年底,Hadoop和大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到139億美元。
Hadoop工作不僅由IT公司提供,而且所有類型的公司都在招聘高薪Hadoop候選人,包括金融公司,零售組織,銀行,醫(yī)療保健組織等.Hadoop開(kāi)發(fā)人員工作和Hadoop管理工作對(duì)初創(chuàng)公司的需求很大正在將Hadoop直接構(gòu)建到他們的業(yè)務(wù)計(jì)劃中。EMC公司,蘋(píng)果公司,F(xiàn)acebook,谷歌公司,甲骨文公司,Hortonworks公司,IBM公司,微軟公司,思科公司等公司在印度的幾乎所有城市都有多個(gè)Hadoop職位,包括Hadoop開(kāi)發(fā)人員,Hadoop測(cè)試人員,Hadoop架構(gòu)師和Hadoop管理員。大多數(shù)需求在班加羅爾,浦那,孟買(mǎi),海德拉巴,欽奈,新德里和NCR。
被問(wèn)到的最常見(jiàn)的問(wèn)題之一是“Hadoop中可用的各種工作是什么”。以下是各種Hadoop作業(yè)說(shuō)明的簡(jiǎn)要概述。
3. Hadoop開(kāi)發(fā)人員
Hadoop開(kāi)發(fā)人員的工作職責(zé)是根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)編寫(xiě)程序,并且必須對(duì)編碼和編程有相當(dāng)?shù)牧私狻?a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop開(kāi)發(fā)人員的任務(wù)類似于軟件開(kāi)發(fā)人員,但在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。Hadoop開(kāi)發(fā)人員的工作還包括理解并致力于提出問(wèn)題解決方案,設(shè)計(jì)和架構(gòu)以及強(qiáng)大的文檔編制技能。
Hadoop開(kāi)發(fā)人員的角色和職責(zé)
定義工作流程
管理和查看Hadoop日志文件
通過(guò)Zookeeper進(jìn)行集群協(xié)調(diào)服務(wù)
通過(guò)調(diào)度程序管理Hadoop作業(yè)
支持在Hadoop集群上運(yùn)行的MapReduce程序
Hadoop開(kāi)發(fā)人員所需的技能:
編寫(xiě)Pig Latin Scripts和HiveQL的專業(yè)知識(shí)
經(jīng)驗(yàn)證的工作流程/調(diào)度程序,如Oozie
能夠處理Flume和Sqoop 等數(shù)據(jù)加載工具
Hadoop開(kāi)發(fā)人員配置文件所需的經(jīng)驗(yàn)
從行業(yè)專家那里學(xué)習(xí)Hadoop
0-5歲
Hadoop開(kāi)發(fā)人員簡(jiǎn)歷必須融合上述技能,由在印度和國(guó)外招聘Hadoop開(kāi)發(fā)人員的公司選擇并獲得大量Hadoop開(kāi)發(fā)人員薪水。有關(guān)Cloudera的Hadoop開(kāi)發(fā)人員認(rèn)證的更多詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Cloudera認(rèn)證課程的詳細(xì)信息。
4. Hadoop架構(gòu)師
Hadoop架構(gòu)師的工作職責(zé)是設(shè)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)該如何工作,然后管理Hadoop解決方案的整個(gè)生命周期。他必須具備在Cloudera,HortonWorks和MapR等流行的Hadoop分發(fā)平臺(tái)上工作的主題專業(yè)知識(shí)和交付經(jīng)驗(yàn)。
Hadoop Architect角色和職責(zé)
設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用程序定制
進(jìn)行必要的需求分析
進(jìn)行擬議解決方案設(shè)計(jì)的部署
Hadoop Architect需要的技能
Hive, Pig
Java MapReduce
HBase的
Hadoop架構(gòu)師配置文件所需的經(jīng)驗(yàn)
8年以上
Hadoop架構(gòu)師簡(jiǎn)歷必須融合上述技能,以便在印度和國(guó)外招聘Hadoop架構(gòu)師的公司選擇。
5. Hadoop管理員
Hadoop管理作業(yè)職責(zé)與系統(tǒng)管理員作業(yè)類似。Hadoop管理員角色和職責(zé)包括設(shè)置Hadoop集群,備份,恢復(fù)和維護(hù)。Hadoop管理員需要熟悉硬件系統(tǒng)和Hadoop架構(gòu)。
Hadoop管理員角色和職責(zé):
HDFS維護(hù)和支持
Hadoop集群規(guī)劃和篩選
跟蹤所有連接和安全問(wèn)題
設(shè)置新的Hadoop用戶
Hadoop管理員所需的技能:
深入了解Hbase
親身體驗(yàn)Oozie,HCatalog,Hive
Linux環(huán)境中強(qiáng)大的腳本編寫(xiě)技巧
Hadoop管理員個(gè)人資料所需的經(jīng)驗(yàn)
0-5歲
Hadoop管理員簡(jiǎn)歷必須融合上述技能,以便在印度和國(guó)外招聘Hadoop管理員的公司選擇。
6. Hadoop測(cè)試人員
Hadoop測(cè)試人員的工作職責(zé)是確保所設(shè)計(jì)的流程與組織所需的流程保持同步。他的主要職責(zé)是在Hadoop應(yīng)用程序中查找和修復(fù)錯(cuò)誤。
Hadoop Tester角色和職責(zé)
主要職責(zé)包括在程序中進(jìn)行故障排除和查找缺陷,并將其報(bào)告給Hadoop開(kāi)發(fā)人員以采取糾正措施
報(bào)告Hadoop / Pig / Hive組件中的所有正面和負(fù)面測(cè)試用例
Hadoop Tester所需的技能
測(cè)試JUnit,MRUnit框架的知識(shí)
了解Java以測(cè)試MapReduce作業(yè)
親手了解Hive, Pig
Hadoop測(cè)試人員配置文件所需的經(jīng)驗(yàn)
0-5歲
Hadoop測(cè)試員簡(jiǎn)歷必須結(jié)合上述技能,由在印度和國(guó)外招聘Hadoop測(cè)試人員的公司選擇。
7. Hadoop分析師
Hadoop分析師的工作職責(zé)是分析大量數(shù)據(jù),并提出公司可以用來(lái)改進(jìn)的見(jiàn)解。
Hadoop分析師的角色和責(zé)任
使用腳本語(yǔ)言從可用數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)新見(jiàn)解
根據(jù)不同的假設(shè)進(jìn)行A / B測(cè)試,以影響不同的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
Hadoop Analyst所需的技能
親手了解Hive, Pig
深入了解Flume知識(shí)和SQL命令
希望這些能給大家一個(gè)清楚的認(rèn)知觀,
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