工業(yè)大數(shù)據(jù)使用案例

工業(yè)大數(shù)據(jù)使用案例之一：

預(yù)測(cè)自主維修決策支持分析

在目前的制造業(yè)里面，大數(shù)據(jù)可以做兩件事情：一是打造未來的智能化供應(yīng)鏈，二是把預(yù)防性維修、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化成預(yù)判性、預(yù)測(cè)性。這就是一個(gè)綠色產(chǎn)業(yè)，包括零排放、零宕機(jī)、零維護(hù)、供應(yīng)鏈管理的零庫(kù)存等。

物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的發(fā)展以及感應(yīng)技術(shù)的興起，開創(chuàng)了一個(gè)能緊密連接物理空間許多事物的信息網(wǎng)絡(luò)。隨著分析技術(shù)的發(fā)展，特別是預(yù)測(cè)分析的發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)云化的廣泛應(yīng)用，物理空間與虛擬信息空間的形成與同步，離不開設(shè)備的自我意識(shí)和自主維修機(jī)械系統(tǒng)。智能設(shè)備的未來，一定是能夠自主評(píng)估健康狀況和退化情況并主動(dòng)預(yù)防潛在性能故障，并且做出維修決策，以避免潛在故障的系統(tǒng)。

按照J(rèn)ay Lee教授的看法，一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)，自我意識(shí)指能夠評(píng)估設(shè)備當(dāng)前或歷史條件，并對(duì)評(píng)估結(jié)果做出反應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)健康條件評(píng)估，就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法分析從機(jī)械設(shè)備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)設(shè)備條件信息可反饋至機(jī)械控制器以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，同時(shí)信息也會(huì)反饋至設(shè)備管理人員方便及時(shí)維修。然而，對(duì)大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用程序而言，尤其是設(shè)備機(jī)群而言，設(shè)備自我意識(shí)還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前診斷或預(yù)測(cè)算法通常適用于具體設(shè)備或應(yīng)用程序，而在處理復(fù)雜信息時(shí)自適應(yīng)和靈活性稍顯不足。由于同一機(jī)群中的設(shè)備和設(shè)備條件彼此互聯(lián)，任務(wù)和維修計(jì)劃可在機(jī)群級(jí)得到制定和優(yōu)化。操作員可根據(jù)每臺(tái)設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺(tái)設(shè)備工作量和工作壓力，從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)檢修計(jì)劃的智能決策。

工業(yè)大數(shù)據(jù)使用案例之二：

助力實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化與創(chuàng)新

第四次工業(yè)革命已在全球爆發(fā)，為各行業(yè)提供了機(jī)遇。其商業(yè)模式的特征在于價(jià)值鏈橫向合作大幅增長(zhǎng)，通過全產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化互連與設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，綜合利用分析數(shù)據(jù)與預(yù)見分析，從而更好地滿足客戶的要求。

一般的供應(yīng)鏈與全數(shù)字供應(yīng)鏈的區(qū)別在于企業(yè)是否有能力高效地對(duì)全供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、報(bào)警、預(yù)測(cè)及優(yōu)化。面對(duì)龐大的數(shù)量以及日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)來建立智能工業(yè)，其本質(zhì)是利用自適應(yīng)機(jī)器人與先進(jìn)傳感器等先進(jìn)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)字化制造環(huán)境的發(fā)展，形成全方位綜合優(yōu)化管理價(jià)值鏈。通過在全供應(yīng)鏈的數(shù)字優(yōu)化按需定制和信息實(shí)時(shí)訪問，供應(yīng)鏈將變得更靈活。

未來智能供應(yīng)鏈可以從生產(chǎn)、需求、服務(wù)的三個(gè)大方面來實(shí)現(xiàn)。首先從市場(chǎng)需要著手，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，分階段實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)，做好需求與庫(kù)存對(duì)接的優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)分配最優(yōu)。其次，加大生產(chǎn)質(zhì)量生命周期的分析，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備做好實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)性自維修以提高生產(chǎn)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)最大化產(chǎn)量和可靠性。最終，產(chǎn)品以服務(wù)的方式在市場(chǎng)上流通，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈配件的優(yōu)化、售前到售后的服務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、保值分析以及建立增值的售后服務(wù)盈利模式。

智能供應(yīng)鏈應(yīng)該建立在高度自動(dòng)化的分析技術(shù)和管理平臺(tái)上，通過信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)結(jié)合形成，來幫助供應(yīng)鏈的廠商從繁瑣低效的手動(dòng)工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能中心。未來的更智能的供應(yīng)鏈除了實(shí)現(xiàn)智能的支出分析、物料數(shù)據(jù)分類等主要功能外，其核心旨在加速發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及其相結(jié)合的制造業(yè)。利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工具，對(duì)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶體驗(yàn)，戰(zhàn)勝更復(fù)雜的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。

工業(yè)創(chuàng)新要以用戶需求為轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)，借助互聯(lián)網(wǎng)的靈活和廣闊，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)，通過信息物理系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，讓我們的工業(yè)物理和信息空間融合同步，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的自我意識(shí)和自我學(xué)習(xí)，形成預(yù)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)的智能制造業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境，幫助企業(yè)做出更“明智”的決策。