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量化數(shù)據(jù)分析基本來(lái)源
2018-07-26
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量化數(shù)據(jù)分析基本來(lái)源

量化數(shù)據(jù)分析來(lái)源基本上可以分為五類：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、特色數(shù)據(jù)平臺(tái)、量化平臺(tái)、研究報(bào)告平臺(tái)和綜合平臺(tái)，上圖再稍加解釋。

第一類是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，指的是諸如我們用的券商軟件、通達(dá)信、大智慧、好買/天天基金平臺(tái)、東財(cái)網(wǎng)站等，它們提供行情、財(cái)報(bào)、資訊等基礎(chǔ)信息，這是大部分投資者都會(huì)接觸到的平臺(tái)。

第二類是特色數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如集思錄主打各種低風(fēng)險(xiǎn)投資，提供了各種特色數(shù)據(jù)；此類平臺(tái)比如理性人、九斗等；東財(cái)網(wǎng)站也有不少特色數(shù)據(jù)。喜歡量化分析、理性投資、價(jià)值投資的朋友中很多都會(huì)用到這些平臺(tái)。

第三類是量化平臺(tái)，果仁、優(yōu)礦、聚寬、米筐等，這類平臺(tái)自己購(gòu)買專業(yè)數(shù)據(jù)，做清洗加工、接口封裝提供給用戶，用戶用這些數(shù)據(jù)編寫(xiě)策略并回測(cè)驗(yàn)證。這里匯集了一大波量化分析愛(ài)好者。

第四類是研究報(bào)告平臺(tái)，這些券商發(fā)布的金工、策略、宏觀、固收、行業(yè)、公司研究等方面的報(bào)告很多有價(jià)值，當(dāng)然水的報(bào)告也很多。對(duì)量化分析愛(ài)好者而言，往往喜歡金工部門的報(bào)告，數(shù)據(jù)最多，論證嚴(yán)謹(jǐn)?？梢詮幕鄄?、券商相關(guān)部門官網(wǎng)公眾號(hào)等獲取這些報(bào)告，重點(diǎn)關(guān)注得過(guò)新財(cái)富大獎(jiǎng)的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的報(bào)告。

第五類是綜合類平臺(tái)，最專業(yè)的當(dāng)然是Wind了，沒(méi)列彭博是因?yàn)槎紱](méi)見(jiàn)過(guò)長(zhǎng)啥樣。追隨者是Choice、IFinD。這些平臺(tái)的特點(diǎn)是無(wú)所不包，數(shù)據(jù)大而全，上面提的它都有，上面沒(méi)有的數(shù)據(jù)它也有。要不然機(jī)構(gòu)都在用呢，當(dāng)然這些金融終端個(gè)個(gè)收費(fèi)不菲。

這些平臺(tái)當(dāng)然也可以歸結(jié)到工具類，最給力的當(dāng)然是Wind了，最好帶上量化接口，不過(guò)能擁有它那是阿甘的夢(mèng)想，現(xiàn)在用不起啊。

估值數(shù)據(jù)結(jié)果基于上一交易日行情數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，與上一交易日的計(jì)算結(jié)果相比，全市場(chǎng)估值略有下降，歷史百分位雖然幾乎是60%，但這是好久好久以來(lái)第一次出現(xiàn)在60%以下，毫無(wú)疑問(wèn)，市場(chǎng)行情和不斷發(fā)布的三季報(bào)導(dǎo)致了估值的下降。



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