Airbnb 數(shù)據(jù)科學(xué)家 : 歷時(shí)6個(gè)月，我終于找到了心儀的工作

前言

一個(gè)月前，我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家在Airbnb開始了我的新工作。能夠進(jìn)入Airbnb，我感到很幸運(yùn)。我曾向Airbnb申請(qǐng)了四次，最后一次才收到了招聘人員的回復(fù)。

在本文中，我想跟大家分享我的求職歷程，希望能幫助你收獲自己心儀的工作。

一些數(shù)據(jù)…

我的求職過程：

· 申請(qǐng)：475次

· 電話面試：50次

· 完成數(shù)據(jù)科學(xué)面試任務(wù)：9個(gè)

· 現(xiàn)場(chǎng)面試：8次

· 收到的Offer：2個(gè)

· 歷時(shí)：6個(gè)月

從這些數(shù)據(jù)中看到，我并不是很有競(jìng)爭(zhēng)力的求職者。不然我可能只需進(jìn)行幾次面試就能收到不少offer。

是的，我并不出眾，在面試中的表現(xiàn)也很不理想。但幾個(gè)月前你的水平并不重要，重要的是你的成長(zhǎng)和變化。

數(shù)據(jù)科學(xué)家之路

關(guān)于我的背景，我在中國(guó)獲得了經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，之后在美國(guó)伊利諾大學(xué)香檳分校獲得了工商管理碩士學(xué)位。畢業(yè)后，我作為數(shù)據(jù)分析師工作了兩年，7個(gè)月作為谷歌承包商，在創(chuàng)業(yè)公司工作了1年4個(gè)月。我的工作主要是編寫SQL查詢，構(gòu)建儀表板以及提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議。

當(dāng)我發(fā)現(xiàn)在工作中得不到預(yù)期的學(xué)習(xí)和發(fā)展后，我離職了，接著參加了Galvanize Data Science Immerse項(xiàng)目，這是在舊金山舉行為期12周的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營(yíng)。在申請(qǐng)訓(xùn)練營(yíng)時(shí)，由于沒有通過統(tǒng)計(jì)面試，我落選了4次，第5次才通過。

Galvanize教授很注重Python和機(jī)器學(xué)習(xí)，他的課程需要一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。因?yàn)閷?duì)編程和統(tǒng)計(jì)知之甚少，在最開始我遇到了很多困難。我別無選擇，只能加倍努力學(xué)習(xí)。在參加訓(xùn)練營(yíng)期間，我沒有休息和玩樂，每天學(xué)習(xí)的時(shí)間都超過12小時(shí)。付出努力的成果也很明顯，之后的課程我也更加得心應(yīng)手。

然而在之后的求職中，我還是遇到了很多問題。我與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家間的差距很大，即使通過努力學(xué)習(xí)，為期12周的集訓(xùn)還是不夠的。我不斷面試，不斷失敗，但我沒有放棄，每次我都能學(xué)習(xí)新的知識(shí)，然后變得更強(qiáng)。

到2018年3月，自從我辭去上一份工作以來，我已經(jīng)失業(yè)了將近一年。我的賬戶里只剩下600美元，下個(gè)月的房租也沒有找落。更糟糕的是，我的簽證也要到期了，如果在2018年4月底之前找不到工作，我就必須離開美國(guó)。

幸運(yùn)的是經(jīng)過多次的歷練，我從不知道如何自我介紹，記不住Lasso和Ridge中的哪一個(gè)是L1，對(duì)編程算法一無所知，我逐漸成長(zhǎng)起來，并清楚自己要什么。

當(dāng)進(jìn)入Airbnb的最后一輪面試時(shí)時(shí)，我已經(jīng)拿到了一家公司的offer，因此我一點(diǎn)都不緊張。那場(chǎng)面試我希望展現(xiàn)出自己最好的一面，不要留有遺憾。面試的結(jié)果也很理想，最終我收到了offer，那些努力和不眠之夜得到了回報(bào)。

建議

1. 明確自己想要什么。設(shè)定目標(biāo)，努力去實(shí)現(xiàn)，不要輕易滿足。

2. 培養(yǎng)成長(zhǎng)心態(tài)，這很重要。不要說“我不擅長(zhǎng)編程”，“我不擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)”。不要用“才能”來形容別人，并以此作為自己懶惰的借口。你需要以正確的方式學(xué)習(xí)，并多次練習(xí)。

3. 記下你被問到的面試問題，特別你沒答上來的的問題。不要犯同樣的錯(cuò)誤，不斷學(xué)習(xí)和提升自我。

4. 與其他人討論不懂的問題。我非常感謝Galvanize項(xiàng)目中同學(xué)和老師的幫助，每個(gè)人都樂于互相幫助對(duì)方。

5. 參加數(shù)據(jù)科學(xué)聚會(huì)，加入數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)小組，與業(yè)內(nèi)人士交流。盡可能擴(kuò)展自己的人脈網(wǎng)絡(luò)，可能在意想不到的地方會(huì)開啟機(jī)遇之門。

6. 有時(shí)成功需要努力和運(yùn)氣。不要總是把失敗歸咎于自身的原因。

值得改進(jìn)的地方

· 除非做好了充分的準(zhǔn)備，否則不要在一開始就去面試心儀的企業(yè)。

在求職時(shí)，我一開始就去參加優(yōu)步的面試，這個(gè)決定讓我很后悔。當(dāng)時(shí)我面試很糟糕，這也影響了我再參加優(yōu)步的面試。許多人以頂尖科技公司作為自己的理想企業(yè); 然而，這些公司都有嚴(yán)格的規(guī)定，如果你面試失敗了，在6個(gè)月或1年內(nèi)都不能再次參加該公司面試。因此，在面試這些公司前你需要做好充分的準(zhǔn)備。

· 縮小求職的工作類型，明確哪些類型的工作不適合你，這將節(jié)省大量時(shí)間。

數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的技能范圍很廣，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的側(cè)重點(diǎn)各不相同，比如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)，或者A / B測(cè)試，產(chǎn)品分析等。確保哪種工作適合你這將節(jié)省大量時(shí)間。

就我而言，我會(huì)避開需要博士學(xué)位，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等知識(shí)的職位。

以下是我在求職過程中用到的資源。記住，可以選的資源特別多，有時(shí)你會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間來搜集資料，請(qǐng)有目的性地選擇，并充分利用。

準(zhǔn)備面試的資源

統(tǒng)計(jì)

· 可汗學(xué)院

適合了解基本概念。

· 書籍 

Practical Statistics for Data Scientists 

非常實(shí)用，強(qiáng)烈推薦。

· Coursera

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，杜克大學(xué)（使用R語言）

https://www.coursera.org/specializations/statistics

概率問題

· brilliant.org

我在準(zhǔn)備面試時(shí)購買了會(huì)員，這是Facebook面試指南中推薦的材料之一。

A / B測(cè)試

· Udacity ：A / B測(cè)試課程，谷歌

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

· 微軟的KDD論文和課件

http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers

在數(shù)據(jù)科學(xué)面試中經(jīng)常會(huì)問到A / B測(cè)試，但是之前很少業(yè)內(nèi)人士做過A / B測(cè)試。

· Exp平臺(tái)上的課件和視頻

https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/

· 企業(yè)科技博客，比如Airbnb數(shù)據(jù)科學(xué)博客

https://medium.com/airbnb-engineering/data/home

機(jī)器學(xué)習(xí)

· Coursera

機(jī)器學(xué)習(xí)課程，斯坦福大學(xué)，吳恩達(dá)主講

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

· 書籍

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

Galvanize使用的教材之一

· 書籍

Machine Learning in Action

Galvanize使用的另一本教材

· Coursera：

Applied Data Science with Python Specialization ，密歇根大學(xué)

https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

基本編程算法

· HackerRank

https://www.hackerrank.com/

入門級(jí)

· LeetCode：

https://leetcode.com/

針對(duì)初中級(jí)問題

· 書籍

Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions(使用Java)

Python數(shù)據(jù)操作（Pandas，Numpy）

· Datacamp

通過完成公司面試給出的挑戰(zhàn)，我極大地提高了Python數(shù)據(jù)操作。實(shí)踐是最好的學(xué)習(xí)。

R

· 我很少用R語言，在面試中你可以使用R語言或Python。

SQL

· Mode Analytics SQL Tutorial

https://community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/

我能夠熟練使用SQL，但每次SQL面試前我會(huì)回顧這個(gè)教程，特別是高級(jí)部分。

產(chǎn)品意識(shí)/業(yè)務(wù)理解

· 書籍

Case in point

Cracking the PM interview

Decode and conquer

一般面試問題

· Lynda Raynier的Youtube頻道

對(duì)一般的面試題很有幫助。

其他資源

· 企業(yè)科技博客

Airbnb、Uber、LinkedIn、Netflix、Lyft、Pinterest、Stitch Fix、Quora、Yelp 等

很好的學(xué)習(xí)資源。

· 在技術(shù)面試前收集Glassdoor公司的面試問。

結(jié)語

求職只是我們?nèi)松贸痰囊徊糠?。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，在求職過程中我們展現(xiàn)出的勇氣、熱情和毅力將讓我們終身受益。

我很喜歡下面這段文字，希望與你共勉：

“永遠(yuǎn)不要讓別人告訴你，你做不了什么。如果你有夢(mèng)想，就去捍衛(wèi)它。那些一事無成的人想告訴你你也成不了大器。如果你有理想的話，就要努力去實(shí)現(xiàn)?！?

——《當(dāng)幸福來敲門》