大數(shù)據(jù)常見誤解及存儲所面對的問題_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)的常見誤解

一、數(shù)據(jù)不等于信息

經(jīng)常有人把數(shù)據(jù)和信息當作同義詞來用。其實不然，數(shù)據(jù)指的是一個原始的數(shù)據(jù)點（無論是通過數(shù)字，文字，圖片還是視頻等等），信息則直接與內(nèi)容掛鉤，需要有資訊性（informative）。數(shù)據(jù)越多，不一定就能代表信息越多，更能不能代表信息就會成比例增多。有兩個簡單的例子：

備份。很多人如今已經(jīng)會定期的對自己的硬盤進行備份。這個沒什么好多解釋的，每次備份都會創(chuàng)造出一組新的數(shù)據(jù)，但信息并沒有增多。

多個社交網(wǎng)站上的信息。我們當中的很多人在多個社交網(wǎng)站上活躍，隨著我們上的社交網(wǎng)站越多，我們獲得的數(shù)據(jù)就會成比例的增多，我們獲得的信息雖然也會增多，但卻不會成比例的增多。不單單因為我們會互相轉(zhuǎn)發(fā)好友的微博（或者其他社交網(wǎng)站上的內(nèi)容），更因為很多內(nèi)容會十分類似，有些微博雖然具體文字不同，但表達的內(nèi)容十分相似。

二、信息不等于智慧（Insight）

現(xiàn)在我們?nèi)コ藬?shù)據(jù)中所有重復(fù)的部分，也整合了內(nèi)容類似的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們剩下的全是信息了，這對我們就一定有用嗎？不一定，信息要能轉(zhuǎn)化成智慧，至少要滿足一下三個標準：

可破譯性。這可能是個大數(shù)據(jù)時代特有的問題，越來越多的企業(yè)每天都會生產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，卻還沒想好怎么用，因此，他們就將這些數(shù)據(jù)暫時非結(jié)構(gòu)化（unstructured）的存儲起來。這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)卻不一定可破譯。比如說，你記錄了某客戶在你網(wǎng)站上三次翻頁的時間間隔：3秒，2秒，17秒，卻忘記標注這三個時間到底代表了什么，這些數(shù)據(jù)是信息（非重復(fù)性），卻不可破譯，因此不可能成為智慧。

關(guān)聯(lián)性。無關(guān)的信息，至多只是噪音。

新穎性。這里的新穎性很多時候無法僅僅根據(jù)我們手上的數(shù)據(jù)和信息進行判斷。舉個例子，某電子商務(wù)公司通過一組數(shù)據(jù)/信息，分析出了客戶愿意為當天送貨的產(chǎn)品多支付10塊錢，然后又通過另一組完全獨立的數(shù)據(jù)/信息得到了同樣的內(nèi)容，這樣的情況下，后者就不具備新穎性。不幸的是，很多時候，我們只有在處理了大量的數(shù)據(jù)和信息以后，才能判斷它們的新穎性。

大數(shù)據(jù)時代存儲所面對的問題

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨特的架構(gòu)，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計算技術(shù)的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動的，就這個例子來說，我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商未嘗不是一個機會。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計以適應(yīng)這些新的要求。在這里，我們會討論哪些與大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的屬性，看看它們?nèi)绾斡哟髷?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　容量問題

這里所說的“大容量”通常可達到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級的擴展能力。與此同時，存儲系統(tǒng)的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。基于這樣的需求，客戶現(xiàn)在越來越青睞Scale-out架構(gòu)的存儲。Scale-out集群結(jié)構(gòu)的特點是每個節(jié)點除了具有一定的存儲容量之外，內(nèi)部還具備數(shù)據(jù)處理能力以及互聯(lián)設(shè)備，與傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的煙囪式架構(gòu)完全不同，Scale-out架構(gòu)可以實現(xiàn)無縫平滑的擴展，避免存儲孤島。

“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當?shù)脑挄绊懙较到y(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構(gòu)就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾?；趯ο蟮拇鎯ο到y(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　延遲問題

“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用還存在實時性的問題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。舉個例子來說，網(wǎng)絡(luò)成衣銷售行業(yè)的在線廣告推廣服務(wù)需要實時的對客戶的瀏覽記錄進行分析，并準確的進行廣告投放。這就要求存儲系統(tǒng)在必須能夠支持上述特性同時保持較高的響應(yīng)速度，因為響應(yīng)延遲的結(jié)果是系統(tǒng)會推送“過期”的廣告內(nèi)容給客戶。這種場景下，Scale-out架構(gòu)的存儲系統(tǒng)就可以發(fā)揮出優(yōu)勢，因為它的每一個節(jié)點都具有處理和互聯(lián)組件，在增加容量的同時處理能力也可以同步增長。而基于對象的存儲系統(tǒng)則能夠支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，從而進一步提高數(shù)據(jù)吞吐量。

有很多“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用環(huán)境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，服務(wù)器虛擬化的普及也導(dǎo)致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣。為了迎接這些挑戰(zhàn)，各種模式的固態(tài)存儲設(shè)備應(yīng)運而生，小到簡單的在服務(wù)器內(nèi)部做高速緩存，大到全固態(tài)介質(zhì)的可擴展存儲系統(tǒng)等等都在蓬勃發(fā)展。

并發(fā)訪問一旦企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的潛在價值，他們就會將更多的數(shù)據(jù)集納入系統(tǒng)進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數(shù)據(jù)。為了創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，企業(yè)往往會綜合分析那些來自不同平臺下的多種數(shù)據(jù)對象。包括全局文件系統(tǒng)在內(nèi)的存儲基礎(chǔ)設(shè)施就能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)訪問的問題，全局文件系統(tǒng)允許多個主機上的多個用戶并發(fā)訪問文件數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設(shè)備上。

　　安全問題

某些特殊行業(yè)的應(yīng)用，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數(shù)據(jù)分析往往需要多類數(shù)據(jù)相互參考，而在過去并不會有這種數(shù)據(jù)混合訪問的情況，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。

　　成本問題

“大”，也可能意味著代價不菲。而對于那些正在使用大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)來說，成本控制是關(guān)鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設(shè)備都實現(xiàn)更高的“效率”，同時還要減少那些昂貴的部件。目前，像重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等技術(shù)已經(jīng)進入到主存儲市場，而且現(xiàn)在還可以處理更多的數(shù)據(jù)類型，這都可以為大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用帶來更多的價值，提升存儲效率。在數(shù)據(jù)量不斷增長的環(huán)境中，通過減少后端存儲的消耗，哪怕只是降低幾個百分點，都能夠獲得明顯的投資回報。此外，自動精簡配置、快照和克隆技術(shù)的使用也可以提升存儲的效率。

很多大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)都包括歸檔組件，尤其對那些需要分析歷史數(shù)據(jù)或需要長期保存數(shù)據(jù)的機構(gòu)來說，歸檔設(shè)備必不可少。從單位容量存儲成本的角度看，磁帶仍然是最經(jīng)濟的存儲介質(zhì)，事實上，在許多企業(yè)中，使用支持TB級大容量磁帶的歸檔系統(tǒng)仍然是事實上的標準和慣例。

對成本控制影響最大的因素是那些商業(yè)化的硬件設(shè)備。因此，很多初次進入這一領(lǐng)域的用戶以及那些應(yīng)用規(guī)模最大的用戶都會定制他們自己的“硬件平臺”而不是用現(xiàn)成的商業(yè)產(chǎn)品，這一舉措可以用來平衡他們在業(yè)務(wù)擴展過程中的成本控制戰(zhàn)略。為了適應(yīng)這一需求，現(xiàn)在越來越多的存儲產(chǎn)品都提供純軟件的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現(xiàn)成的硬件設(shè)備上。此外，很多存儲軟件公司還在銷售以軟件產(chǎn)品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬件廠商結(jié)盟，推出合作型產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)的積累

許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用都會涉及到法規(guī)遵從問題，這些法規(guī)通常要求數(shù)據(jù)要保存幾年或者幾十年。比如醫(yī)療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務(wù)信息通常要保存7年。而有些使用大數(shù)據(jù)存儲的用戶卻希望數(shù)據(jù)能夠保存更長的時間，因為任何數(shù)據(jù)都是歷史記錄的一部分，而且數(shù)據(jù)的分析大都是基于時間段進行的。要實現(xiàn)長期的數(shù)據(jù)保存，就要求存儲廠商開發(fā)出能夠持續(xù)進行數(shù)據(jù)一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現(xiàn)數(shù)據(jù)直接在原位更新的功能需求。

　　靈活性

大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模通常都很大，因此必須經(jīng)過仔細設(shè)計，才能保證存儲系統(tǒng)的靈活性，使其能夠隨著應(yīng)用分析軟件一起擴容及擴展。在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境中，已經(jīng)沒有必要再做數(shù)據(jù)遷移了，因為數(shù)據(jù)會同時保存在多個部署站點。一個大型的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施一旦開始投入使用，就很難再調(diào)整了，因此它必須能夠適應(yīng)各種不同的應(yīng)用類型和數(shù)據(jù)場景。

　　應(yīng)用感知

最早一批使用大數(shù)據(jù)的用戶已經(jīng)開發(fā)出了一些針對應(yīng)用的定制的基礎(chǔ)設(shè)施，比如針對政府項目開發(fā)的系統(tǒng)，還有大型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商創(chuàng)造的專用服務(wù)器等。在主流存儲系統(tǒng)領(lǐng)域，應(yīng)用感知技術(shù)的使用越來越普遍，它也是改善系統(tǒng)效率和性能的重要手段，所以，應(yīng)用感知技術(shù)也應(yīng)該用在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境里。

　　小用戶怎么辦？

依賴大數(shù)據(jù)的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體，作為一種商業(yè)需求，小型企業(yè)未來也一定會應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。我們看到，有些存儲廠商已經(jīng)在開發(fā)一些小型的“大數(shù)據(jù)”存儲系統(tǒng)，主要吸引那些對成本比較敏感的用戶。