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大數據”+新零售“風口”來襲
2018-07-18
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大數據”+新零售“風口”來襲

2016年10月云棲大會上，馬云的一句“未來沒有電子商務這一說，只有新零售?！弊尅靶铝闶邸背蔀闃I(yè)內趨之若鶩的風口。2017年作為新零售元年，業(yè)界不僅徹底接受了這一概念，并且加速將其從概念推向實踐。

零售行業(yè)的出路不僅是線上線下的成功融合，更源于對數據的收集、整理、分析，實現可預測、可指導，也就是多數人口中的“大數據”。傳統(tǒng)零售模式中，人們普遍看重經營銷售額，看重規(guī)模、體量。而現在的模式中更需要看重的是經營數據，以數據為主。目前大部分的行業(yè)人士認為，“大數據”能讓廣告?zhèn)鞑ビ袛祿A，基于數據可以針對特定的群體進行個性化的傳播，大數據能告知客戶覆蓋面、傳播對象等。

傳統(tǒng)的廣告模式，如地鐵廣告、電梯廣告、戶外廣告，所能實現的效果進停留在某個人流量多的區(qū)域，在最熱門的位置讓你的廣告能夠獲取更多的展示量。而廣告背后的到達率和轉化率，卻無人知曉。大數據對于用戶的判斷，是通過海量的用戶行為及軌跡進行數據化分析。基于大數據實現的客流系統(tǒng)，讓客戶能夠實時的了解當前店鋪的人流量、客流量、停留時長等數據;基于線上大數據刻畫的客群畫像，包括用戶熱力、社會屬性、人口屬性、興趣愛好、消費動態(tài)等，綜合勾畫出群體畫像。

　　因此，大數據時代，廣告信息不再是簡單的傳遞給受眾，而是通過大數據分析預測根據個人的喜好和要求，為個人專門量身定制。大數據工具能夠為碎片化的戶外廣告市場帶來更精準、更客觀的測量，讓廣告變得更靈動，讓廣告主獲得更有效的品牌價值傳播

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