
支付寶10年賬單透視大數(shù)據(jù)行業(yè)前景_數(shù)據(jù)分析師
最近,很多人津津樂道的是自己如何“敗家”。這是為什么呢?原因是支付寶在上周玩了個新花樣——讓你回顧一下自己的10年賬單。
于是,一場數(shù)字游戲開始上演?!拔?0年花了100萬,都可以買套房了。”“我10年居然花了26萬,可以買輛好點的車了?!薄拔?0年居然‘?dāng)〖摇绱藚柡Γ缰谰筒换ㄟ@么多錢了?!薄蠹铱吹阶约涸谥Ц秾毶?0年的賬單,都是感慨萬千,一個主流的感慨就是“錢真的不夠花”。
好,說到這里,大家為什么會對一個10年的賬單如此感興趣?因為那是錢。那么,為什么支付寶能用一個10年的賬單引起如此大的反響?再仔細(xì)想一想,難道我們每天花的錢不多嗎?如果把一個人10年所有的花銷加在一起,又是一個怎樣有趣的數(shù)字呢?那么,你會一筆一筆地加嗎?肯定不會。即便是把每天買菜錢記下來的人,也不可能堅持10年,更不可能逐筆都記錄詳細(xì)。誰會這么干?大數(shù)據(jù)。
支付寶能拿一個10年賬單,后面的支撐就是大數(shù)據(jù)。馬云曾說,阿里最值錢的是數(shù)據(jù),“我們是通過賣東西收集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是阿里最值錢的財富?!爆F(xiàn)在每個晚上約有八千萬人在瀏覽阿里巴巴的網(wǎng)頁,但卻不買任何東西,阿里其實也不在乎,因為有流量就會有數(shù)據(jù)。馬云在今年年初說,以控制為出發(fā)點的IT時代正在走向以激活生產(chǎn)力為目的的 DT(datatechnology)數(shù)據(jù)時代,進入11月份,他在公司內(nèi)部講話中的最新說法是,“未來幾年內(nèi),要把一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化?!?/span>
由此可見大數(shù)據(jù)的威力了。大數(shù)據(jù)又稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。美國麥肯錫全球研究院早在2011年就發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的研究報告,提出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”,數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素,大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力的關(guān)鍵要素。麥肯錫指出,大數(shù)據(jù)對人類經(jīng)濟社會發(fā)展影響巨大,歸納起來主要有三個方面:一是能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益。據(jù)測算,大數(shù)據(jù)將使美國零售業(yè)凈利潤增長達(dá)到60%,使制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本下降50%;二是能夠推動增強社會管理水平;三是能夠推動提高安全保障能力。
大數(shù)據(jù)的收集分析還能指引未來的方向。支付寶10年賬單還有一個東西,就是預(yù)測你未來10年的財富。當(dāng)然,預(yù)測都不可能是十分精準(zhǔn)的,但它能通過數(shù)據(jù)加工分析去預(yù)測,這也是一個未來發(fā)展的方向。也就是說,大數(shù)據(jù)可以讓你很方便地總結(jié)過去,也可以讓你預(yù)測未來,這是很恐怖的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11