
【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)概述】
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融,醫(yī)療等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù),比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)。CDA數(shù)據(jù)分析師會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā) 展有價(jià)值的、潛在的知識(shí),找出趨勢,為決策層的提供有力依據(jù),為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用,有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,越來越多的企業(yè)將選擇擁有CDA數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析,以便正確決策。毫不夸張的說,數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告,更是一桶桶黃金。
【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析】
數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力,因此,各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)薄弱從業(yè)者, 在校數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì),計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì)等專業(yè)教師和學(xué)生,經(jīng)濟(jì),醫(yī)學(xué)生物研究院科研人員, 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士,通過日常學(xué)習(xí),掌握統(tǒng)計(jì)必備技能,即可從事此類工作。
【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)前景】
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。例如,結(jié)合傳統(tǒng)的消費(fèi)心理學(xué)理論,構(gòu)建豐富的互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)行為模型。CDA數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景可選擇于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。,根據(jù)三個(gè)不同的等級(jí)勝任不同的數(shù)據(jù)分析工作任務(wù)。
就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類似。
【數(shù)據(jù)分析師基本要求】
1、懂得建立目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析是為了解決問題而去分析,不是單純?yōu)榉治龆治觥?shù)據(jù)分析是有目的性的。比如:一季度ABC產(chǎn)品的銷售情況,是按月份為橫坐標(biāo)建立各部門的圖表;各產(chǎn)品線ABC在一季度的銷售情況,是按部門為橫坐標(biāo)建立對(duì)應(yīng)的圖表。
2、針對(duì)不同人群提供不同的結(jié)論報(bào)告
數(shù)據(jù)分析要有結(jié)論報(bào)告,不同的人群報(bào)告的側(cè)重點(diǎn)不同。比如管理層,看的是趨勢和異常點(diǎn);營銷人員看的是ROI產(chǎn)出比率和高用戶質(zhì)量的導(dǎo)入情況;業(yè)務(wù)人員看的是產(chǎn)品對(duì)用戶的活躍度等。
3、掌握數(shù)據(jù)分析工具
如果是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,可以從解決數(shù)據(jù)處理和分析問題的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。。
4、不同時(shí)期要有不同的KPI
不斷的調(diào)整目標(biāo)和發(fā)現(xiàn)問題是數(shù)據(jù)分析精細(xì)化的必經(jīng)過程。
【數(shù)據(jù)分析師的能力和目標(biāo)】
能 力:
1、 一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有g(shù)lobal view、才能打單;
4、 一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;
5、 一定要專幾種工具、才能干活;
6、 一定要學(xué)好、才能有效率;
7、 一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;
8、 一定要努力、 才能賺錢;
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11