
成為數(shù)據(jù)科學家有哪些好處
隨著數(shù)據(jù)科學的日益普及,現(xiàn)在有大量的就業(yè)機會。
如果你正在找數(shù)據(jù)科學家的工作,你可以在各大求職網(wǎng)站上看到大量求職需求。如果你正在考慮轉行,或者想在沒有數(shù)據(jù)科學背景的情況下開啟新的職業(yè)生涯,那么數(shù)據(jù)科學家仍然是很好的職業(yè)選擇。
以下列出了成為數(shù)據(jù)科學家的十大好處。
1. 本世紀最性感的工作
《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章稱,“數(shù)據(jù)科學家是21世紀最性感的工作”,有很多方面可以證明這點。從事金融、統(tǒng)計和運營研究的公司比以往任何時候都更加關注數(shù)據(jù)科學。數(shù)據(jù)科學正在為企業(yè)帶來大量價值,同時數(shù)據(jù)科學家的需求也在迅速增長。大量的市場需求對于個人職業(yè)的發(fā)展也是十分有利的。
2. 工作上的自由
如果你問數(shù)據(jù)科學家,他們作為數(shù)據(jù)科學家最棒的一點是什么?他們的答案會是自由。對于數(shù)據(jù)科學,你不必局限于特定行業(yè)。成為數(shù)據(jù)科學家的最大優(yōu)勢在于,你的工作將與技術緊密相連,這意味著你的工作充滿了創(chuàng)新和潛力,你可以自由地從事感興趣的項目。更重要的是,你通過數(shù)據(jù)科學的工作能夠改變成千上萬人的生活。
3. 更有機會進入大公司
作為數(shù)據(jù)科學家,你更有機會在亞馬遜、蘋果和優(yōu)步等公司工作。例如,亞馬遜通過使用數(shù)據(jù)科學向客戶推薦產(chǎn)品進行銷售。亞馬遜使用的數(shù)據(jù)來自其龐大的客戶群。蘋果公司使用大數(shù)據(jù)來為產(chǎn)品功能做出決策。優(yōu)步的高峰期溢價就是公司如何使用數(shù)據(jù)科學的最好例子之一。
4. 收入豐厚
美國數(shù)據(jù)科學家的平均工資約為每年12萬美元。自2011年以來,94%的美國畢業(yè)生找到了數(shù)據(jù)科學家的工作,平均工資為每年11.4萬美元。根據(jù)2017年的報告,數(shù)據(jù)科學家的工作在排名前25的最佳工作崗位中位居第一,而且目前它仍然保持著這一地位。
5. 優(yōu)質(zhì)的培訓和課程
與其他許多 IT 工作不同,數(shù)據(jù)科學家不必學習沒有用的技能。許多數(shù)據(jù)科學課程都由該領域具有豐富經(jīng)驗和知識的專家提供。經(jīng)過認證的數(shù)據(jù)科學家的加薪幅度約為在58%,而沒有認證的人士加薪幅度約為35%。對于經(jīng)過認證的專業(yè)人士來說,升職加薪更為容易,但這并不一定意味著自學成才的數(shù)據(jù)科學家難以得到發(fā)展。
6. 市場需求大
數(shù)據(jù)科學家的職業(yè)發(fā)展選擇很多,比如項目管理、安全性、系統(tǒng)架構、咨詢等。這些專業(yè)領域?qū)哂邢嚓P技能的人才有巨大的需求。有些職位的就業(yè)增長率甚至超過100%。例如,信息安全分析師職位的就業(yè)增長率為279.69%,其他職位也是如此。到2018年底,美國對數(shù)據(jù)管理人員的需求將超過150萬。IBM預計,數(shù)據(jù)科學家的需求將繼續(xù)增長。
7. 人才的多樣性
數(shù)據(jù)科學是令人興奮的,需要不同角色的人來解決現(xiàn)實問題。在世界各地,大中小型企業(yè)每天都在創(chuàng)造數(shù)據(jù),但并非每個企業(yè)都在利用他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。為了改善這種局面,公司發(fā)展的不同階段都需要具備數(shù)據(jù)科學知識的人才。這些公司需要對數(shù)據(jù)進行分析,將業(yè)務問題轉化為易于理解的數(shù)據(jù)問題,實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)方法,縮小理論與編程之間的差距。
8. 相對安全的職業(yè)
新技術層出不窮,這就是為什么人們認為科技世界中許多技術都會轉瞬即逝。數(shù)據(jù)科學并非如此,但這并不一定意味著數(shù)據(jù)科學家應該停止學習新技能。我們都知道,包括數(shù)據(jù)科學在內(nèi)的當今許多技術都將實現(xiàn)自動化。這意味著某些領域最終將實現(xiàn)自動化,但數(shù)據(jù)科學領域的發(fā)展不會停止,對數(shù)據(jù)科學家的需求也將繼續(xù)增長。那些擁有一定技能并保持正確心態(tài)的人才不會被淘汰。
9. 獲得高管的青睞
數(shù)據(jù)科學家研究許多技術和編程語言,他們使用許多工具來解決業(yè)務問題,在此過程中,他們能獲得高層管理人員的信任。數(shù)據(jù)科學家與來自不同行業(yè)和部門的人員合作,只要他們不斷努力提高專業(yè)技能,他們就更有機會獲得高管的青睞。
10. 更容易創(chuàng)業(yè)
當你了解許多行業(yè)的內(nèi)部和外部情況,并且建立良好的聯(lián)系,同時獲得解決業(yè)務問題的能力,那么開創(chuàng)自己的業(yè)務將更為容易。
結語
如果你在LinkedIn等求職網(wǎng)站搜索“ 數(shù)據(jù)科學家職位 ”,你將看到數(shù)百個就業(yè)機會。即使沒有扎實的數(shù)據(jù)科學背景,你也可以通過在線學習課程和教程來充實這方面的知識。數(shù)據(jù)科學如今非常熱門,并且在未來幾年內(nèi)也將如此。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10