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大數(shù)據(jù)關鍵不在技術
2018-07-06
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大數(shù)據(jù)關鍵不在技術

只要擁有一定的大數(shù)據(jù)分析、挖掘技術，就可以提高利潤、節(jié)省成本?？墒聦嵾h非這么簡單。

美國知名的塔吉特百貨公司近期設計出一個被稱為“懷孕指標”的系統(tǒng)，通過分析每位女顧客近期的購買記錄來標記該顧客懷孕的可能性，根據(jù)分析結果抓住時機向合適的人來推薦嬰兒用品。

看到這個案例你或許會認為，只要擁有一定的大數(shù)據(jù)分析、挖掘技術，就可以提高利潤、節(jié)省成本?？墒聦嵾h非這么簡單。

大數(shù)據(jù)技術的進步之快，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，就好比是噴汽式飛機與獨輪車的差距。如果管理者沒有足夠的判斷力和領導素養(yǎng)，該項新技術所帶來的風險可能遠遠大于收益。

仔細研究塔吉特的“懷孕指標”之后我們發(fā)現(xiàn)，領導力在該項目當中發(fā)揮的作用遠比技術工具來得關鍵：

以一定的收益風險管理為導向 很久以前，早在上世紀八十年代，塔吉特就通過研究發(fā)現(xiàn)，消費者很少會因為商家的廣告或者優(yōu)惠券改變自己的購物習慣，選擇不熟悉的品牌。只有當重大事件發(fā)生時，比如結婚、搬家或者生小孩，這一規(guī)律才會被打破。

沒有這項理論做前提，塔吉特的“懷孕指標”項目就毫無意義。

合理的樣本和模型很重要，建立一個數(shù)據(jù)模型需要明確的樣本和評估數(shù)據(jù)，這就需要對客戶有足夠的洞察。

在塔吉特的案例里，他們使用嬰兒用品的購買記錄作為樣本，以此為基礎來建構一個數(shù)據(jù)模型，分析更大量的數(shù)據(jù)記錄。

理解信息的價值所在 需要仔細評估從最理想的數(shù)據(jù)中能夠得到的商業(yè)結果，對比數(shù)據(jù)收集、分析的過程和最終得到的結果，來判斷精確的分析是否值得。

例如，在塔吉特，可以根據(jù)“懷孕指標”，將準確率為80％的數(shù)據(jù)和準確率為90％的數(shù)據(jù)進行對比，以找到投入產(chǎn)出的最佳結合點，形成最優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型。

而且數(shù)據(jù)分析是持續(xù)不斷的過程，而非一個階段性的項目或者事件。只有這樣，才能夠分析找到推送優(yōu)惠廣告的最佳對象和方式，從而改善整個商業(yè)模式。

需要厘清倫 理和隱私的邊界 有些時候，人們可能會覺得自己被關注得太多了。為了減輕這種疑慮，塔吉特會在發(fā)送的嬰兒用品優(yōu)惠信息中夾雜一些諸如割草機一類的產(chǎn)品廣告，以便看起來不那么像有針對性的監(jiān)視。

總之，管理者如何運用大數(shù)據(jù)的結果要比數(shù)據(jù)分析本身更為重要。分析是很重要，但也只是運用數(shù)據(jù)的第一步而已。


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