
python使用openpyxl庫修改excel表格數(shù)據(jù)方法
今天小編就為大家分享一篇python使用openpyxl庫修改excel表格數(shù)據(jù)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、openpyxl庫可以讀寫xlsx格式的文件,對于xls舊格式的文件只能用xlrd讀,xlwt寫來完成了。
簡單封裝類:
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D
from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment
from openpyxl.styles.colors import BLUE, RED, GREEN, YELLOW
class Write_excel(object):
def __init__(self,filename):
self.filename = filename
self.wb = load_workbook(self.filename)
self.ws = self.wb.active
def write(self, coord, value):
# eg: coord:A1
self.ws.cell(coord).value = value
self.wb.save(self.filename)
def merge(self, rangstring):
# eg: rangstring:A1:E1
self.ws.merge_cells(rangstring)
self.wb.save(self.filename)
def cellstyle(self, coord, font, align):
cell = self.ws.cell(coord)
cell.font = font
cell.alignment = align
def makechart(self, title, pos, width, height, col1, row1, col2, row2, col3, row3, row4):
''':param title:圖表名
pos:圖表位置
width:圖表寬度
height:圖表高度
'''
data = Reference(self.ws, min_col=col1, min_row=row1, max_col=col2, max_row=row2)
cat = Reference(self.ws, min_col=col3, min_row=row3, max_row=row4)
chart = BarChart3D()
chart.title = title
chart.width = width
chart.height = height
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cat)
self.ws.add_chart(chart, pos)
self.wb.save(self.filename)
簡單使用:
1、新建excel文件處理
wb = Workbook()#創(chuàng)建工作簿
ws = wb.active#激活工作表
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")#創(chuàng)建mysheet表
ws.title = "New Title"#表明改為New Title
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"#顏色
ws['A4'] = 4#賦值
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)#賦值
cell_range = ws['A1':'C2']#選擇單元格區(qū)域
wb.save('test.xlsx')#保存
2、已有excel文件的處理
a、修改excel數(shù)據(jù)
wr = Write_excel('d:\demo.xlsx')
wr.write('A2','hello')
b、合并單元格
wr.merge('A1:B3')
c、單元格加入樣式,如字體,顏色等屬性
單元格B2設(shè)置宋體,14號,紅色,自動換行,水平居中,垂直居中
font = Font(name=u'宋體', size=14, color=RED, bold=True)
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
wr.cellstyle('B2', font, align)
d、創(chuàng)建3d柱狀圖
rows = [
(None, 2013, 2014),
("Apples", 5, 4),
("Oranges", 6, 2),
("Pears", 8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)
wr.makechart(u"3D Bar Chart", 'E5', 12.5, 7, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 4)
可以創(chuàng)建3d柱狀和折線圖表,挺好用的。
以上這篇python使用openpyxl庫修改excel表格數(shù)據(jù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了.
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10