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挖掘數(shù)據(jù)價值更重要
2018-06-24
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挖掘數(shù)據(jù)價值更重要

挖掘數(shù)據(jù)的價值之所以愈發(fā)重要以及符合行業(yè)的利益主要原因正是存儲數(shù)據(jù)的成本越來越高，而從中挖掘出重要的數(shù)據(jù)價值就更加符合消費者的利益。
    隨著Big Data時代到來，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢，人們也熱衷于存儲一切能夠收集到的數(shù)據(jù)，并寄予美好的愿望能夠從這些數(shù)據(jù)中挖掘出價值。而最近Stanford University的一份關于存儲成本的研究報告可能要給“Big Data”潑上一盆冷水了，這項研究的主要結(jié)論為存儲成本并沒有遵循“摩爾定律”的規(guī)律下降。

Source: dshr.org
   存儲領域的摩爾定律
    在將近30年里，存儲的成本基本遵循摩爾定律按照指數(shù)規(guī)律下降，“實際總結(jié)為，消費者每兩年可以按照相同的價格獲得兩倍的存儲容量”。
    歷史上存儲行業(yè)每年大概能夠降低40%的價格，然而近幾年，研究表明存儲行業(yè)已經(jīng)難以保持這樣的成本降低趨勢，結(jié)果是數(shù)據(jù)存儲的成本上升比人們預計的要快。移動設備的高速發(fā)展加速了這一趨勢，各種傳感器數(shù)據(jù)，“GPS、服務器、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)”等產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。
    目前企業(yè)不得不面對存儲成本高速上升的現(xiàn)實，“先存儲一切，有機會再考慮如何分析”的時代即將過去。未來我們需要是——“制定合適的業(yè)務目標，在合適的時候存儲合適的數(shù)據(jù)，并使之產(chǎn)生價值”。


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