
驚人大數(shù)據(jù)創(chuàng)造效率和價(jià)值
數(shù)據(jù)成為流入全球經(jīng)濟(jì)每一個(gè)領(lǐng)域的洪流1.企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)量迅速增加的交易數(shù)據(jù),獲取著有關(guān)客戶、供應(yīng)商和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)以Tb的信息。實(shí)體世界中,數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的聯(lián)網(wǎng)傳感器被嵌入到各種設(shè)備中,例如手機(jī)、“智能”
能量計(jì)、汽車,以及在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能感知、創(chuàng)造和傳達(dá)數(shù)據(jù)的工業(yè)機(jī)械2.的確,隨著企業(yè)和組織開(kāi)展經(jīng)營(yíng)以及與個(gè)人互動(dòng),他們產(chǎn)生著數(shù)量巨大的數(shù)字化“排出數(shù)據(jù)”,也就是作為其他活動(dòng)的副產(chǎn)品而創(chuàng)造出的數(shù)據(jù)。社交媒體網(wǎng)站、智能電話以及其他消費(fèi)電子設(shè)備(包括PC機(jī)和筆記本)使得全球數(shù)十億人為可獲得的大數(shù)據(jù)添磚加瓦。不斷增多的多媒體內(nèi)容對(duì)于“大數(shù)據(jù)”數(shù)量的指數(shù)增長(zhǎng)起了重要作用。例如,每一秒的高清視頻產(chǎn)生的比特量是存儲(chǔ)一頁(yè)文本所需的2,000多倍。在數(shù)字化世界中,消費(fèi)者每天的生活--通訊、上網(wǎng)瀏覽、購(gòu)物、分享、搜索--產(chǎn)生著數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)。
我們說(shuō)的“大數(shù)據(jù)”是什么意思?
大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模超出通常的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這一定義有意采用主觀方式,包含了關(guān)于一個(gè)數(shù)據(jù)集有多大才可被視為大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)定義--也就是說(shuō),我們并不從大于一定數(shù)量的Tb(1Tb等于1,024Gb)這一角度來(lái)定義大數(shù)據(jù)。我們假定,隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,可稱為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的規(guī)模也將提高。另外,請(qǐng)注意,該定義可因經(jīng)濟(jì)部門而異,這取決于某一特定行業(yè)中通常可獲得的軟件有哪些,以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)集規(guī)模多大。有了以上說(shuō)明,目前許多部門中的大數(shù)據(jù)范圍為數(shù)十Tb到數(shù)Pb(1Pb等于1,024Tb)不等。
數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)本身是一個(gè)全球性現(xiàn)象,但是,這意味著什么呢?全球許多公民對(duì)這一信息的集合抱以深深的懷疑,認(rèn)為數(shù)據(jù)洪流不過(guò)是對(duì)其隱私的侵犯。但是,存在有力的證據(jù)表明,大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮重要的經(jīng)濟(jì)作用,不但有利于私人商業(yè)活動(dòng),還有利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和公民。我們的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造重要價(jià)值,提高企業(yè)和公共部門的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力,并為消費(fèi)者創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)剩余。
例如,如果美國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生部門能夠富有創(chuàng)造性而有效地利用大數(shù)據(jù)來(lái)提高效率和質(zhì)量,我們估計(jì),該部門每年通過(guò)數(shù)據(jù)獲得的潛在價(jià)值可超過(guò)3000億美元,其中2/3將以全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生支出降低大于8%的形式表現(xiàn)出來(lái)。例如,在私營(yíng)部門,我們估計(jì)充分利用大數(shù)據(jù)的零售商有可能將其經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)提高60%以上。在歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中,我們估計(jì),僅通過(guò)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)作效率提高,政府行政管理方面可以節(jié)省1000億歐元(1400億美元)以上的開(kāi)支。這一估計(jì)尚未包括可以用來(lái)減少欺詐、錯(cuò)誤以及稅差(潛在稅收與實(shí)際稅收收入之差)的大數(shù)據(jù)影響作用。
數(shù)字化數(shù)據(jù)現(xiàn)在無(wú)所不在--每個(gè)部門中,每個(gè)經(jīng)濟(jì)體中,每個(gè)組織以及數(shù)字技術(shù)用戶中。這一話題以前只有少數(shù)數(shù)據(jù)怪杰感興趣,而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)部門的領(lǐng)導(dǎo)都具有重要意義,各種產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者必將通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用而受益。隨著計(jì)算領(lǐng)域中的摩爾定律、數(shù)字存儲(chǔ)中的類似的定律以及云計(jì)算等趨勢(shì)繼續(xù)降低成本以及減少其他技術(shù)壁壘,人們存儲(chǔ)、匯聚和組合數(shù)據(jù)然后利用其結(jié)果來(lái)進(jìn)行深入分析的能力超過(guò)以往任何時(shí)候?;ú坏?00美元,就可以買到容量足以存儲(chǔ)世界上所有音樂(lè)的硬盤(pán).[page]
隨著運(yùn)用越來(lái)越尖端的技術(shù)的軟件與不斷提高的計(jì)算能力相結(jié)合,從數(shù)據(jù)中提取洞見(jiàn)的能力也在顯著提高。此外,由于越來(lái)越多的人、設(shè)備和傳感器通過(guò)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái),產(chǎn)生、傳送、分享和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的能力也得到徹底變革。2010年,超過(guò)40億人(世界人口的60%)在使用手機(jī),其中大約12%擁有智能電話--其滲透率以每年20%以上的速度增長(zhǎng)。如今,3000多萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)傳感器節(jié)點(diǎn)分布在交通、汽車、工業(yè)、公用事業(yè)和零售部門,其數(shù)量正以每年30%以上的速度增長(zhǎng)。
可以通過(guò)許多方式來(lái)利用大數(shù)據(jù)在全球經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門中創(chuàng)造價(jià)值。的確,我們的研究表明,整個(gè)世界正處在一波巨大的創(chuàng)新、效率和增長(zhǎng)之中,正處在競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值獲取的新模式的變革時(shí)代--所有這些都被大數(shù)據(jù)所推動(dòng),消費(fèi)者、企業(yè)和經(jīng)濟(jì)部門無(wú)一不在挖掘利用大數(shù)據(jù)的潛力。但是,這一現(xiàn)象為何現(xiàn)在才發(fā)生呢?數(shù)據(jù)不是一直都是信息和通信技術(shù)的沖擊中的一部分嗎?是的,但是,我們的研究表明,大數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)的變化的規(guī)模以及范圍處在一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,隨著一系列技術(shù)趨勢(shì)開(kāi)始加速并匯聚,必將大大擴(kuò)展大數(shù)據(jù)的影響。我們已經(jīng)看到這種匯聚在經(jīng)濟(jì)格局中帶來(lái)的變化。
許多領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,其他企業(yè)如果要與之競(jìng)爭(zhēng),需要探索如何做到這一點(diǎn)。政府在公共資金受到約束的時(shí)期,也面臨著提高效率和為公民提供的資金帶來(lái)的價(jià)值的機(jī)遇。鑒于全球許多國(guó)家人口老齡化這一現(xiàn)實(shí),這一點(diǎn)可能非常重要。我們的研究表明,公共部門可以通過(guò)有效地使用大數(shù)據(jù)來(lái)顯著提高效率。
然而,企業(yè)和其他組織以及政策制定者如果要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力,就需要應(yīng)對(duì)很多挑戰(zhàn)。能夠掌握這些技術(shù)以獲得最大價(jià)值的分析和管理人才不足,這是一個(gè)重大而緊迫的挑戰(zhàn),企業(yè)和政策制定者可以近期內(nèi)著手解決。僅美國(guó)就短缺140,000 到 190,000具備深厚分析技能的人員,以及150萬(wàn)分析大數(shù)據(jù)并在其發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上做出決策的管理人員和分析師。人才短缺僅僅是第一個(gè)挑戰(zhàn)。其他挑戰(zhàn)包括需要確保適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施落實(shí)到位,并且激勵(lì)措施和競(jìng)爭(zhēng)能夠鼓勵(lì)繼續(xù)創(chuàng)新。此外,必須正確理解對(duì)于用戶、組織和經(jīng)濟(jì)體帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益,而且必須實(shí)施安全措施,以便消除公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。
我們?nèi)绾魏饬看髷?shù)據(jù)的價(jià)值?
當(dāng)我們著手確定大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的潛力多大時(shí),我們只考慮了那些本質(zhì)上依賴于大數(shù)據(jù)的使用的行為--也就是說(shuō),那些大數(shù)據(jù)的使用對(duì)于實(shí)施某一特定手段來(lái)說(shuō)是必要(但往往未必足夠)的行為。我們并未包括那些只包括自動(dòng)化而并未涉及大數(shù)據(jù)的手段(例如,通過(guò)以ATM代替銀行出納而實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)率提高)的價(jià)值。另請(qǐng)注意,我們包括了需要使用大數(shù)據(jù)的手段的總價(jià)值。我們并未試圖估計(jì)大數(shù)據(jù)對(duì)于某一特定手段創(chuàng)造的價(jià)值的相對(duì)貢獻(xiàn),而只是估計(jì)所創(chuàng)造的總價(jià)值。
我們完全可以預(yù)料,隨著運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和技巧不斷發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)收益的增長(zhǎng)(同時(shí)伴隨著相關(guān)挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)),有關(guān)大數(shù)據(jù)的故事將繼續(xù)演變。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10