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數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用
2018-06-18
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數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用

以前沒接觸過房地產(chǎn)行業(yè),最近參加鏈家地產(chǎn)的信息化咨詢項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在里面可以有很多應(yīng)用點(diǎn)，會給客戶帶來可以預(yù)期的商業(yè)價值。

  

比如，分析大量交易數(shù)據(jù)得到房屋價格、成交量與附近配套設(shè)施的關(guān)聯(lián)；再比如，對房屋進(jìn)行歸類時采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)代替目前的人工判斷方式。
    其中用戶提出的一個小應(yīng)用點(diǎn)讓我很感興趣，就是戶型圖對比。鏈家希望把相似的戶型做關(guān)聯(lián)對比并推薦給相關(guān)客戶，傳統(tǒng)人工方式顯然無法勝任幾十萬戶型圖的對比，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是必然的選擇。
    一個解決方案是使用模式識別技術(shù)，但操作難度會遠(yuǎn)高于車牌識別和指紋識別，比如模板的選取、原始圖片的規(guī)范化處理等都比較棘手。還有一個解決方案是首先把戶型圖進(jìn)行拓?fù)浠幚恚窗褢粜透髟刂g的關(guān)系識別出來，然后識別各個戶型圖之間拓?fù)潢P(guān)系的相似性。當(dāng)然，實(shí)際操作時還要考慮使用聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，減少對比工作量。

    具體解決方案再討論，可以看到的是：隨著我國各行業(yè)數(shù)據(jù)的積累以及新經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的不斷深化細(xì)化，對數(shù)據(jù)掘的需求已經(jīng)從電信、金融等重點(diǎn)行業(yè)拓展到網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告投放、多媒體、房地產(chǎn)等領(lǐng)域，并且后者的應(yīng)用需求發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員必將大有用武之地。


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