零售業(yè)在商業(yè)智能和商業(yè)分析中進(jìn)行抉擇

商業(yè)分析是概念，也不僅是概念
    在廠商、咨詢公司、系統(tǒng)集成商、媒體、客戶、研究機(jī)構(gòu)等共同營造的BI生態(tài)中，利益永遠(yuǎn)是第一位的，適時地進(jìn)行“整頓”，對任何行業(yè)都是必需的，對基礎(chǔ)性的概念也是如此。
    SAS認(rèn)為：BA是建立在BI基礎(chǔ)之上的高端分析拓展，與傳統(tǒng)BI偏重于業(yè)務(wù)結(jié)果的呈現(xiàn)不同，BA更偏重于業(yè)務(wù)流程中的分析，借助預(yù)測性分析為管理者和員工團(tuán)隊提供具有指導(dǎo)性意義的有效信息，幫助企業(yè)更好地完成分析和決策，全面提高企業(yè)的績效。
    對于“BA是建立在BI基礎(chǔ)之上”，從原理上來講，大可不必：即使沒有BI基礎(chǔ)，或者說沒有數(shù)據(jù)倉庫，只要有相對完備的數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。但從實際應(yīng)用來講，如果沒有海量的數(shù)據(jù)支撐，沒有數(shù)據(jù)倉庫以及其后所隱藏的企業(yè)數(shù)據(jù)管理鏈條作為支撐，那么任何的分析和研究項目都無法在系統(tǒng)性、全面性和戰(zhàn)略性等方面得到保障。
    同時，我們也看到，BA與BI還是有比較明顯的區(qū)隔：BI更偏向水平的技術(shù)和業(yè)務(wù)平臺，而BA更偏垂直業(yè)務(wù)應(yīng)用（例如面向行業(yè)的業(yè)務(wù)問題）。從這個角度來看，BA更能幫助企業(yè)解決實質(zhì)業(yè)務(wù)問題，也能更好地發(fā)揮BI的商業(yè)價值。
    針對零售業(yè)的商業(yè)分析，我們可以從下圖中的一些業(yè)務(wù)主題入手，來幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題并提供切實的商業(yè)策略。

圖1 新華信零售業(yè)商業(yè)決策解決方案
[page]    同時，針對這些業(yè)務(wù)主體的分析和研究，甚至建立商業(yè)模型，是零售企業(yè)的經(jīng)營決策所必須要逾越的一個階段；特別是在陰晴不定且瞬息萬變的市場上，針對某些特定主題的快速市場響應(yīng)，是每個希望做大做強(qiáng)的零售企業(yè)家都在思索的核心問題。
   零售業(yè)在商業(yè)智能和商業(yè)分析中進(jìn)行抉擇
    那么，在商業(yè)智能和商業(yè)分析中，企業(yè)（尤其是零售企業(yè)）究竟應(yīng)該如何抉擇呢？
    首先應(yīng)該看企業(yè)的發(fā)展階段：按照一些人的說法“很多中國企業(yè)都在莫名其妙中長大”，這種原始性、自發(fā)性和不確定性的成長，勢必為系統(tǒng)性、目的性和確定性所代替。對于中型企業(yè)來講，企業(yè)或者活在產(chǎn)業(yè)鏈條的某個節(jié)點，或者靠新鮮的商業(yè)理念得以迅速成長，企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的“大規(guī)?？焖購?fù)制”是中型企業(yè)成長為大型甚至巨型企業(yè)所必經(jīng)的階段。在這個階段，普遍來講，中型企業(yè)更應(yīng)該解決的問題是業(yè)務(wù)的規(guī)范化和體系化問題，并系統(tǒng)地規(guī)劃下一步的走向，此時商業(yè)智能的水平性特質(zhì)將會逐步顯現(xiàn)，也會在更大程度上契合企業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)（這也是為什么諸多BI廠商開始推出中小企業(yè)普及版的原因之一）；同時，中型企業(yè)采用商業(yè)分析來為企業(yè)解決特定的業(yè)務(wù)問題，也是一個不錯的選擇，甚至?xí)蔀槠髽I(yè)今后實現(xiàn)個性化和差異化經(jīng)營打下良好的基礎(chǔ)。對于大型甚至巨型企業(yè)而言，往往已經(jīng)建立了自己的BI體系，而針對某些特定業(yè)務(wù)主題的分析、建模和預(yù)測甚至決策引擎，將會在瞬間為企業(yè)帶來巨大的績效提升或者成本削減，大型和巨型企業(yè)更多地基于BI體系從事BA的業(yè)務(wù)，是已然也是必然。
    其次應(yīng)該看重企業(yè)的實際業(yè)務(wù)需求，很多的業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)模型并不是靠BI或者BA就可以單獨(dú)解決的：零售業(yè)是典型的資金流轉(zhuǎn)型行業(yè)，日常經(jīng)營中的財務(wù)分析和企業(yè)快速擴(kuò)張所必需的投融資分析，都具有很強(qiáng)的行業(yè)和應(yīng)用主題特色，例如企業(yè)就必須對杜邦分析、沃爾分析或者現(xiàn)金流預(yù)測分析乃至投資回報分析等模型進(jìn)行適應(yīng)本行業(yè)特別是本企業(yè)的改造。在這個方面，企業(yè)最缺乏的不是BI或BA專家，而是基于行業(yè)的應(yīng)用專家；雖然操作型BI可以部分解決這些問題，但是在實際的分析和研究過程中，需要行業(yè)專家、應(yīng)用專家、數(shù)據(jù)專家、分析專家和技術(shù)專家等一干人等來合力解決這些問題，而不必去刻意去劃分BI或者BA（事實上有時也無法劃分）。
    還有一個要命的問題需要解決：任何的分析項目，都離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持，萬法歸宗，皆是數(shù)據(jù)。對于處于發(fā)展階段的中小零售企業(yè)，首先是考慮自身的數(shù)據(jù)收集和管理能力，或者去系統(tǒng)性地逐步建立這種能力；而對于存在大量數(shù)據(jù)甚者數(shù)據(jù)迷霧的零售業(yè)企業(yè)，數(shù)據(jù)的高速增長也往往帶來數(shù)據(jù)管理問題的幾何級增長。簡單地保留POS機(jī)數(shù)據(jù)、進(jìn)貨數(shù)據(jù)等是基礎(chǔ)，而對業(yè)務(wù)分析至關(guān)重要的客戶數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)中，哪些數(shù)據(jù)、什么粒度的數(shù)據(jù)應(yīng)該通過什么方法進(jìn)行收集和存儲，是企業(yè)必須要考慮的問題。企業(yè)的數(shù)據(jù)能力，會決定企業(yè)的BI和BA能力；同時，企業(yè)的BI和BA需求，也會反過來逼迫企業(yè)數(shù)據(jù)能力的提升。
    最后提一點，鑒于小型的BA項目更易操作實施并評估成效，建議某些還站在BI和BA兩座山頭前逡巡不前的零售業(yè)企業(yè)，以小型BA項目為契機(jī)，評估商業(yè)決策為企業(yè)帶來的價值，同時“拉動內(nèi)需”，為企業(yè)后期的規(guī)模化BI或BA實施打下良好的基礎(chǔ)。