
汽車行業(yè)數(shù)據(jù)管理實踐應用
數(shù)據(jù)管理和應用的長期規(guī)劃和實踐
汽車企業(yè)不論如何進行數(shù)據(jù)體系的管理,終究是為應用而生的,其背后是企業(yè)對于利潤的的渴求及企業(yè)長遠發(fā)展的愿景。從宏觀層面來看,企業(yè)的長遠發(fā)展,離不開科學的決策管理,而無數(shù)的理論和實踐均證明,穩(wěn)定、持續(xù)、高效、精準的數(shù)據(jù)體系,是科學決策管理的忠實保障。在經(jīng)營管理層面,企業(yè)不但要樹立數(shù)據(jù)和客戶決策的思想、意識甚至企業(yè)文化,更要建立短、中、長期的數(shù)據(jù)管理和應用規(guī)劃。落實到具體的內(nèi)容,便是企業(yè)的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)建設,從數(shù)據(jù)的整合,到數(shù)據(jù)倉庫、應用主題、分析和展示工具甚至預測性分析,需要走很長的道路。在具體的應用和執(zhí)行層面,企業(yè)同樣要有完整的規(guī)劃和實際的動作。例如在營銷層面,對于汽車企業(yè)不斷增長的保有量,基于客戶生命周期的營銷響應模型、交叉模型、垂直銷售模型、客戶價值細分模型、客戶流失預警模型等,都會為不同的業(yè)務部門提供可見的商業(yè)價值。
汽車企業(yè)的數(shù)據(jù)管理和應用體系,需要通過建立長期的規(guī)劃并通過業(yè)務實踐來進行指導和引領;從另外一個角度來看,此規(guī)劃的目的性越強,則落實和實踐的質(zhì)量越好,反過來會拉動下一輪的規(guī)劃和實踐工作,以此不斷循環(huán)往復,形成良性的互動機制。
信息技術方面的精進
首先是數(shù)據(jù)清理,大規(guī)模地系統(tǒng)化清理。對于不規(guī)范的部分進行排查并且做詳細記錄,例如同一個經(jīng)銷店出現(xiàn)不同的編碼和名稱、屬性表混亂無序(如存在幾百種車身顏色,上千種車輛型號等);之后需建立一套數(shù)據(jù)清理標準,依據(jù)數(shù)據(jù)標準對數(shù)據(jù)進行清理,將系統(tǒng)里冗余或者錯誤的信息進行清理,將基礎數(shù)據(jù)進行規(guī)范化管理。大規(guī)模的數(shù)據(jù)清理,首先就需要配備知識庫的專業(yè)軟件工具(尤其是可清洗中文數(shù)據(jù)的軟件)來實現(xiàn)常規(guī)性的清理(如匹配查重、規(guī)范化處理等),針對各種異常的、軟件工具無法清理的數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況,還需要進行后期的人工清理,以徹底根治問題。
其次還要進行數(shù)據(jù)的整合,數(shù)據(jù)的整合在數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層和應用層都可以實現(xiàn)。應用層的整合難度較大,成功率也不高;系統(tǒng)層的整合,即對眾多業(yè)務系統(tǒng)進行整合,原來的每個系統(tǒng)對應新系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)或者模塊,而對于基礎信息維護屬于一個單獨模塊,只由特定人員維護,以保證基礎數(shù)據(jù)的出處惟一性,可以追本溯源。而對數(shù)據(jù)層的整合,可以通過建立數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)集市)或者主數(shù)據(jù)管理的方式實現(xiàn),相對而言,數(shù)據(jù)倉庫可以“治標”,而主數(shù)據(jù)管理則可以“治本”。
有了規(guī)范的數(shù)據(jù)和統(tǒng)一的平臺,車企便將一些關聯(lián)很強或者需要關聯(lián)的數(shù)據(jù)整合在一起,用于企業(yè)的經(jīng)營決策分析。企業(yè)可以跟據(jù)不同業(yè)務主題的需求進行建模,并通過專門的BI平臺進行靈活展現(xiàn)分析成果:如自動的生成各種報表,通過OLAP功能進行多維度展示,KPI儀表盤直接服務于領導層的經(jīng)營決策等。這便可以節(jié)約傳統(tǒng)的報表制作的時間,將人力資源充分轉(zhuǎn)移到分析報表及決策制定上去。
組織架構方面的演進
車企內(nèi)部形成獨立的信息管理和應用部門,是一個正在逐漸演進的趨勢。這個部門在公司的層面上整理和匯總各業(yè)務部門對信息管理和應用的需求,同時也作為公司系統(tǒng)建設和改造的驅(qū)動部門,從全局的角度審視和規(guī)劃公司的信息管理和應用之路。這個部門可由公司的IT部門拓展而成,也可以作為獨立的部門而存在,它需要管理專家、業(yè)務專家、行業(yè)專家和技術專家四類人才共同維持其高效的運轉(zhuǎn)。同時,該部門的設立和存在需要得到公司高層領導的認可及支持,并在公司內(nèi)部對其業(yè)務給予大力的宣傳和推動,以培養(yǎng)其協(xié)調(diào)和整合能力。
在企業(yè)實踐當中,各業(yè)務部門和經(jīng)銷店才是信息系統(tǒng)的終端用戶,是系統(tǒng)的最終使用者和利益相關者,故信息管理部門在開展其業(yè)務時,要本著服務公司整體利益,平衡各業(yè)務部門利益的原則,主動收集各部門的業(yè)務需求,并在一個更高的層面上進行匯總、加工和整體規(guī)劃,最終將各部門的業(yè)務需求正確地轉(zhuǎn)化為公司級的技術需求。同時,要注意在需求的整理和形成階段,需與業(yè)務部門進行反復的溝通及確認,得到業(yè)務部門的理解與認可后,方可作為最終的系統(tǒng)需求來進行系統(tǒng)化的改善及發(fā)開,切忌誤解業(yè)務需求或者自作主張設計需求。
管理體系方面的改進
企業(yè)文化是企業(yè)管理的無上之道,那么,車企就可以有意識地在企業(yè)內(nèi)部宣貫?數(shù)據(jù)文化,提升各級部門的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)思維意識,甚至設計更加精細化的業(yè)績考核數(shù)字體系,從骨子里改變?nèi)珕T的觀念。
同時,我們也看到,設計信息化系統(tǒng)的初衷,就是要服務于企業(yè)的管理體系,令其更加高效、便捷、精確和智能。管理體系的改進,從宏觀和微觀上都會極大的影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)管理業(yè)務:從大處來講,管理上的改進,必將對數(shù)據(jù)管理業(yè)務提出更高的需求。例如,目前汽車行業(yè)的營銷理念,已經(jīng)逐步由傳統(tǒng)的大眾營銷向更為精準的數(shù)據(jù)庫營銷轉(zhuǎn)變,這就要求車企在客戶信息管理、銷售過程管理、客戶生命周期管理、客戶接觸中心(點)管理等多個方面,進行有效的融合,而這勢必會對更為底層的數(shù)據(jù)管理提出更加苛刻的需求,迫使其管理質(zhì)量不斷提升。
從管理的細微處入手,任何管理流程和制度上的改進,都會在某個方面影響到企業(yè)數(shù)據(jù)管理質(zhì)量的提升。例如,對于車企內(nèi)部,擔負基礎信息(字典表和相關數(shù)據(jù))錄入和維護的工作人員,要強調(diào)其工作的重要性,并為其建立數(shù)據(jù)錄入的審批和管理流程;同時專人錄入數(shù)據(jù)后,要有專人對數(shù)據(jù)的準確性或規(guī)范性等質(zhì)量問題進行核查,審批通過后方可上傳入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫當中;最后,還要將數(shù)據(jù)的準確性及規(guī)范性等作為相關員工的業(yè)績考核指標之一,以使此業(yè)務正規(guī)化、系統(tǒng)化和常態(tài)化。再如,針對經(jīng)銷商,車企要嚴格的防范錄入錯誤數(shù)據(jù)行為,嚴厲打擊數(shù)據(jù)弄虛作假等行為,并將經(jīng)銷店數(shù)據(jù)質(zhì)量作為重要業(yè)績考核的指標之一(這個考核的度要拿捏準確,輕則不痛不癢,重則火上澆油)。
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