認(rèn)為你的公司需要數(shù)據(jù)科學(xué)家？你可能錯(cuò)了

當(dāng)我在15年前開(kāi)始從事數(shù)據(jù)工作時(shí)，我從未想過(guò)近年來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)如此備受追捧。如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是全球最熱門(mén)的職位之一，市場(chǎng)上對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求供不應(yīng)求。

創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品生命周期的早期招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的情況并不罕見(jiàn)。其實(shí)很多情況下，他們并不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)方面的倡導(dǎo)者，為什么我會(huì)這么認(rèn)為呢?

首先，我想聲明的是雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家確實(shí)有很多好處。如果使用得當(dāng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為強(qiáng)大的商業(yè)武器。我想強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)科學(xué)當(dāng)中涉及到大量的數(shù)據(jù)相關(guān)操作和技巧，這不是在短期培訓(xùn)中就能掌握的。

因此，當(dāng)企業(yè)需要聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)，需要慎重考慮應(yīng)該何時(shí)聘請(qǐng)哪種數(shù)據(jù)科學(xué)家。

當(dāng)企業(yè)打算聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家之前，可以先試著問(wèn)自己以下四個(gè)問(wèn)題：

1. 有多少數(shù)據(jù)？

如果你是一家尚未啟動(dòng)的創(chuàng)業(yè)公司，那么你們可能并不需要全職數(shù)據(jù)科學(xué)家。其實(shí)，如果你的公司已經(jīng)發(fā)展的較為成熟，但只有小規(guī)模的客戶(hù)、產(chǎn)品或會(huì)員基礎(chǔ)，那么你也不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。

為什么呢？顯然數(shù)據(jù)科學(xué)家需要數(shù)據(jù)。不是任何數(shù)據(jù)都可以。許多技術(shù)需要至少數(shù)萬(wàn)個(gè)、甚至數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)才能構(gòu)建。

如今，深度學(xué)習(xí)備受關(guān)注。在針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作描述中充滿(mǎn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等術(shù)語(yǔ)。而這類(lèi)技術(shù)依賴(lài)于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。谷歌翻譯就是建立在超過(guò)1.5億個(gè)詞匯基礎(chǔ)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。成功部署這型模型所需的數(shù)據(jù)量超過(guò)了許多公司加起來(lái)的數(shù)據(jù)總量。

很多技術(shù)比深度學(xué)習(xí)使用更少的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)中仍然需要相當(dāng)大的樣本，還需要能夠判斷何時(shí)使用哪種方法的知識(shí)儲(chǔ)備。目前需要大量的投入才能創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)所需要的環(huán)境，擁有資金和昂貴的資源是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

2. 是否有已制定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)和商業(yè)智能報(bào)表？

如果沒(méi)有對(duì)企業(yè)驅(qū)動(dòng)因素的基本了解，那么將難以利用先進(jìn)技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如哪些用戶(hù)會(huì)流失、哪些用戶(hù)很活躍。但是如果缺乏對(duì)流失和高度活躍的定義，那么在構(gòu)建預(yù)測(cè)模型之前會(huì)遇到問(wèn)題。

此外，如果沒(méi)有足夠的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，那么將很難驗(yàn)證模型。A/B測(cè)試等其他技術(shù)需要總體評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)(OEC)，這通常是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的KPI。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家要做什么？

這是四個(gè)問(wèn)題中最主觀(guān)和最有趣的問(wèn)題，“你想讓數(shù)據(jù)科學(xué)家做什么？”我得到的最常見(jiàn)的答案是：“我們不知道，這也是為什么我們需要雇用一位。” 

在這種情況下，我會(huì)告訴該企業(yè)這是行不通的。雖然聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)，你并不需要成為該方面的專(zhuān)家，但是你應(yīng)該清楚哪些是可行的、哪些是不可行的，從而不會(huì)設(shè)定不切實(shí)際的期望。

數(shù)據(jù)科學(xué)不是魔術(shù)，但也不是傳統(tǒng)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)藝術(shù)，也是一門(mén)科學(xué)，這意味著當(dāng)中技術(shù)和能力的可變性很大。企業(yè)可以考慮讓現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的成員發(fā)展成數(shù)據(jù)科學(xué)家。對(duì)現(xiàn)有分析師來(lái)說(shuō)，進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的方式之一是對(duì)現(xiàn)有的KPI進(jìn)行預(yù)測(cè)。一方面，他們有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)熟悉的數(shù)據(jù); 另一方面，對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行投資意味著將來(lái)市場(chǎng)招聘的需求減少。

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)家有哪些內(nèi)部支持？

如果數(shù)據(jù)科學(xué)家在你的企業(yè)沒(méi)有適當(dāng)?shù)闹С?，那么?qǐng)不要為招募他們而投資。近年來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)課程數(shù)量激增，然而許多畢業(yè)生并沒(méi)有準(zhǔn)備好解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。絕大多數(shù)課程都讓學(xué)生解決預(yù)先清潔好的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實(shí)世界中，干凈的數(shù)據(jù)并不存在。

在沒(méi)有高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家指導(dǎo)的前提下，聘請(qǐng)初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家并不明智，初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)遇到難題，而且往往會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析。初級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)難以將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問(wèn)題，而錯(cuò)誤的分析會(huì)導(dǎo)致任務(wù)難以完成。

聘請(qǐng)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家并不能完全緩解這個(gè)問(wèn)題，部分原因在于很難證明雇傭人員的水平和資歷。如果你很幸運(yùn)地聘請(qǐng)到優(yōu)秀的人員，他仍然需要來(lái)自領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的大量支持。比如，創(chuàng)建從未使用過(guò)的模型；或者進(jìn)行A/B測(cè)試但結(jié)果被忽略。更糟的是，分析問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)并沒(méi)有被收集。

通常，必要的第一步是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集程序，這需要由工程師或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提供，而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。在很多企業(yè)中，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要花大量時(shí)間完成數(shù)據(jù)需求和團(tuán)隊(duì)部署，而這很容易導(dǎo)致高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的流失。

結(jié)語(yǔ)

招聘和留住優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家的成本是很昂貴的。但如果能明確何時(shí)聘用、如何聘用、聘用哪種人才，則能夠有效地減少成本。

不要陷入招聘廣告的陷阱，那些只是對(duì)工作技能的簡(jiǎn)單羅列。不要奢望數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)魔法。一定要明確自身的真實(shí)需求，如果可能的話(huà)，在進(jìn)行招聘之前咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)人員。企業(yè)數(shù)據(jù)方面的成功取決于以上這幾點(diǎn)。