
應用商業(yè)智能技術 迎接時代的挑戰(zhàn)
(一)注重“人因素”,培養(yǎng)適用人才
智能企業(yè)管理分為三大部分:企業(yè)戰(zhàn)略管理、企業(yè)人力資源管理及企業(yè)業(yè)務管理,可見,表明智能化是由人來實現(xiàn)的。發(fā)展商業(yè)智能的核心是“以人為本”,將“人因素”高效智能整合,所以要把培養(yǎng)適用人才放在首位。
1)智能化首先要有一個聰明的“大腦”——優(yōu)秀的決策層。商業(yè)智能所要促進的發(fā)展是全面的、可持續(xù)的發(fā)展,所以要對管理者進行科學發(fā)展觀的教育,使他們一方面注重企業(yè)的長遠利益。加大對智能化建設的投入;另一方面從“大處著眼、小處著手”,明確智能化的目標,有的放矢。
2)對員工進行智能化基本知識的培訓,包括智能化的意義、必要性、新的管理理念和模式、基本知識、技能、智能化的益處等內(nèi)容進行培訓,使企業(yè)所有的人員都參與智能化建設。
3)培養(yǎng)員工的團隊精神。企業(yè)智能化不是散兵游勇的單打獨斗,它需要整個團隊有條理、有計劃、有頭腦地去策劃和實施計劃,這是智能化的必備條件。
(二)保持和發(fā)揚優(yōu)秀傳統(tǒng)
企業(yè)智能管理并非推翻傳統(tǒng)的管理職能,而是在現(xiàn)有管理模塊的基礎上,用智能化的方式實現(xiàn)各個模塊的高效整合。中國企業(yè)有很多優(yōu)秀的傳統(tǒng)值得保持和發(fā)揚,如,發(fā)展計劃比較周密、實施計劃比較謹慎、效果的檢驗比較實在,等等,這些傳統(tǒng)在智能化的今天也是至關重要的。因此,中國企業(yè)可以揚長避短,發(fā)揮優(yōu)勢,在企業(yè)智能化的浪潮中大顯身手。
(三)學習和創(chuàng)新并重
歷史的經(jīng)驗證明,落后不一定是壞事。它可以有更多的學習、借鑒的機會。
1)學習(包括向競爭對手學習)可以省力。如,選址跟著麥當勞、肯德基走,肯定沒錯。這是因為借力不僅省下前期的分析費用,而且足以保證后期運營時享有充足的顧客流和充分的盈利空間。在管理上如此,在智能技術方面則可以用合作或購買等方式獲得最新的成果。借力的結果是省力,即在法律允許范圍內(nèi),借力者大大節(jié)約了人力、物力和財力,從而進一步增強了其核心競爭力。
2)不斷創(chuàng)新,獲得差異化競爭優(yōu)勢?,F(xiàn)代企業(yè)的“大”不是指企業(yè)的規(guī)模,而是指數(shù)據(jù)文化的成熟程度。企業(yè)如果和科研單位合作,創(chuàng)造適合自身特點的商業(yè)智能模式,就有可能獲得這種優(yōu)勢。
(四)選準突破口
1)分步實施,急用先上,充分利用有限的資源。并隨著商業(yè)環(huán)境的變化不斷進行調(diào)整和更新,不應該也不可能一步到位。
2)重點突破,小步快跑。對中國企業(yè)來說,最好的突破口莫過于財務了。首先,它們中大多數(shù)都完成了從“核算型”向“管理型”的轉變,財務管理中早就應用了智能方法和技術;其次,財會信息之間的規(guī)范對應與反映關系,也是“數(shù)字化”的前提,領導和管理人員最先規(guī)范化的管理領域便是財務管理;最后,它與準確計算有天然的聯(lián)系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10