
Stata實(shí)用計(jì)量方法_18小時(shí)在線(xiàn)學(xué)習(xí)
我們以介紹當(dāng)代實(shí)用計(jì)量方法為主,Stata 操作為輔,而以發(fā)表 (C)SSCI 論文為目標(biāo)。讓您可以復(fù)制成功發(fā)表的經(jīng)驗(yàn)。
來(lái)參加講習(xí)的目的是要撰寫(xiě)論文(碩、博士或老師要發(fā)表學(xué)術(shù)論文,以國(guó)內(nèi)較好期刊或國(guó)外之SSCI為目標(biāo)),當(dāng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是實(shí)證 (計(jì)量) 方法,這是講習(xí)之重點(diǎn),而Stata是執(zhí)行實(shí)證方法最方便的軟件,所以課程以
以多年發(fā)表 SSCI學(xué)術(shù)文章之實(shí)戰(zhàn)功力與經(jīng)驗(yàn)傳承,特別講求實(shí)務(wù)應(yīng)用,摒除課本沒(méi)有實(shí)用之內(nèi)容,精簡(jiǎn)介紹學(xué)術(shù)論文 (期刊) 所需要之計(jì)量方法與概念,讓學(xué)員更容易了解相關(guān)概念、掌握重點(diǎn)并能正確應(yīng)用于個(gè)人專(zhuān)業(yè)與領(lǐng)域。除此之外,藉由豐富的發(fā)表經(jīng)驗(yàn),也會(huì)穿插如何選擇適當(dāng)題目,讓學(xué)員開(kāi)始邁向 SSCI 之路。
培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):18小時(shí)
培訓(xùn)方式:在線(xiàn)學(xué)習(xí),提供全部資料和黃老師答疑
培訓(xùn)費(fèi)用:3600元 /3200元(學(xué)生價(jià), 僅限全日制在讀本科生和碩士)
授課安排:上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00
在線(xiàn)報(bào)名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377
課程教材:
PPT,Stata 程序與相關(guān)資料。
課程簡(jiǎn)介:
1. 前兩講內(nèi)容(論 t 值與面板模型) 是一個(gè)碩、博班學(xué)生,甚至年輕老師從事應(yīng)用計(jì)量之最基本、也是最重要的基礎(chǔ)。我以多年研究經(jīng)驗(yàn),幫你篩選掉沒(méi)有實(shí)用的部分,將你應(yīng)該知道教給你,讓你能夠真正自己操作、應(yīng)用而不會(huì)受到別人 (例如審稿人) 之挑戰(zhàn)。
2. 論文知道無(wú)他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值對(duì)嗎?此外,經(jīng)濟(jì)、財(cái)務(wù)與其他非常多領(lǐng)域有超過(guò)一大半是使用面板資料,所以了解其之估計(jì)方法 (你還在糾結(jié)于固定或隨機(jī)效果嗎?雙向固定效果模型若不顯著應(yīng)該如何) 與如何操作和注意事項(xiàng),讓你有明確方向與做法!
3. 后面四講內(nèi)容 (倍差法 DID,傾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM與斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) RDD)都是分析政策效果 (不僅局限于政府,也包括其他公司與個(gè)人之許多決策) 之因果效應(yīng) (causal effects),不管學(xué)術(shù)或是實(shí)務(wù),這幾個(gè)方法都是必備之計(jì)量分析技術(shù)。
4. 首先,DID與PSM 在實(shí)務(wù)應(yīng)用上是非常相關(guān)的,當(dāng)你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改變或執(zhí)行之效果,到底適合用哪一種方式 (正常是兩者之一)?DID/PSM 之使用 (與合用) 可說(shuō)是最廣泛的,他們都適用于有"多個(gè)”受到政策影響之治療組,但若只有”一個(gè)”受到影響,這時(shí)候我門(mén)可考慮使用近15年政策評(píng)估最大之進(jìn)展 --- SCM方法來(lái)估計(jì)政策之因果效應(yīng)。除了一般的”孤伶伶”情況,我也將介紹”多個(gè)”受影響之 SCM 應(yīng)用與操作。至于RDD之應(yīng)用,多因?yàn)檎邎?zhí)行適用符合某一門(mén)檻值之上 (或之下) 所造成,是大家公認(rèn)最clean的認(rèn)定政策效果之方法,你也應(yīng)該要知道!
講師介紹:
黃河泉,美國(guó)范德堡大學(xué) (Vanderbilt University) 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,目前為淡江大學(xué)財(cái)務(wù)金融學(xué)系專(zhuān)任教授。主要教授課程包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與高等應(yīng)用計(jì)量等課程。主要研究方向?yàn)閼?yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì),應(yīng)用方面主要為宏觀財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì),這幾年逐漸轉(zhuǎn)往財(cái)務(wù)金融 (公司治理與公司理財(cái)) 方面之應(yīng)用,以中國(guó)為主要分析對(duì)象。已經(jīng)于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance (forthcoming), Journal of Empirical Finance (2篇), Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal ofMacroeconomics, International Review of Economics and Finance, Studies inNonlinear Dynamics and Econometrics, Economic Modelling 等國(guó)際知名期刊發(fā)表超過(guò) 50 篇之學(xué)術(shù)論文 (其中有超過(guò) 40篇收錄于 SSCI 期刊)。
課程大綱:
I. 基礎(chǔ)計(jì)量
a. 論t 值 (OLS/IV)
1. 外生 (OLS)與內(nèi)生(IV/2SLS) 解釋變量之問(wèn)題 (t 值之分子問(wèn)題)
2. 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤:異方差、序列相關(guān)與聚類(lèi)等處理(t 值之分母問(wèn)題)
3. SSCI 時(shí)間:范文多篇
b. 面板模型(PD, panel data model)
1. 介紹固定效果 (FE) 與隨機(jī)效果 (RE) 模型與估計(jì)
2. 模型篩選:要用 FE 或 RE? 同方差與異方差下之檢定
3. 實(shí)戰(zhàn)一二三:這些年期刊文章的真相 (firm,industry, and year fixed effects 與 robust orcluster at firm/industry/year level)
4. SSCI 時(shí)間:范文多篇
II. 衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量:
a. 倍差法(DID, difference-in-differences)
1. 政策改變時(shí)點(diǎn)相同之狀況
2. 政策改變時(shí)點(diǎn)不同之狀況
3. 亮點(diǎn):簡(jiǎn)單檢驗(yàn)平行趨勢(shì)之操作
4. SSCI 時(shí)間:范文多篇
b. 傾向得分匹配分析 (PSM, propensity score matching)
1. 配對(duì)之概念與依據(jù),不同配對(duì)之方法
2. 亮點(diǎn):可能更好之配對(duì)新方法:EB(entropy balancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等
3. 亮點(diǎn):與DID合用,與分位數(shù)回歸合用
4. 亮點(diǎn):正向/負(fù)向選擇假說(shuō)之驗(yàn)證(對(duì)文章內(nèi)容有加分作用)。
5. SSCI時(shí)間:范文多篇
c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)
1. 特別合適衡量單一個(gè)體/地區(qū) (治療組) 受到政策影響之效果
2. 亮點(diǎn):將其延伸到多個(gè)個(gè)體/地區(qū)(治療組) 之情況
3. SSCI時(shí)間:范文多篇
d. 斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)(RDD, regression discontinuity design)
1. 明確斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (Sharp RDD)
2. 模糊斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (Fuzzy RDD)
3. SSCI時(shí)間:范文多篇
優(yōu)惠:
現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員9折優(yōu)惠;
同一單位三人以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠;
同一單位六人以上同時(shí)報(bào)名8折優(yōu)惠;
以上優(yōu)惠與學(xué)生價(jià)不疊加。
報(bào)名流程:
1,點(diǎn)擊“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377”,在線(xiàn)提交報(bào)名信息;
2,訂單支付成功后發(fā)送發(fā)票信息;
3,開(kāi)課前一周發(fā)送電子版資料與上課事宜。
在線(xiàn)咨詢(xún):
尹老師
電話(huà):010-53352991
QQ:42884447
WeChat:yinyinan888
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10