
幾種典型的BI的系統(tǒng)架構(gòu)分析
隨著商務(wù)智能(BI)理論的不斷發(fā)展,商務(wù)智能的系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)從單一的理論衍生出多種架構(gòu),如分布式商務(wù)智能架構(gòu),聯(lián)合商務(wù)智能架構(gòu)等。下圖是BO公司定義的商務(wù)智能的基本架構(gòu),它是一種開放式的系統(tǒng)架構(gòu),可以分布式集成現(xiàn)有的系統(tǒng)。從這個(gè)架構(gòu)中,我們可以比較清楚的看出目前商務(wù)智能架構(gòu)的模式。包括數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層和應(yīng)用層三部分。數(shù)據(jù)層基本上就是ETL過程。業(yè)務(wù)層主要是OLAP和Data Mining的過程。在應(yīng)用層里主要包括數(shù)據(jù)的展示,結(jié)果分析和性能分析等過程。在實(shí)際應(yīng)用中,由于每個(gè)公司的規(guī)模和組織架構(gòu)的不同,在實(shí)施商務(wù)智能選擇系統(tǒng)架構(gòu)的時(shí)候要結(jié)合公司的特點(diǎn),選者最合適的架構(gòu)。下面就介紹幾種現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中的幾種BI架構(gòu)。
BO公司定義的BI架構(gòu)
1、簡單的BI架構(gòu)
這是目前比較常用的商務(wù)智能架構(gòu),所有的數(shù)據(jù)集中管理,集中分析,最大的優(yōu)點(diǎn)是容易管理和部署,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,容易維護(hù),適用于小型商務(wù)智能系統(tǒng)。缺點(diǎn)是對于跨地域部署比較困難,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差,可擴(kuò)展性差。
簡單的BI架構(gòu)
[page] 2、聯(lián)合的BI架構(gòu)(Federated BI Architecture)
這種架構(gòu)比較符合實(shí)際的需求,能夠集成自定義的數(shù)據(jù)倉庫,外包的數(shù)據(jù)倉庫,架構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉庫,非架構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉庫,分析系統(tǒng)等。應(yīng)用于多數(shù)據(jù)倉庫的集成和管理。特點(diǎn)是適用于加速time-to-market
,需要高層力量的驅(qū)動。成功關(guān)鍵因素:共享一致的的重要的Metrics度量和維度;需要提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),擁有企業(yè)級的ETL工具和集成的元數(shù)據(jù);需要貫穿于整個(gè)團(tuán)隊(duì)的溝通。聯(lián)合的BI架構(gòu)包括:集中逆向商務(wù)智能架構(gòu),分布逆向商務(wù)智能架構(gòu),集中順序商務(wù)智能架構(gòu),分布順序商務(wù)智能架構(gòu)及混合架構(gòu)等。
聯(lián)合的BI架構(gòu)(Federated BI Architecture)
2.1 集中逆向BI架構(gòu) (Centralized Upstream BI Architecture)
·通常用于中小組織
·需要良好的保管者的溝通
·需要高級執(zhí)行者買進(jìn)
·受限于逆向成功慣例(成功的變化是與任何單一實(shí)體的進(jìn)行嘗試是成反比的)
集中逆向BI架構(gòu) (Centralized Upstream BI Architecture)
[page] 2.2 分布式逆向BI架構(gòu) (Distributed Upstream BI Architecture)
·中小組織和大型組織都適用
·是大多數(shù)從下至上注重實(shí)效表現(xiàn)的逼近系統(tǒng)
·更多的考慮多數(shù)人意見
·更多的限制于大多數(shù)人意見
·實(shí)施團(tuán)隊(duì)需要良好的溝通
分布式逆向BI架構(gòu) (Distributed Upstream BI Architecture)
2.3 集中式的順序BI架構(gòu) (Centralized Downstream BI Architecture)
·適用于長期數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目
·用于緊密配合多管道的在巨大組織中到處存在的DW/DM系統(tǒng)
·經(jīng)常目標(biāo)設(shè)定為特殊功能組織或行政中心
·需要高層在所有的擁有者進(jìn)行決策
·需要為已有系統(tǒng)在實(shí)施團(tuán)隊(duì)和支持團(tuán)隊(duì)建進(jìn)行良好的溝通
集中的順序BI架構(gòu) (Centralized Downstream BI Architecture)
[page] 2.4 分布式順序BI架構(gòu)(Distributed Downstream BI Architecture)
·適用于大型多元化組織
·容易適應(yīng)各種不同的沖突
·容易轉(zhuǎn)換到不同的環(huán)境
·需要為已有系統(tǒng)在實(shí)施團(tuán)隊(duì)和支持團(tuán)隊(duì)間進(jìn)行良好的溝通
分布式順序BI架構(gòu)(Distributed Downstream BI Architecture)
2.5 混合型BI架構(gòu) (Hybrid BI Architecture)
·比任何理想化模型更接近現(xiàn)實(shí)情況
·更適應(yīng)自然的聯(lián)盟
·元數(shù)據(jù)集成更具有挑戰(zhàn)性
混合型BI架構(gòu) (Hybrid BI Architecture)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03