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未來(lái)的AI需要數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的增強(qiáng)
2018-05-18
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未來(lái)的AI需要數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的增強(qiáng)

當(dāng)AI遇上區(qū)塊鏈，在不影響個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的情況下，人們似乎看到了誠(chéng)信互聯(lián)的智能時(shí)代就在前方。

人工智能、納米制造、區(qū)塊鏈或下一代互聯(lián)網(wǎng)、基因編輯，這些當(dāng)下最熱門的技術(shù)，正在重新定義人類的生活。未來(lái)幾十年內(nèi)的人工智能大多還是可控的，并且會(huì)依據(jù)行業(yè)需求來(lái)實(shí)現(xiàn)，而這一切需要打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施。


今天，在人們追求個(gè)性化、服務(wù)化、開放化和共享化的過(guò)程中，數(shù)據(jù)不單單限定在類似于機(jī)器、軟件，而是擴(kuò)展到行為數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)或教育數(shù)據(jù)等全息生命范疇。

輿論中經(jīng)常出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，也只是讓計(jì)算機(jī)通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成函數(shù)，從而對(duì)未來(lái)類似的數(shù)據(jù)作出判斷。

其中，在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，目前最稀缺的就是實(shí)時(shí)、不間斷、全維度產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)除了先天性的技術(shù)性采集難問(wèn)題，更多的障礙還在于那些在工業(yè)革命發(fā)展至今的傳統(tǒng)組織所聚集的數(shù)據(jù)“孤島”。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)每顛覆一個(gè)工作崗位就創(chuàng)造出2.6個(gè)新工作崗位。人工智能在突飛猛進(jìn)發(fā)展，并且?guī)?lái)就業(yè)與財(cái)富的當(dāng)下，最缺的就是數(shù)據(jù)。恰恰今天仍然有眾多核心數(shù)據(jù)是處于機(jī)構(gòu)中心壟斷的狀態(tài)，不能幫助機(jī)器合理地自我學(xué)習(xí)。

因此，數(shù)據(jù)開放與共享，當(dāng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主題。互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了個(gè)性化體驗(yàn)，拋棄了靜態(tài)的、放之四海皆準(zhǔn)的單一體驗(yàn)。而數(shù)據(jù)開放與共享，需要建立在一種能夠徹底讓數(shù)據(jù)流動(dòng)，讓產(chǎn)生的價(jià)值全鏈流動(dòng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施，而來(lái)自嬉皮士文化的區(qū)塊鏈技術(shù)似乎就是為此而生。

無(wú)論是ARPAnet（阿帕網(wǎng)，由美國(guó)高級(jí)研究計(jì)劃署組建）還是TCP/IP（傳輸控制協(xié)議/因特網(wǎng)互聯(lián)協(xié)議），互聯(lián)網(wǎng)的誕生就是基于分布式計(jì)算、分組交換與無(wú)中心化為前提。但是，真正的去中心化的數(shù)據(jù)世界還離我們非常遙遠(yuǎn)。如果說(shuō)第一代互聯(lián)網(wǎng)的今天解決了人類信息傳輸問(wèn)題，那么我們期待的第二代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該可以解決的是信息真?zhèn)螁?wèn)題。而區(qū)塊鏈技術(shù)就可以解決AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)可信度問(wèn)題。

源自上世紀(jì)80年代，并且在密碼學(xué)中被廣泛采納的零知識(shí)證明計(jì)算方法，在區(qū)塊鏈發(fā)展技術(shù)中得到了實(shí)踐。當(dāng)AI遇上區(qū)塊鏈，在不影響個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的情況下，人們似乎看到了誠(chéng)信互聯(lián)的智能時(shí)代就在前方。

人工智能領(lǐng)域數(shù)學(xué)和算法的發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，是整個(gè)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作中的重中之重。數(shù)據(jù)的智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不僅可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)提高精確性和價(jià)值性，更重要的是，其還可以驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，幫助企業(yè)找準(zhǔn)核心目標(biāo)、聚焦關(guān)鍵任務(wù)、發(fā)揮核心優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)資產(chǎn)匹配風(fēng)口的能力。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是智能未來(lái)的基礎(chǔ)。強(qiáng)化數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將所有與智能生活有關(guān)的要素重新整理，有助于企業(yè)走出同質(zhì)化、低效益的困境，向智能時(shí)代共同邁進(jìn)。

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