發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的三種途徑_數(shù)據(jù)分析師

關(guān)于大數(shù)據(jù)工作的開展是技術(shù)驅(qū)動還是業(yè)務需求驅(qū)動的爭論一直都有，其實現(xiàn)在看來這種爭論沒有太大意義。

如果非要說點什么，可以這樣看：對于已經(jīng)有明確商業(yè)價值模式的領(lǐng)域，技術(shù)驅(qū)動的成分更濃，比如搜索、互聯(lián)網(wǎng)廣告、推薦系統(tǒng)等；而對于商業(yè)價值模式模糊，甚至根本沒有意識到有商業(yè)價值點的場景，業(yè)務需求驅(qū)動的模式就更有用武之地。

而且，有一點是可以達成共識的，你的大數(shù)據(jù)只是靜靜的躺在Hadoop集群里，而沒有在某個領(lǐng)域（或場景、流程、產(chǎn)品）中發(fā)揮價值，是沒有任何意義的，只是讓地球更加不低碳而已。

說到如何讓大數(shù)據(jù)變現(xiàn)， Precog的聯(lián)合創(chuàng)始人John De提到了兩塊：數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程（data-driven processes）和數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品（data-driven products）。

類似的思想以前也提到過，如果再說詳細點，我認為發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的途徑可以有三類：

1）通過數(shù)據(jù)驅(qū)動流程的精細化、智能化

大數(shù)據(jù)對企業(yè)流程的優(yōu)化已經(jīng)可以滲透到幾乎各個環(huán)節(jié)，諸如營銷流程、會員管理流程、產(chǎn)品管理流程、人力資源優(yōu)化等等都可以看到他們的身影。

你可以預測未來的銷量，已更好的分配資源；你可以為商品找到潛在的喜好用戶，以開展主動營銷活動；你也可以細分既有用戶的各種行為模式，以為產(chǎn)品的優(yōu)化提供參考；你還可以看看什么員工更穩(wěn)定、哪些員工會離職……

這些管理、運營流程的改進主要集中為兩個詞：效率、效果，驅(qū)動的源頭便是在這個兩個詞的環(huán)節(jié)上出現(xiàn)了越來越嚴重的問題。

在這個環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)挖掘應用建模者的需求會高一些。

2）打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

當你要改造外部公司的流程時，或者自己內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的某類流程優(yōu)化過程，往往需要將大數(shù)據(jù)的價值整合起來，通過一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品表現(xiàn)出去。比如，淘寶為賣家提供量子恒道產(chǎn)品，幫助賣家更好的經(jīng)營自己的店鋪；比如電商網(wǎng)站內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的交叉銷售需求，可以給予用戶的行為數(shù)據(jù)打造個性化推薦系統(tǒng)。

根據(jù)各方參與度和界限的不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以有很多模式，最簡單的，直接出售自己的數(shù)據(jù)；或者在自己數(shù)據(jù)的基礎上“深加工”再出售；也可以購買多家的數(shù)據(jù)，自己整合后提供更優(yōu)質(zhì)的某種服務，提供諸如定向廣告、廣告效果監(jiān)測等；或者不提供數(shù)據(jù)服務，只提供計算能力，比如類似百分點的推薦引擎；也可以眾包模式采集數(shù)據(jù)，匯集后形成數(shù)據(jù)交易市場；

這一類別中，成熟的產(chǎn)品類型是搜索、推薦、計算廣告，這三個方向更需要大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，同時具備一定的商業(yè)觀、產(chǎn)品觀的人才；而此外，還有一些相對不成熟的或短期內(nèi)沒有形成強技術(shù)壁壘模式的產(chǎn)品類型，比如上面說的量子恒道、比如大量的第三方微博營銷平臺，不是說這些產(chǎn)品不需要高深的技術(shù)，而且在當前階段，更需要的是滿足客戶的“溫飽需求”，未來逐漸加重技術(shù)驅(qū)動的比重。

3）打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務產(chǎn)品

之所以把這一類單獨提出，主要是這類產(chǎn)品的用戶往往是C端，他們大都不會去考慮企業(yè)經(jīng)營、流程層面的問題，而更關(guān)注產(chǎn)品的功能及體驗。而這類產(chǎn)品和普通的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的區(qū)別在于是否是大數(shù)據(jù)技術(shù)密集型產(chǎn)品，還是人力密集型的產(chǎn)品。

舉個例子，要打造一款餐飲服務產(chǎn)品，用傳統(tǒng)的“掃街”或積累用戶評價的模式就顯得人力密集一點；而如果基于用戶在特定網(wǎng)站的瀏覽軌跡進行內(nèi)容挖掘，進而得到用戶的餐飲相關(guān)標簽（口味、位置、消費力），基于此推出餐飲服務產(chǎn)品則更像我們說的數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務產(chǎn)品。

再比如傳統(tǒng)門戶模式 vs 個性化閱讀模式也是類似；包括第二類中的個性化推薦模式，從用戶側(cè)看也可以視為數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務產(chǎn)品。或許，未來的所有服務產(chǎn)品都會是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的，但目前來看還有很長的路要走。本文來自：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)