
大數(shù)據(jù)的生命周期的九個(gè)階段
企業(yè)建立大數(shù)據(jù)的生命周期應(yīng)該包括這些部分:大數(shù)據(jù)組織、評估現(xiàn)狀、制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、持續(xù)改進(jìn)。
一、大數(shù)據(jù)的組織
沒有人,一切都是妄談。大數(shù)據(jù)生命周期的第一步應(yīng)該是建立一個(gè)專門預(yù)算和獨(dú)立KPI的“大數(shù)據(jù)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營組織”。包括高層的首席數(shù)據(jù)官,作為sponsor,然后是公司數(shù)據(jù)管理委員會(huì)或大數(shù)據(jù)執(zhí)行籌劃指導(dǎo)委員會(huì),再往下就是大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目組或大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組的前身:大數(shù)據(jù)項(xiàng)目預(yù)研究團(tuán)隊(duì)或大數(shù)據(jù)項(xiàng)目籌備組。這個(gè)團(tuán)隊(duì)是今后大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定和實(shí)施者的中堅(jiān)力量。由于人數(shù)眾多,建議引入RACI模型來明確所有人的角色和職責(zé)。
二、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀評估和差距分析
定戰(zhàn)略之前,先要做現(xiàn)狀評估,評估前的調(diào)研包括三個(gè)方面:一是對外調(diào)研:了解業(yè)界大數(shù)據(jù)有哪些最新的發(fā)展,行業(yè)頂尖企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平如何?行業(yè)的平均尤其是主要競爭對手的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水準(zhǔn)如何?二是對內(nèi)客戶調(diào)研。管理層、業(yè)務(wù)部門、IT部門自身、我們的最終用戶,對我們的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有何期望?三是自身狀況摸底,了解自己的技術(shù)、人員儲備情況。最后對標(biāo),作差距分析,找出gap。
找出gap后,要給出成熟度現(xiàn)狀評估。一般而言,一個(gè)公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度可以劃分為四個(gè)階段:初始期(僅有概念,沒有實(shí)踐);探索期(已經(jīng)了解基本概念,也有專人進(jìn)行了探索和探討,有了基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)儲備);發(fā)展期(已經(jīng)擁有或正在建設(shè)明確的戰(zhàn)略、團(tuán)隊(duì)、工具、流程,交付了初步的成果);成熟期(有了穩(wěn)定且不斷成熟的戰(zhàn)略、團(tuán)隊(duì)、工具、流程,不斷交付高質(zhì)量成果)。
三、大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略
有了大數(shù)據(jù)組織、知道了本公司大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、差距和需求,我們就可以制定大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略目標(biāo)了。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定是整個(gè)大數(shù)據(jù)生命周期的靈魂和核心,它將成為整個(gè)組織大數(shù)據(jù)發(fā)展的指引。
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)容,沒有統(tǒng)一的模板,但有一些基本的要求:
1. 要簡潔,又要能涵蓋公司內(nèi)外干系人的需求。
2. 要明確,以便清晰地告訴所有人我們的目標(biāo)和愿景是什么。
3. 要現(xiàn)實(shí),這個(gè)目標(biāo)經(jīng)過努力是能達(dá)成的。
四、大數(shù)據(jù)的定義
我認(rèn)為:“數(shù)據(jù)不去定義它,你就無法采集它;無法采集它,你就無法分析它;無法分析它,你就無法衡量它;無法衡量它,你就無法控制它;無法控制它,你就無法管理它;無法管理它,你就無法利用它”。所以“在需求和戰(zhàn)略明確之后,數(shù)據(jù)定義就是一切數(shù)據(jù)管理的前提”。
五、 數(shù)據(jù)采集
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)源很廣泛,它們可能來自于三個(gè)主要方面:現(xiàn)有公司內(nèi)部網(wǎng)各應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(比如辦公、經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)),也有來自公司外互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)(比如社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù))和物聯(lián)網(wǎng)等。
2.大數(shù)據(jù)種類很多,總的來講可以分為:傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(比如音視頻等)。
3. 數(shù)據(jù)采集、挖掘工具很多??梢曰诨蚣蒱adoop的ETL平臺、以交互式探索及數(shù)據(jù)挖掘為代表的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘類工具漸成趨勢。
4. 數(shù)據(jù)采集的原則:在數(shù)據(jù)源廣泛、數(shù)據(jù)量巨大、采集挖掘工具眾多的背景下,大數(shù)據(jù)決策者必須清楚地確定數(shù)據(jù)采集的原則:“能夠采集到的數(shù)據(jù),并不意味著值得或需要去采集它。需要采集的數(shù)據(jù)和能夠采集到的數(shù)據(jù)的"交集",才是我們確定要去采集的數(shù)據(jù)?!?br />
六、數(shù)據(jù)處理和分析
業(yè)界有很多工具能幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)集成的“數(shù)據(jù)處理和分析平臺”。對企業(yè)大數(shù)據(jù)管理者、規(guī)劃者來講,關(guān)鍵是“工具要滿足平臺要求,平臺要滿足業(yè)務(wù)需求,而不是業(yè)務(wù)要去適應(yīng)平臺要求,平臺要去適應(yīng)廠商的工具要求”。那么這個(gè)集成的平臺應(yīng)該有怎樣的能力構(gòu)成呢?它應(yīng)該能檢索、分類、關(guān)聯(lián)、推送和方便地實(shí)施元數(shù)據(jù)管理等。見下圖:
七、 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)管理的價(jià)值,最終要通過多種形式的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),來幫助管理層和業(yè)務(wù)部門進(jìn)行商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)的決策者需要將大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)與BI(商業(yè)智能)系統(tǒng)和KM(知識管理)系統(tǒng)集成。下圖就是大數(shù)據(jù)的各種呈現(xiàn)形式。
八、 審計(jì)、治理與控制
1.大數(shù)據(jù)的審計(jì)、治理和控制指的是大數(shù)據(jù)管理層,組建專門的治理控制團(tuán)隊(duì),制定一系列策略、流程、制度和考核指標(biāo)體系,來監(jiān)督、檢查、協(xié)調(diào)多個(gè)相關(guān)職能部門的目標(biāo),從而優(yōu)化、保護(hù)和利用大數(shù)據(jù),保障其作為一項(xiàng)企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)真正發(fā)揮價(jià)值。
2.大數(shù)據(jù)的治理是IT治理的組成部分,大數(shù)據(jù)的審計(jì)是IT審計(jì)的組成部分,這個(gè)體系要統(tǒng)籌規(guī)劃和實(shí)施,而不是割裂的規(guī)劃和實(shí)施。
3.大數(shù)據(jù)的審計(jì)、治理與控制的核心是數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)效率。
九、 持續(xù)改進(jìn)
基于不斷變化的業(yè)務(wù)需求和審計(jì)與治理中發(fā)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)整個(gè)生命周期中暴露的問題,引入PDCA等方法論,去不斷優(yōu)化策略、方法、流程、工具,不斷提升相關(guān)人員的技能,從而確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的持續(xù)成功!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10