如何區(qū)分數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計學家和軟件工程師

談到數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)工程師，軟件工程師和統(tǒng)計人員之間的區(qū)別，可能會令人感到困惑。雖然都與數(shù)據(jù)有關(guān)，但他們進行的工作之間存在根本的差異。

數(shù)據(jù)的發(fā)展及其在整個行業(yè)的應用是顯而易見的。特別是最近幾年，我們可以看到處理和管理數(shù)據(jù)的角色中有明顯的分工。

數(shù)據(jù)科學無疑是一個正在發(fā)展的領(lǐng)域。由于收集和處理數(shù)據(jù)會帶來許多復雜的問題，該領(lǐng)域現(xiàn)在細分為許多不同的職位和角色。如今數(shù)據(jù)科學家會具體分為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)統(tǒng)計學家和軟件工程師等。但除了名稱上的不同之外，有多少人真正了解他們所從事工作的區(qū)別呢？

在本文中我將解讀數(shù)據(jù)行業(yè)中這些不同的角色，當中我主要列舉出以下四個角色予以區(qū)分。

統(tǒng)計學家

統(tǒng)計學家位于整個數(shù)據(jù)處理過程的最前沿，運用統(tǒng)計理論解決許多與眾多行業(yè)有關(guān)的實際問題。他們能夠獨立決定哪些查找和收集數(shù)據(jù)的方法是可行的。

統(tǒng)計學家通過有意義的方法來部署數(shù)據(jù)收集，比如設(shè)計調(diào)查、問卷調(diào)查、實驗等方法。

他們對數(shù)據(jù)進行分析和解釋，之后將得出的分析見解提供給上級。統(tǒng)計學家需要具備分析和解讀數(shù)據(jù)的能力，并用簡單易懂的方式解讀復雜的概念。

統(tǒng)計學家通過研究得出的數(shù)字，并將這些數(shù)字應用到現(xiàn)實生活中。

軟件工程師

軟件工程師是數(shù)據(jù)分析過程中的重要組成部分，負責構(gòu)建系統(tǒng)和應用程序。軟件工程師的工作涉及開發(fā)測試以及審查系統(tǒng)和應用。他們負責創(chuàng)建最終會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。軟件工程是本文提到的四種角色中最老的一種，在數(shù)據(jù)繁榮發(fā)展之前他們就已成為重要的一部分。

軟件工程師負責開發(fā)前端和后端系統(tǒng)，從而幫助收集和處理數(shù)據(jù)。這些網(wǎng)絡(luò)、移動應用通過完美的軟件設(shè)計實現(xiàn)操作系統(tǒng)的發(fā)展。由軟件工程師開發(fā)應用生成的數(shù)據(jù)之后會交給數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師致力于開發(fā)、構(gòu)建、測試和維護體系結(jié)構(gòu)，比如大型處理系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家經(jīng)?；煜闹饕獏^(qū)別在于，數(shù)據(jù)科學家主要負責清洗、組織和查找大數(shù)據(jù)。

在上文你可能會注意到”清洗“這個詞，通過這個詞能幫助你更好地理解數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家之間的區(qū)別?？傮w來說，這兩類專家所付出的努力都是為了用簡單易用的格式獲取數(shù)據(jù)，但兩者涉及的技術(shù)和責任是不同的。

數(shù)據(jù)工程師負責處理涉及眾多機器、人員或儀器錯誤的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能包含可疑記錄，甚至無法驗證。這些數(shù)據(jù)不僅是非格式化的，而且還包含適用于特定系統(tǒng)的代碼。

這時就需要數(shù)據(jù)工程師的介入。他們不僅提供了提高數(shù)據(jù)效率、質(zhì)量和可靠性的方法和技術(shù)，還需要實施這些方法。為了處理這種復雜情況，他們需要使用大量工具并掌握各種語言。數(shù)據(jù)工程師要確保工作架構(gòu)對于數(shù)據(jù)科學家是可行的。一旦完成了初始流程，數(shù)據(jù)工程師需要將數(shù)據(jù)交給數(shù)據(jù)科學家團隊。

簡單來說，數(shù)據(jù)工程師通過服務(wù)器確保數(shù)據(jù)流的不間斷傳輸，他們主要負責數(shù)據(jù)所需的架構(gòu)。

數(shù)據(jù)科學家

我們現(xiàn)在已經(jīng)知道，數(shù)據(jù)科學家將獲得已經(jīng)由數(shù)據(jù)工程師處理過的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)過清洗和處理，數(shù)據(jù)科學家可以用這些數(shù)據(jù)進行分析，以及預測建模。為了構(gòu)建這些模型，數(shù)據(jù)科學家需要進行廣泛的研究，并從外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源積累大量數(shù)據(jù)，以滿足所有業(yè)務(wù)需求。

一旦數(shù)據(jù)科學家完成最初的分析階段，他們必須確保所做的工作是自動化的，所有的分析見解會提供給相關(guān)人員。確實值得注意的是，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師所需的技能實際上有點類似。但是這兩者在行業(yè)中區(qū)別逐漸變得明顯。數(shù)據(jù)科學家需要了解與統(tǒng)計數(shù)據(jù)、機器學習和數(shù)學相關(guān)的知識，以確保能夠構(gòu)建準確的預測模型。此外，數(shù)據(jù)科學家還需要了解關(guān)于分布式計算的內(nèi)容。通過分布式計算，數(shù)據(jù)科學家將能夠獲得工程團隊處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學家還需負責將分析結(jié)果匯報給公司上級，因此也需要掌握可視化相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)科學家利用其分析能力，從輸入機器的數(shù)據(jù)中得出有意義的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)領(lǐng)域是正在不斷發(fā)展，當中涵蓋了超過我們想象的可能性。