淺析大數(shù)據(jù)隱私問題

為什么要使用大數(shù)據(jù)？
   大數(shù)據(jù)不同于過去的數(shù)據(jù)倉庫，因?yàn)樗鼛缀醴治鏊蓄愋偷臄?shù)據(jù)文件或格式，包括圖像、視頻以及從社交媒體收集的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的另一個(gè)特點(diǎn)是它沒有像服務(wù)器對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的“一對一”的關(guān)系，而是依賴虛擬化架構(gòu)，從大型內(nèi)容商店和檔案中提取內(nèi)容作為單一全球資源。
 

   在企業(yè)管理人員和業(yè)務(wù)線經(jīng)理中，使用大數(shù)據(jù)的最大動(dòng)機(jī)是形成更準(zhǔn)確、詳細(xì)的預(yù)測或者推測，從而為企業(yè)提供潛在的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務(wù)優(yōu)勢很廣泛，從新產(chǎn)品開發(fā)和改進(jìn)到最佳定價(jià)，再到篩選求職簡歷和設(shè)計(jì)有效的營銷活動(dòng)等。事實(shí)上，政治運(yùn)動(dòng)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)分析：2012年奧巴馬競選就利用了大數(shù)據(jù)分析來確定可能投票的選民，然后影響他們，通過他們來籌集競選資金，并獲得選票，這是奧巴馬獲得最終勝利的關(guān)鍵戰(zhàn)略。
   大數(shù)據(jù)隱私問題
    FTC最近采取的行動(dòng)是專門針對數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)公司：這種公司收集和分析特定消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，然后將分析結(jié)果賣給希望提高營銷和銷售業(yè)績的公司。然而，需要承認(rèn)的是，使用大數(shù)據(jù)帶來越來越多的隱私問題，這并不僅限于這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)公司。經(jīng)濟(jì)學(xué)人信息部（經(jīng)濟(jì)學(xué)人集團(tuán)內(nèi)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部）公布了使用大數(shù)據(jù)最多的19個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，包括制造業(yè)、IT和技術(shù)、金融服務(wù)、專業(yè)服務(wù)、醫(yī)療保健、制藥和生物技術(shù)以及消費(fèi)品等。毫無疑問，大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)開始。
    根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，以及大數(shù)據(jù)使用的業(yè)務(wù)動(dòng)機(jī)，最關(guān)鍵的隱私問題是，簡單地說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量或者準(zhǔn)確性；以及企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)來作出決定而可能會(huì)對個(gè)人產(chǎn)生的負(fù)面影響。例如，從社交媒體獲取的個(gè)人信息的準(zhǔn)確性？從社交媒體或者其他網(wǎng)絡(luò)來源的信息可以用于篩選或者排名求職申請，或者提高醫(yī)療保險(xiǎn)的價(jià)格嗎？基本的個(gè)人資料，例如年齡、婚姻狀況、教育或者就業(yè)情況通常都是未經(jīng)驗(yàn)證的。在免費(fèi)電子郵件服務(wù)中同樣也沒有這些驗(yàn)證，幾乎所有用戶都會(huì)點(diǎn)選接受使用條款和私隱聲明，表明同意放棄用于數(shù)據(jù)匯總的一定程度的隱私權(quán)利。
    另一個(gè)質(zhì)量問題是，當(dāng)收集互聯(lián)網(wǎng)搜索字詞或短語時(shí)，可能會(huì)對它們存在誤解。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)不佳的例子包括使用互聯(lián)網(wǎng)搜索詞條來評估產(chǎn)品定價(jià)，或者潛在目標(biāo)客戶。要知道，在家庭計(jì)算機(jī)中可能有多個(gè)用戶，并且有很多原因某人在網(wǎng)上搜索與他們無關(guān)的主題。這種類型的數(shù)據(jù)收集、分析和使用可能產(chǎn)生有問題的分析結(jié)果，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策，而最終造成個(gè)人和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)兩敗俱傷的局面。這種缺乏對大數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制將我們指向另一個(gè)隱私保護(hù)原則，即收集符合且適合既定目標(biāo)的個(gè)人數(shù)據(jù)。