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大數(shù)據(jù)分析范圍正變得更寬廣
2018-05-01
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大數(shù)據(jù)分析范圍正變得更寬廣

越來越多的企業(yè)都早已超越了開始與大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)分析打交道的第一階段。他們開始需要形成銳化的見解，企業(yè)的營銷人員已經(jīng)不再滿足于僅僅獲得一線消費者的一般性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（例如，消費者的住址、年齡分段、性別比例）。他們想要進(jìn)一步的了解更多能夠誘發(fā)消費者的購買行為的復(fù)雜的元素——哪怕這些消費行為是他們在觀看球賽轉(zhuǎn)播時發(fā)生的。

    如果IT部門是為了支持這些深層次的分析，那么更多相互關(guān)聯(lián)的因素的存在便是為了市場上的相關(guān)工具，這些工具可以在大數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上在其數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行定位，所以可以以新的創(chuàng)新方法質(zhì)疑這些數(shù)據(jù)。
    到目前為止，ApacheHadoop已經(jīng)成為一種事實上的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)整理排序的標(biāo)準(zhǔn)。Hadoop善于分析多服務(wù)器并行處理器大數(shù)據(jù)的線程，并快速處理這個數(shù)據(jù)。不過，Hadoop不擅長的是記錄正在處理的數(shù)據(jù)塊之間的連接關(guān)系。換句話說，如果你企業(yè)的系統(tǒng)只使用了Hadoop，要得出英國球迷的妻子們往往在她們的丈夫玩游戲時去網(wǎng)上購物的結(jié)論則可能需要花費一些時間了。
    針對這種類型的分析，社會化媒體已經(jīng)開始使用新的工具了。一個典型的例子便是Facebook。某一天，當(dāng)我登錄到我Facebook的主頁時，我立刻收到了該網(wǎng)站的新的數(shù)據(jù)庫工具圖片介紹。圖形工具為廣大用戶推出了新的大數(shù)據(jù)情報，如“點擊此鏈接，尋找同樣在西雅圖喜歡騎自行車的人”、或“點擊此鏈接查看您的朋友最近訪問過的倫敦的餐廳”。事實上，這些非常精準(zhǔn)而又高度復(fù)雜的大數(shù)據(jù)似乎發(fā)掘出了類似于上文所提到的球迷的妻子在球賽期間瘋狂網(wǎng)上購物之間的聯(lián)系。
    為了更好的分析這種大數(shù)據(jù)間的關(guān)系，F(xiàn)acebook使用了HBase，HBase是Apache的另一款產(chǎn)品。HBase使用他們自己獨特定義主鍵的一組設(shè)置好的表格。每個表都是一個系列，包含表的主鍵的屬性。例如，如果表的主要關(guān)鍵是一個人（例如，“約翰·史密斯”），表列中的關(guān)鍵屬性就可能包含興趣愛好（例如，“喜歡騎自行車”）或居住地（例如，“在西雅圖生活”）。HBase可以像Hadoop一樣執(zhí)行大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的能力，以更快、更精細(xì)的方式分析不同數(shù)據(jù)之間的連接類型（以及這可能意味著什么）。
    那么，企業(yè)的IT部門要注意什么？
    很簡單，隨著您的企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析日趨成熟，你也應(yīng)該開始尋找新的軟件和數(shù)據(jù)庫，以便可以解決更復(fù)雜的需求。Hadoop是大數(shù)據(jù)部署的一個很好的開端，但這個過程絕沒有結(jié)束。

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