大數(shù)據(jù)的大未來及價值所在

大數(shù)據(jù)作為一個尚未完全普及的概念，其實已經(jīng)貫穿在每個人日常生活的方方面面。而隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)也在逐漸從數(shù)據(jù)本身向著數(shù)據(jù)之間所蘊(yùn)含的更豐富的前景發(fā)展。

   全球大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
   大數(shù)據(jù)（big data），或稱海量數(shù)據(jù)，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，其所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理的目的。大數(shù)據(jù)是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。
   大數(shù)據(jù)并非一個新出現(xiàn)的概念。1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。同時，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。IDC2012年發(fā)布的數(shù)字宇宙研究報告（Digital Universe）顯示，接下來的8年中，我們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過40 ZB（Zettabyte，即十萬億億字節(jié)，1ZB=230TB），相當(dāng)于地球上每個人產(chǎn)生5200GB的數(shù)據(jù)。
   我們正處于一個數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代
   大數(shù)據(jù)本身只是復(fù)雜而幾乎無序的數(shù)據(jù)，而其背后的關(guān)聯(lián)性，才是大數(shù)據(jù)巨大的價值所在。目前眾多大數(shù)據(jù)研究的重中之重，就是從海量的數(shù)據(jù)中提取相關(guān)內(nèi)容，形成有意義、有價值的訊息。這個過程基本可以分為三個階段。
    數(shù)據(jù)即信息階段。在這個階段中，數(shù)據(jù)本身就是信息的所在。比如網(wǎng)絡(luò)用戶的身份信息、天氣信息等。這些信息本身具有價值，在特定領(lǐng)域中能夠直接應(yīng)用，因此在大數(shù)據(jù)尚未崛起時就已經(jīng)受到很多關(guān)注。然而隨著當(dāng)前來自不同渠道的大量數(shù)據(jù)表面相關(guān)性的降低，數(shù)據(jù)本身所提供的價值越來越具有局限性。因此這一階段已經(jīng)逐漸穩(wěn)定在一些特定行業(yè)中。
    數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息階段。在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息本身的局限性后，人們開始越來越多地研究數(shù)據(jù)內(nèi)部的相關(guān)性，亦即數(shù)據(jù)間所蘊(yùn)含的信息。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，數(shù)據(jù)相關(guān)性正在逐漸取代因果關(guān)系，成為連接互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的最重要因素。新聞聚合服務(wù)Techmeme的編輯發(fā)表文章稱，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入了“相關(guān)性時代”。例如，電商可以通過用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄、所在區(qū)域和性別年齡等相關(guān)信息，推測出用戶的購物喜好，從而進(jìn)行針對性的精準(zhǔn)廣告投放等。
   孤立數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性才是大數(shù)據(jù)的價值所在
    紐約時報博客作者和統(tǒng)計學(xué)家Nate Silver憑借自己建立的數(shù)學(xué)模型，通過對大量數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，在2008年美國大選中曾準(zhǔn)確預(yù)測了49個州的選舉結(jié)果，而2012年的美國大選則準(zhǔn)確預(yù)測了全部50個州的選舉結(jié)果，在美國乃至全世界激起了對大數(shù)據(jù)及其相關(guān)性統(tǒng)計的追捧。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用很多就處于這個階段，如facebook和谷歌同樣基于數(shù)據(jù)相關(guān)性分析推出的“社交圖譜”和“知識圖譜”，并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品中。
    數(shù)據(jù)預(yù)測信息階段。隨著技術(shù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析的不斷深入，會有越來越多的數(shù)據(jù)進(jìn)入龐大的數(shù)據(jù)庫中，供系統(tǒng)進(jìn)行更加精確分析和決策。比如，可穿戴設(shè)備提供了更多用戶的身體狀態(tài)數(shù)據(jù)，車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷記錄著用戶的行為傾向性數(shù)據(jù)，龐大的社交信息承載著新聞發(fā)展的趨勢……而這些信息無一不是大數(shù)據(jù)的組成部分。
    而隨著計算能力的增強(qiáng)，一旦多種大數(shù)據(jù)之間記錄、讀取和分析的隔閡被打通，可供計算和決策的數(shù)據(jù)量就會顯著增加，由此而來的更加智能化的網(wǎng)絡(luò)將具有更加針對性的服務(wù)，甚至能夠預(yù)測用戶的行為并提前作出響應(yīng)。未來用戶也許會擁有隨著情緒變化色彩的服裝、根據(jù)愛好自動切換的電視節(jié)目、走到旁邊自動開鎖的汽車，以及更多無法想象的智能化應(yīng)用，實現(xiàn)智能家居、智能城市。而這一切，都得益于不斷增長、成熟的大數(shù)據(jù)分析處理。事實上，在這種情況下，每個用戶就成為了數(shù)據(jù)本身。
    這三個階段，并沒有明確的界限和區(qū)別，而是一個不斷演進(jìn)的過程。大數(shù)據(jù)隨著人的發(fā)展而不斷積累，也隨著科技的發(fā)展不斷被更有效地利用，成為這個時代最具價值的一筆財富。當(dāng)然，當(dāng)前的科技還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到實現(xiàn)第三階段的水平：數(shù)據(jù)的存儲、計算能力，網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，各個數(shù)據(jù)源之間的互聯(lián)互通等等都是亟待解決的問題，而大數(shù)據(jù)所帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、用戶隱私問題甚至人們生活方式的變化，也都需要更多時間去研究和摸索。不過這些并不能掩蓋大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大潛力，相信隨著時間發(fā)展，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠帶來更多令人驚喜的創(chuàng)新和改變。