大數(shù)據(jù)的大未來(lái)及價(jià)值所在

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)尚未完全普及的概念，其實(shí)已經(jīng)貫穿在每個(gè)人日常生活的方方面面。而隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)也在逐漸從數(shù)據(jù)本身向著數(shù)據(jù)之間所蘊(yùn)含的更豐富的前景發(fā)展。

   全球大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
   大數(shù)據(jù)（big data），或稱海量數(shù)據(jù)，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，其所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理的目的。大數(shù)據(jù)是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。
   大數(shù)據(jù)并非一個(gè)新出現(xiàn)的概念。1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。同時(shí)，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。IDC2012年發(fā)布的數(shù)字宇宙研究報(bào)告（Digital Universe）顯示，接下來(lái)的8年中，我們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過(guò)40 ZB（Zettabyte，即十萬(wàn)億億字節(jié)，1ZB=230TB），相當(dāng)于地球上每個(gè)人產(chǎn)生5200GB的數(shù)據(jù)。
   我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的時(shí)代
   大數(shù)據(jù)本身只是復(fù)雜而幾乎無(wú)序的數(shù)據(jù)，而其背后的關(guān)聯(lián)性，才是大數(shù)據(jù)巨大的價(jià)值所在。目前眾多大數(shù)據(jù)研究的重中之重，就是從海量的數(shù)據(jù)中提取相關(guān)內(nèi)容，形成有意義、有價(jià)值的訊息。這個(gè)過(guò)程基本可以分為三個(gè)階段。
    數(shù)據(jù)即信息階段。在這個(gè)階段中，數(shù)據(jù)本身就是信息的所在。比如網(wǎng)絡(luò)用戶的身份信息、天氣信息等。這些信息本身具有價(jià)值，在特定領(lǐng)域中能夠直接應(yīng)用，因此在大數(shù)據(jù)尚未崛起時(shí)就已經(jīng)受到很多關(guān)注。然而隨著當(dāng)前來(lái)自不同渠道的大量數(shù)據(jù)表面相關(guān)性的降低，數(shù)據(jù)本身所提供的價(jià)值越來(lái)越具有局限性。因此這一階段已經(jīng)逐漸穩(wěn)定在一些特定行業(yè)中。
    數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息階段。在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息本身的局限性后，人們開(kāi)始越來(lái)越多地研究數(shù)據(jù)內(nèi)部的相關(guān)性，亦即數(shù)據(jù)間所蘊(yùn)含的信息。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，數(shù)據(jù)相關(guān)性正在逐漸取代因果關(guān)系，成為連接互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的最重要因素。新聞聚合服務(wù)Techmeme的編輯發(fā)表文章稱，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入了“相關(guān)性時(shí)代”。例如，電商可以通過(guò)用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、所在區(qū)域和性別年齡等相關(guān)信息，推測(cè)出用戶的購(gòu)物喜好，從而進(jìn)行針對(duì)性的精準(zhǔn)廣告投放等。
   孤立數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性才是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在
    紐約時(shí)報(bào)博客作者和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nate Silver憑借自己建立的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，在2008年美國(guó)大選中曾準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了49個(gè)州的選舉結(jié)果，而2012年的美國(guó)大選則準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了全部50個(gè)州的選舉結(jié)果，在美國(guó)乃至全世界激起了對(duì)大數(shù)據(jù)及其相關(guān)性統(tǒng)計(jì)的追捧。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用很多就處于這個(gè)階段，如facebook和谷歌同樣基于數(shù)據(jù)相關(guān)性分析推出的“社交圖譜”和“知識(shí)圖譜”，并將其應(yīng)用于自身的產(chǎn)品中。
    數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信息階段。隨著技術(shù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析的不斷深入，會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)進(jìn)入龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，供系統(tǒng)進(jìn)行更加精確分析和決策。比如，可穿戴設(shè)備提供了更多用戶的身體狀態(tài)數(shù)據(jù)，車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷記錄著用戶的行為傾向性數(shù)據(jù)，龐大的社交信息承載著新聞發(fā)展的趨勢(shì)……而這些信息無(wú)一不是大數(shù)據(jù)的組成部分。
    而隨著計(jì)算能力的增強(qiáng)，一旦多種大數(shù)據(jù)之間記錄、讀取和分析的隔閡被打通，可供計(jì)算和決策的數(shù)據(jù)量就會(huì)顯著增加，由此而來(lái)的更加智能化的網(wǎng)絡(luò)將具有更加針對(duì)性的服務(wù)，甚至能夠預(yù)測(cè)用戶的行為并提前作出響應(yīng)。未來(lái)用戶也許會(huì)擁有隨著情緒變化色彩的服裝、根據(jù)愛(ài)好自動(dòng)切換的電視節(jié)目、走到旁邊自動(dòng)開(kāi)鎖的汽車，以及更多無(wú)法想象的智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能家居、智能城市。而這一切，都得益于不斷增長(zhǎng)、成熟的大數(shù)據(jù)分析處理。事實(shí)上，在這種情況下，每個(gè)用戶就成為了數(shù)據(jù)本身。
    這三個(gè)階段，并沒(méi)有明確的界限和區(qū)別，而是一個(gè)不斷演進(jìn)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)隨著人的發(fā)展而不斷積累，也隨著科技的發(fā)展不斷被更有效地利用，成為這個(gè)時(shí)代最具價(jià)值的一筆財(cái)富。當(dāng)然，當(dāng)前的科技還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到實(shí)現(xiàn)第三階段的水平：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算能力，網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，各個(gè)數(shù)據(jù)源之間的互聯(lián)互通等等都是亟待解決的問(wèn)題，而大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、用戶隱私問(wèn)題甚至人們生活方式的變化，也都需要更多時(shí)間去研究和摸索。不過(guò)這些并不能掩蓋大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大潛力，相信隨著時(shí)間發(fā)展，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠帶來(lái)更多令人驚喜的創(chuàng)新和改變。