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線上數(shù)據才是大數(shù)據
2018-04-21
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線上數(shù)據才是大數(shù)據

今日關于“大數(shù)據”的討論達到了一個高峰，數(shù)據就是未來已經不置可否地成為了互聯(lián)網企業(yè)的未來新戰(zhàn)略發(fā)展的中心。什么是大數(shù)據，大數(shù)據是如何產生價值的，大數(shù)據是無所不能的嗎，應用邊界在哪里？這些問題，似乎人人都有一個模糊的概念，但始終沒有一個統(tǒng)一的答案。


    說到大數(shù)據，首當其沖的應該是已經圍繞數(shù)據海洋中耕耘已久并衍生出金融借貸業(yè)務的阿里系。馬云將集團下的阿里金融與支付寶兩項核心業(yè)務合并成立阿里小微金融，并將之前呼聲最高的接班人彭蕾安排到阿里小微金融掌舵，馬云對未來數(shù)據戰(zhàn)場的重視可見一斑。作為籌備中的阿里小微金融服務集團數(shù)據平臺，負責人馮春培也對數(shù)據有著獨到的見解，他向作者表示目前國內對于大數(shù)據的討論更偏重技術方向，即“如何沉淀數(shù)據”，對于數(shù)據的應用則思考較少。數(shù)據如何產生價值？這需要要從大數(shù)據的本質說起。
   線上數(shù)據才是大數(shù)據
    要搞清楚什么是大數(shù)據，首先你要知道什么樣的數(shù)據才是有用的。按照馮春培的理解，任何行為本身都會產生數(shù)據，但只有線上數(shù)據有可能被沉淀和利用?！氨热绮煌ㄟ^淘寶，原本人們的交易行為在線下也是產生數(shù)據的，只不過這種交易行為是私密的，除了買賣雙方，其他人是不知道我的交易行為的，同時交易雙方也是匿名的，從數(shù)據的性質上來說無法沉淀，從來源上來說也沒有一個方法能有效地收集?！?br />    大數(shù)據是什么？馮春培的理解似乎更貼近本質：“擁有數(shù)據的本質，是你對這個世界，你對這些人，你對這些企業(yè)，你對這個時代，有了一個更全面而清楚的認知，你能理解這些人的需求，你能理解這個世界的任何的變化?！?br />     你可以這么理解，如果你是阿里系的深度用戶（比如淘寶賣家），他們掌握了你足夠多的數(shù)據，對你的信用評估也會更加全面，這個數(shù)據不僅可以在金融領域中起作用，比如幫助你在阿里小貸更方便的貸款，在生活中也可以反映你的信用狀況，“比如相親 ，你怎么證明你的收入？你拿出支付寶的賬單，女孩子一看一年花了 100 萬，你說你的信用良好，每個月信用卡還的都很及時，比你說破嘴皮有用多了吧？”
   數(shù)據就是生產資料
    如果數(shù)據僅僅是作為輔助參考信息，也必要投入如此多的精力。從生產要素來說，數(shù)據到底是什么角色？馮春培的定義是“生產資料”。“我們部門的名字是‘商業(yè)智能部’，數(shù)據更多的像是一種業(yè)務的輔助決策，作為一個“參謀”的角色，現(xiàn)在我們要逐步的讓這個數(shù)據融入到我們的業(yè)務和產品這個流程里面去，數(shù)據和業(yè)務就像兩個齒輪，能扣在一起轉。當我們對數(shù)據的挖掘和理解越來越強，最終數(shù)據不僅可以產生價值，還可以直接催生產品，比如阿里金融的一些數(shù)據，我們把它定義為生產資料?！?br />     這就是阿里系未來要做的事情，把數(shù)據變成生產資料。與傳統(tǒng)的生產資料不同的是，數(shù)據是可以無限次使用的，并且是越使用越豐富的。
    近期阿里巴巴在移動互聯(lián)網市場頻頻出手，未來也許有可能將數(shù)據進行融合，用戶的各種信息得以呈現(xiàn)在一個全景圖里面，即使在完全陌生的城市，借助這種服務，你也能知道附近哪家店支持支付寶付款，微博上哪個網友剛剛在附近的咖啡店歇腳。
   數(shù)據分析是“大海撈針”
    與大多數(shù)互聯(lián)網產品存在的問題相同，互聯(lián)網產生的數(shù)據是有可能被偽造的，同時也是無序的、碎片化的。
    對于這一點，馮春培也毫不諱言，“短期的偽造數(shù)據當然是有可能的，用特定的維度去偽造數(shù)據也是完全可能的，但是因為我們的業(yè)務是基于長期數(shù)據進行跟蹤分析的，采納的維度也更廣，偽造數(shù)據的成本和難度會越來越大。按照我們現(xiàn)在的信用模型，偽造數(shù)據的收益是不太可能覆蓋成本的，那么我們可以基本判斷，數(shù)據的真實性是有保障的?！?br />     是否存在冗余數(shù)據？馮春培的答案是“NO”，“即使現(xiàn)在的場景需求，或者我現(xiàn)在的眼光來看這個數(shù)據我覺得沒有用，但不意味著將來這個數(shù)據也是沒用的?！边@同時也造成了一個問題——存儲的數(shù)據量會越來越大，但是在特定的應用場景中只需要用到一小部分數(shù)據，“確實，我們現(xiàn)在每一次的數(shù)據分析都是在‘大海撈針’”。
   數(shù)據加工流水線
    數(shù)據是怎么從每一次交易行為，最終變成一個個數(shù)據模型和最終產品的？


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