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生病才去就醫(yī)？大數(shù)據(jù)告訴你預防才是關鍵_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-13
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生病才去就醫(yī)？大數(shù)據(jù)告訴你預防才是關鍵_數(shù)據(jù)分析師

傳統(tǒng)的醫(yī)療服務是一個被動型的服務產(chǎn)業(yè)，當參與者有了疾病，或者是有了不舒適的體感，才會去體檢中心或者醫(yī)院做檢測，用高精度的儀器對身體進行分析，來判斷疾病形成的原因給出診斷，并給出相應的治療建議。

但隨著大數(shù)據(jù)處理技術的進步，通過智能硬件，在家庭環(huán)境中連續(xù)采集用戶體征數(shù)據(jù)，不但可以對用戶的身體基本指標進行分析，也是對未來健康風險的一個主動預警。

所以，圍繞著體征數(shù)據(jù)的采集，并且對相應波動規(guī)律進行分析和判斷，去發(fā)現(xiàn)用戶未來健康變化可能出現(xiàn)的的風險。在風險形成之前，給予用戶改善的建議，減低風險形成的可能性，這是醫(yī)療服務在未來發(fā)展的趨勢。

但是，為什么在如此多的關注健康類的智能硬件中，勝者寥寥？這是因為在這個領域內(nèi)存在著兩個誤區(qū)。

目前的智能硬件都是基于傳統(tǒng)體征檢測設備改造而來的，而傳統(tǒng)的體征檢測設備的特點就是單點數(shù)據(jù)檢測和單次數(shù)據(jù)分析。由于每個檢測者的個人情況與所處環(huán)境有所差異，當無法約束用戶用共性環(huán)境的時候，后面的結果就會有千差萬別，因此在數(shù)據(jù)端得出的結論就會出現(xiàn)偏差。

同時，大數(shù)據(jù)分析模型，需要建立在足夠的理論支持與試驗研究的基礎上。即使有了大量的數(shù)據(jù)，但模型的建立也要根據(jù)不同年齡和不同身體狀況的人分別設計。純粹的關注數(shù)值的相關性，也有可能出現(xiàn)偏差。

所以，針對家庭中不同年齡階段的人群，不同的需求?？梢栽诩彝テ毡榄h(huán)境中，高精度的連續(xù)捕捉用戶體征數(shù)據(jù)來提前發(fā)現(xiàn)體征狀況，并且給予相應改善建議。順從于醫(yī)療領域未來的發(fā)展方向，英特爾可以很好的滿足用戶的大數(shù)據(jù)時代的需求。

iHealth可穿戴產(chǎn)品是一個依托于英特爾云計算的用戶健康體征監(jiān)測類產(chǎn)品平臺，它覆蓋了包括血壓監(jiān)測、血糖監(jiān)測、心電監(jiān)測、活動與睡眠追蹤、體重管理等多項健康體征監(jiān)測領域。

拿血壓檢測來說。連續(xù)血壓檢測意義是什么？若你被診斷為高血壓或高血糖，當你的血壓或者血糖數(shù)字變化時，你可能只是輕微的感覺自己不太舒服，甚至忽略掉自己的身體變化，但這個忽略可能會給你的健康帶來嚴重的影響。比如說中風，老年性癡呆，腎衰。高血壓本身并不致命，但是引起的疾病卻足以致命。

而在遠程醫(yī)療服務里，這些狀況都將得到解決，你的血壓血糖數(shù)值將被實時記錄，并透過可穿戴設備，分享給你的醫(yī)生，你會馬上收到醫(yī)生的健康建議甚至疾病預警。得到用戶一天血壓波動，規(guī)律的數(shù)據(jù)?？梢蕴崆邦A警，告訴他引發(fā)疾病的風險。

云端處理可讓iHealth監(jiān)測設備采集的數(shù)據(jù)更有價值。上傳和記錄重要的生理信號數(shù)據(jù)，可以通過共享平臺分享給臨床和非正式的護理人員。隨后，醫(yī)生會提供解決方案，回傳至消費者與其護理團隊，給予用戶的下一步計劃。

可能對于多數(shù)人來講，很難清楚的了解健康情況下的血壓是多少、脂肪率是多少、心率又是多少。如果用戶想知道現(xiàn)在是不是健康？未來是不是有風險？這些問題恐怕都需要咨詢醫(yī)生才能得到解答。但隨著就醫(yī)人數(shù)的持續(xù)增長，以及醫(yī)院人力不足的困難。對于醫(yī)院來說，壓力與責任愈發(fā)強大。所以，如何更加高效的配置已有資源，在保證處理能力的同時給予病人更好的用戶體驗。最有效的方法之一就是加強醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘與應用。

目前，尋常一張CT掃描圖像，就含有約150MB的數(shù)據(jù);一個基因組序列文件大小約為750MB;標準的病理圖的數(shù)據(jù)量則大得多，要接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話，僅一個社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量，就可達數(shù)TB甚至數(shù)PB之多，而且其中還富含圖像、視頻等非結構化數(shù)據(jù)，更勿論規(guī)模更大的醫(yī)療機構，甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門匯集的數(shù)據(jù)集了。

醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)雖然量大且繁雜，但其中蘊含的信息價值也多樣且豐富，如果能夠?qū)ζ溥M行有效的存儲、處理、查詢和分析，小到輔助某個臨床醫(yī)生做出更為科學和準確的診斷和用藥決策、或幫助某個醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開發(fā)全新個性化服務及自動服務，大到幫助相關研究機構突破醫(yī)療方法和藥物革新、或支持地區(qū)甚至全國醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務配置。大數(shù)據(jù)處理能為醫(yī)療行業(yè)提供前所未有的強力支持。

所以，如何將海量、復雜的數(shù)據(jù)的存儲、處理和保護成本降至最低，同時還能對此進行實時或準實時的處理、秒級的查詢需求響應以及智能、深入的分析，英特爾開放架構的大數(shù)據(jù)平臺為這個問題帶來了答案。

憑借出色的成本優(yōu)勢，以及支持TB-PB級大數(shù)據(jù)集的分布式存儲、實時處理和查詢應用，英特爾為醫(yī)療行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的多維度、多層次應用提供強有力的技術平臺支撐。同時，英特爾大數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)完成了從芯片硬件到數(shù)據(jù)庫管理的全面優(yōu)化，所以可以有效降低用戶在應用軟件產(chǎn)品化方案化過程中的工作量和總體成本。

更為重要的是，英特爾在政府、電信和金融在內(nèi)的眾多行業(yè)用戶的成功應用，足以證明它已經(jīng)歷了實戰(zhàn)的考驗。因此，對于醫(yī)療行業(yè)用戶及其面臨的大數(shù)據(jù)應用挑戰(zhàn)來說，英特爾的開放架構大數(shù)據(jù)平臺，是針對中國本地醫(yī)療行業(yè)用戶在“醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案”的最佳選擇。

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