
量子計算、人工智能與區(qū)塊鏈
未來5年到10年,是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發(fā)展,顛覆性技術(shù)革新風起云涌,其中最引人矚目的包括量子計算、人工智能與區(qū)塊鏈等。這些顛覆性技術(shù)與中國傳統(tǒng)文化有無聯(lián)系?與基礎(chǔ)科學(xué)(如數(shù)學(xué)、物理學(xué))有何關(guān)系?如何客觀認識這些前沿技術(shù)?本期特刊發(fā)2018年1月獲中華人民共和國國際科學(xué)技術(shù)合作獎的美國籍理論物理學(xué)家、中國科學(xué)院外籍院士張首晟的報告。
目前,量子計算、人工智能與區(qū)塊鏈是整個信息技術(shù)行業(yè)中最重要的三大基礎(chǔ)技術(shù)。在將來,要使信息技術(shù)真正能夠得到跨越發(fā)展,必須重視基礎(chǔ)科學(xué),既需要物理學(xué),又需要數(shù)學(xué),因為物理和數(shù)學(xué)跟信息技術(shù)革命有緊密的聯(lián)系。
天使粒子”的發(fā)現(xiàn)改變了量子計算機的研發(fā)困境
在講量子計算之前,先講一講跟“天使粒子”有關(guān)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)故事?,F(xiàn)代很多有意思的科學(xué)發(fā)現(xiàn),都跟哲學(xué)觀念的改變有所關(guān)聯(lián),包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學(xué)觀念。比如,好像世界從來都是正負對立的世界,有正數(shù)必有負數(shù),有陰必有陽,有善必有惡。這種對立的世界觀,在基本粒子的物理世界里也有呈現(xiàn)。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學(xué)家狄拉克,他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學(xué)統(tǒng)一起來,在統(tǒng)一的過程中他做了一個非常簡單的數(shù)學(xué)運算,開了一個根號。在開根號的時候,始終會出現(xiàn)正負兩個解,一般人可能只關(guān)心“正解”,不關(guān)心“負解”。狄拉克把“負解”解釋成所有的粒子必然有反粒子,并預(yù)言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候,物理界并沒有發(fā)現(xiàn)反粒子,大家都對他提出非常大的質(zhì)疑,說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年,他非常幸運,果然在宇宙輻射的射線里面,物理學(xué)家找到了電子的反粒子,就是正粒子,命名為狄拉克海。
此后,基本粒子物理了有質(zhì)子找到了反質(zhì)子,有中子也找到了反中子,并且得到了應(yīng)用。比如正電子在醫(yī)療領(lǐng)域里面已經(jīng)有了廣泛應(yīng)用,有一種醫(yī)療測試叫PET,利用正電子和負電子可以成像,要測阿爾茲海默癥,最好的辦法就是做PET。
今天,中國人對科學(xué)發(fā)展非常關(guān)心??茖W(xué)發(fā)展最大的驅(qū)動力是什么?我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學(xué)家,如牛頓,在蘋果樹底下,蘋果掉下來激發(fā)了他的靈感,萬有引力就發(fā)現(xiàn)了。愛因斯坦在坐電梯的時候,感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似,由此創(chuàng)造了偉大的廣義相對論。
另外,科學(xué)的發(fā)展應(yīng)該不迷信權(quán)威。狄拉克成為非常有名的理論物理學(xué)家后,科學(xué)家都非常堅信在世界上有粒子,必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學(xué)家馬約拉納,他出于好奇心,問世界上會不會有一些粒子并沒有反粒子?他發(fā)明了馬約拉納方程,這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子,或者它自己就是自己的反粒子。
后來,整個物理學(xué)界都在找夢寐以求的兩個粒子,一個粒子叫“上帝粒子”,2012年在歐洲的加速器中找到,預(yù)言它的那位物理學(xué)家希格斯得了諾貝爾獎,還有一個就是“馬約拉納費米子”。
我是做理論物理工作的,理論物理學(xué)家的工作一般是作出預(yù)言,讓實驗物理學(xué)家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預(yù)言了在一個組合型的器件里面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天,我想馬約拉納粒子只有一面,沒有反面,所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預(yù)言:既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣,在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導(dǎo)率會不一樣,通常的粒子電導(dǎo)率是0、1、2、3整數(shù)倍,它必然會導(dǎo)致半整數(shù)倍的電導(dǎo)臺階。我們預(yù)言它會有0.5或1/2的臺階。后來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作,做了實驗觀察,的確在0.5的地方,大家可以看到是實驗的原始圖案,在0.5的地方出現(xiàn)了臺階,證明了馬約拉納費米子的存在。我們?nèi)∶麨椤疤焓沽W印?,大家非常喜歡這個名字。
“天使粒子”跟信息技術(shù)發(fā)展有什么關(guān)系?
現(xiàn)在的計算機已經(jīng)分成兩類,經(jīng)典計算機和量子計算機。有些問題經(jīng)典計算機就很容易解決,比如把兩個大的數(shù)乘起來,經(jīng)典計算機可以算得很快。但一個數(shù)看能不能拆成另外兩個數(shù)的乘積,比如15可以寫成3乘以5,這個數(shù)比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數(shù),經(jīng)典的計算機要算這個數(shù)到底是不是兩個數(shù)的乘積需要花很長的時間,因為它用的算法是窮舉法,把所有可能被除的數(shù)一個個除過來,最后才能確認這到底是不是兩個數(shù)的乘積,經(jīng)典計算機算起來非常慢。
經(jīng)典計算機只能用窮舉法,最后才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界,是平行的世界。比如一個著名的試驗,如果我放出一個粒子,比如光子,它有兩個孔,要不是左邊,要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在里面,一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要么是左,要么是右的話,圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算,把所有的可能性一下子算出來,因為量子世界有它本真的平行性,這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的,比如最基本的單位,經(jīng)典計算機最基本的單位是比特,就是信息要不是0就是1,用0、1就能夠表達所有的信息,這是經(jīng)典計算機的概念。但在量子世界里面,一個粒子同時穿過左孔,又穿過右孔,處在某一種疊加的狀態(tài)。一個量子比特講不清是0還是1,它是處在0和1疊加的狀態(tài)里面。大家聽一個比喻,薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態(tài)里面。這是一種非常奇妙的現(xiàn)象。但是由于這種基本的現(xiàn)象,說明一個量子的比特本身是不太穩(wěn)定的,你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊,要不就是在右邊,要不是0,要不就是1,任何一個噪聲就會對量子比特產(chǎn)生很大的干擾。
最近,量子計算機成為全球和美國著名公司特別關(guān)注的東西,谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資,但根本上不能解決這個問題,因為一個量子比特是非常不穩(wěn)定的,如果哪天告訴我們做了50量子比特,但關(guān)鍵的問題是有用的比特是多少,如果只有一個有用的比特,往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務(wù),使得量子計算很難真正實現(xiàn)。
但天使粒子的發(fā)現(xiàn)根本改變了量子計算機研發(fā)的困境,這是從量變到質(zhì)變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力,就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面,天使粒子只有一面,所以天使粒子通常只相當于一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它,它們在遙遠的地方,它們相互是有糾纏的。在經(jīng)典世界里面的噪音,它們相互之間是沒有糾纏的,這樣的話就沒法用噪聲來破壞由天使粒子所儲存的量子,所以這是一個革命性的改變。
所以,我在不久前在美國物理學(xué)會演講,說天使粒子是激動人心的發(fā)現(xiàn),用來做量子計算機是多少比特就多少比特,不用附加糾錯的比特,自帶糾錯功能,這會對量子計算機的研制起到突飛猛進的作用。
機器人哪一天能夠做科學(xué)發(fā)現(xiàn),那一天智能機器就超過人了
人工智能作為一個基本概念,20世紀60年代就已經(jīng)提出來。今天人工智能能夠有突飛猛進的發(fā)展,主要是很多新技術(shù)的匯總。根據(jù)摩爾定律的迭代,每過18個月能夠翻倍,如果用量子計算的話,就不只是按摩爾定律18個月翻倍,而是完全從量變到質(zhì)變。這些年來,人類計算能力不斷增長?;ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的誕生,產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。智能算法有突飛猛進的變化。大數(shù)據(jù)能幫機器學(xué)習。不過,人工智能的基礎(chǔ)是各種數(shù)據(jù),再好的算法,再強大的計算機沒有數(shù)據(jù)的話也無法成為人工智能。
人工智能,現(xiàn)在雖然看到了它在突飛猛進,但我覺得還處在非常早期。為什么這么講呢?做一個簡單的類比,比如我們曾經(jīng)看到鳥飛,人也非常想飛,但早期學(xué)習飛行只是簡單仿生,在人類的手臂上綁上翅膀,這就是簡單的仿生,但真正達到飛行的境界是由于人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學(xué),有了物理原理和數(shù)學(xué)方程之后就可以人為設(shè)計最佳的飛行器,現(xiàn)在的飛機飛得又高又快又好,但并不像鳥,這是非常核心的一點。
現(xiàn)在人工智能多是在簡單地模仿人的神經(jīng)元,但我們更應(yīng)該思考的,是在這里面有一個基礎(chǔ)科學(xué)重大突破的機會,我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理,這樣才能真正使人工智能有根本性的變化。
到底用什么樣的依據(jù)能夠真正衡量人工智能達到人的標準?有人可能聽說過圖靈測試,圖靈測試是說人跟機器對話,但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中,你如果花了一天的時間根本感覺不出來,那就說明機器人好像已經(jīng)達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學(xué)家,但我并不贊同這個判斷方法。人的很多情感并不是理性的情感,要讓一個理性的機器學(xué)一個非理性的人的大腦可能并不是那么容易。
所以我想提出一個新判斷方法,智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力?我認為人最偉大的一點,就是我們能夠有科學(xué)的發(fā)現(xiàn),哪一天機器人真能夠做科學(xué)的發(fā)現(xiàn),那一天機器就超過人了。
最近我在人工智能方面寫了一篇文章,將會在美國的科學(xué)院雜志上發(fā)表,里面會提到,人類最偉大的科學(xué)發(fā)現(xiàn),有相對論、量子力學(xué)等,在化學(xué)里面最偉大的發(fā)現(xiàn)就是元素周期表的發(fā)現(xiàn)。智能機器在沒有任何輔導(dǎo)的情況下,能不能自動發(fā)現(xiàn)元素周期表?可不可以幫助人類發(fā)現(xiàn)新藥,用機器學(xué)習的辦法能否發(fā)現(xiàn)新材料?這些是判斷人工智能水平的標準。
實現(xiàn)區(qū)塊鏈和人工智能互相共存發(fā)展,它們會是最有價值的
在今天的世界,個人會產(chǎn)生出很多數(shù)據(jù),個人的基因數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等,這是發(fā)展人工智能特別需要的。很多數(shù)據(jù)都是掌握在中心機構(gòu)里面,沒有達到真正的去中心化。區(qū)塊鏈的產(chǎn)生,能夠產(chǎn)生一個去中心化的數(shù)據(jù)市場。
我把區(qū)塊鏈的整個理念用一句話來描寫,叫“In Math we trust”,這種理念是建筑在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的。整個區(qū)塊鏈和整個信息技術(shù)領(lǐng)域里面最基礎(chǔ)的東西,是基礎(chǔ)數(shù)學(xué),是能在數(shù)據(jù)市場里面保護個人隱私,又能夠做出合理的統(tǒng)計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明,它能夠向你證明我的數(shù)據(jù)是非常有價值的,但又不告訴你真正隱私的數(shù)據(jù)在哪兒。
有了區(qū)塊鏈之后,數(shù)據(jù)市場能夠使社會變得更加公平?,F(xiàn)代社會最大的不公平是人們?nèi)菀灼缫曇恍┥贁?shù)派。但在機器學(xué)習的過程中最需要的就是那些少數(shù)派擁有的數(shù)據(jù)。如果今天機器學(xué)習的精準率達到90%了,使90%提高到99%,它需要的不是已經(jīng)學(xué)過的數(shù)據(jù),而是跟以前不一樣的數(shù)據(jù)。往往是少數(shù)的數(shù)據(jù)對機器學(xué)習來講是最有價值的。一旦我們的數(shù)據(jù)建筑在區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)上,再加上這些奇妙的數(shù)學(xué)算法之后,我們就能夠擁有良性的數(shù)據(jù)市場。在這個世界里面,達成區(qū)塊鏈和人工智能互相共存的理念,它們是會最有價值的。
整個區(qū)塊鏈,大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學(xué)原理來講,達成共識就好比大家都同意同一個“賬本”,相當于在物理學(xué)里面,磁鐵本來是雜亂無章的,但到了鐵磁態(tài)里面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界里面也有,這種現(xiàn)象叫熵減的現(xiàn)象。達成共識,大家都朝一個方向的話,這個狀態(tài)的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的,因為熵總是在增的。
在區(qū)塊鏈上能達到一個共識系統(tǒng)都是用一種算法,需要消耗能量。這件事情聽起來不合理,賬戶為什么要耗費能量,但從物理學(xué)第二定理來講,這是非常合理的一件事情,因為達成共識本身是熵減,但整個世界的熵一定要增加,所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界里面磁鐵從雜亂無章的狀態(tài)達到有序的鐵磁狀態(tài)非常相像,消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界,是未來每個人擁有自己所有的數(shù)據(jù),完全去中心化的儲存,這樣黑客也不可能黑每個人的數(shù)據(jù)。然后用一些加密的算法在區(qū)塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私,又能夠做出良好的計算,不會發(fā)生像Facebook中很多個人的數(shù)據(jù)被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的問題,都是整個人類的問題,中國科學(xué)家會面臨非常大的機遇,除了要把應(yīng)用科技做好,還應(yīng)該有真正原創(chuàng)的基礎(chǔ)科學(xué)突破,比如上述介紹的物理和數(shù)學(xué)原理,盡管這些東西聽起來比較抽象,比如熵增原理,正負電子。世界的奇妙,正在于基礎(chǔ)科學(xué)能夠給整個信息技術(shù)行業(yè)提供廣闊的全新發(fā)展前景。
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