
大數(shù)據(jù)的預測原理
大數(shù)據(jù)的核心就是預測,大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考,相反,它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。正因為在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前,每個人的行為都跟別人一樣,沒有本質變化,所以商家會比消費者更了消費者的行為。
例如:大數(shù)據(jù)助微軟準確預測世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型,該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果,包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界懷進行過程中獲取的大量數(shù)據(jù),到淘汰賽階段,數(shù)據(jù)如滾雪球般增多,常握了有關球員和球隊的足夠信息,以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。
從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性,都是大數(shù)據(jù)可以預測的范圍。當然,如果一個人能及時穿過馬路,那么他亂穿馬路時,車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統(tǒng)之所以能夠成功,關鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎之上的。
此外,隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多,通過記錄找到的最好的預測與模式,可以對系統(tǒng)進行改進。它通常被視為人工智能的一部分,或者更確切地說,被視為一種機器學習。真正的革命并不在于分析數(shù)據(jù)的機器,而在于數(shù)據(jù)本身和我們如何運用數(shù)據(jù)。一旦把統(tǒng)計學和現(xiàn)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合在一起,將會顛覆很多我們原來的思維。所以現(xiàn)在能夠變成數(shù)據(jù)的東西越來越多,計算和處理數(shù)據(jù)的能力越來越強,所以大家突然發(fā)現(xiàn)這個東西很有意思。所以,大數(shù)據(jù)能干啥?能干很多很有意思的事情。
說明:用大數(shù)據(jù)預測思維方式來思考問題,解決問題。數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)記錄預測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計預測、數(shù)據(jù)模型預測,數(shù)據(jù)分析預測、數(shù)據(jù)模式預測、數(shù)據(jù)深層次信息預測等等,已轉變?yōu)榇髷?shù)據(jù)預測、大數(shù)據(jù)記錄預測、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預測、大數(shù)據(jù)模型預測和大數(shù)據(jù)分析預測、大數(shù)據(jù)模式預測、大數(shù)據(jù)深層次信息預測。
互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算機保證了大數(shù)據(jù)實時預測的可能性,也為企業(yè)和用戶提供了實時預測的信息,相關性預測的信息,讓企業(yè)和用戶搶占先機。由于大數(shù)據(jù)的全樣本性,人和人都是一樣的,所以云計算機軟件預測的效率和準確性大大提高,有這種跡象,就有這種結果。
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