大數(shù)據項目失敗的原因分析

幾乎每個人的心目中，大數(shù)據就是企業(yè)IT部門的大大小小的結構化和非結構化數(shù)據，而且其量正在成倍的增長。但是，盡管大數(shù)據已然成為了一種主流的IT現(xiàn)象，多數(shù)的大數(shù)據項目仍然以失敗而告終。

    究其原因，就在于企業(yè)很難找到適當?shù)姆椒ㄟM行大數(shù)據的收集、管理和理解，并最終從大數(shù)據信息中提取出有價值的東西。
    征服大數(shù)據項目，并最終從中提取出您企業(yè)所需要的業(yè)務洞察力本身就是一項非常艱巨的任務。但當涉及到定義大數(shù)據項目的范疇，以及確保相關配套設施到位方面時，您企業(yè)的相關人員無法保持統(tǒng)一的步伐，那么，該項目注定是要失敗的。
   失敗的原因分析
    如下，是我所看到的大數(shù)據項目失敗的主要原因：
    缺乏一致性。在解決業(yè)務部門的相關問題方面，IT部門缺乏與業(yè)務部門的一致性。IT部門僅僅只是從技術的角度來看待問題。同樣，缺乏企業(yè)利益相關者的真正的承諾也往往使得大數(shù)據項目很難成功。
    缺乏數(shù)據訪問權限。對數(shù)據的訪問往往是受限制的，IT團隊成員沒有訪問相關數(shù)據集的權限，以致他們無法找到能將使該項目成功的相關數(shù)據。
    缺乏專業(yè)知識。鑒于許多在大數(shù)據領域的技術、方法和學科都是新的，導致企業(yè)的員工缺乏如何處理數(shù)據，完成業(yè)務的相關專業(yè)知識。
   缺乏一致性
    上述所有這些問題中，第一條，缺乏一致性。是您的企業(yè)必須首先解決的問題，而且也是最為重要的問題。問題的關鍵在于，您企業(yè)當前所探索和尋找的東西都是您不熟悉的領域，所以，要想獲得大數(shù)據項目的成功，首先搞清楚您的業(yè)務部門到底是要解決什么問題是至關重要的。
    雖然其是您企業(yè)大數(shù)據項目成功的最重要的因素，要想實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務部門和IT部門之間的一致性也是相當具有挑戰(zhàn)性的。不僅僅是因為大數(shù)據對于不同的人有著不同的意義，同時，還在于一系列外部因素可能會影響業(yè)務需求的變化，使得處理某些問題的優(yōu)先級超出了IT部門所能保持的步伐。如果IT部門與業(yè)務部門在大數(shù)據項目所涉及的范疇方面無法達成一致，該項目就會涉及到太多的方向、太多的人，以至于會將重點從解決具體的業(yè)務問題變?yōu)閷T技術的管理，以便能夠實現(xiàn)每個人的需求。
    另外一個影響業(yè)務部門和IT部門之間的一致性的挑戰(zhàn)來源于不愿意發(fā)生改變。很多時候，如果一個大數(shù)據項目建議采取相關的行動或變革，而業(yè)務部門的利益相關者不理解所涉及到的相關行動或變革，他們往往可能采取消極怠工的方法，首先默默的接受這一建議，但在之后將其貶為一個錯誤的進程，分析或數(shù)據集。對此，分析師團隊則可能認為該業(yè)務部門已經同意并付諸相關行動了，只是他們所采取的行動所帶來的結果只是產生了次優(yōu)的業(yè)務成果。
   缺乏數(shù)據訪問權限
   大數(shù)據項目失敗的第二個原因——缺乏數(shù)據的訪問權限可以追溯到一個基本的IT前提：筒倉。銷售部門、營銷部門、人力資源部門等都有數(shù)據倉庫，每個部門的數(shù)據倉庫都限制了相關數(shù)據的訪問權限和保護措施。數(shù)據倉庫存在的理由很好理解，但是如果IT部門所需要的數(shù)據倉庫的某些相關數(shù)據不可用，那么，可以說在IT部門的員工試圖解決某些問題前，就已然注定了他們無法解決這些問題了。
    為了應對這一問題，大數(shù)據項目必須從一開始就具備相關數(shù)據的執(zhí)行權。如果無法對所有業(yè)務相關數(shù)據進行訪問，也就無法找出業(yè)務問題的關系和模式，也就無法解決業(yè)務部門所面臨的問題了。所以，大數(shù)據項目的授權要來自企業(yè)的高層，如果企業(yè)高層發(fā)話說：“某個業(yè)務團隊正在尋找解決某個相當重要的特定業(yè)務問題，IT部門就有足夠的機會獲得他們所需要的任何數(shù)據的訪問權限了。”如果無法獲得正確的數(shù)據信息，該項目無疑將長時間處于停滯狀態(tài)。
   缺乏專業(yè)知識
    第三大缺陷——缺乏相關專業(yè)知識。這其實是源于企業(yè)缺乏合適的擁有正確的技能來執(zhí)行大數(shù)據項目的人材。而由于大數(shù)據技術對于“主流”企業(yè)來說仍然是很新的，IT團隊往往缺乏相關的專業(yè)知識來確定如何用大數(shù)據來達到分析的目的。
    雖然招聘數(shù)據科學專家是解決這種專業(yè)知識的不足一種可能性的備選方案，但對于許多企業(yè)來說是不可行的。這一新的角色需要結合程序員的技能和調查研究科學家的思維，企業(yè)專門設置一個這樣的職位的代價會非常高，同時其所需的相關技能設置也不常見，很難創(chuàng)建。