為大數(shù)據(jù)的三大特性?xún)?yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施

  在一般情況下，對(duì)于許多產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的使用依然是處于其早期階段。但在金融服務(wù)行業(yè)卻早已經(jīng)與大數(shù)據(jù)的處理打了多年的交道了。事實(shí)上，其早已經(jīng)深深的嵌入到金融服務(wù)行業(yè)管理和財(cái)務(wù)的核心流程。感謝有了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理能力，在過(guò)去可能需要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)才能完成的工作，現(xiàn)在能夠在短短的幾分鐘內(nèi)被輕松搞定。大數(shù)據(jù)處理能力已然被廣泛的應(yīng)用到了從資本市場(chǎng)投資組合管理到金融風(fēng)險(xiǎn)管理的一切領(lǐng)域。正是基于這樣的技術(shù)進(jìn)步，我們得以從數(shù)天前或數(shù)周前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以幫助重新制定戰(zhàn)略，得出第二天的交易方法。而現(xiàn)如今，利用更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析能力，金融公司能夠縮短數(shù)據(jù)處理的進(jìn)程，并根據(jù)最新的交易情況實(shí)時(shí)調(diào)整策略。

    然而，金融企業(yè)所關(guān)注的不僅僅是海量數(shù)據(jù)集不斷增加的問(wèn)題。他們同時(shí)還需要考慮數(shù)據(jù)高速處理和數(shù)據(jù)的多樣化的問(wèn)題。當(dāng)把不同集群的數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行分析時(shí)，金融公司依靠具有強(qiáng)大的處理速度，特別是鑒于實(shí)時(shí)的洞察能力已經(jīng)越來(lái)越多成為市場(chǎng)分析和交易策略的一個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)略因素的情況之下。但我們的金融機(jī)構(gòu)是否配備了適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施，以有效地處理大數(shù)據(jù)的這三大特性（海量、高速處理、多樣化），并進(jìn)一步的車(chē)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析中獲益呢？
   增加實(shí)時(shí)操作的價(jià)值
    利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)能夠更好地管理風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)的向客戶(hù)提供預(yù)警信息。如果一家金融公司能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，不僅能夠轉(zhuǎn)化為更好的交易業(yè)績(jī)，而且還保證了企業(yè)對(duì)于相關(guān)合規(guī)性的遵守。這樣的改進(jìn)可以從增強(qiáng)消費(fèi)者信用卡交易監(jiān)控和預(yù)防欺詐的保護(hù)措施中看出。但是，對(duì)于更大規(guī)模的受益于更好的數(shù)據(jù)分析則可能是著名的雷曼兄弟倒閉事件。
    當(dāng)雷曼兄弟倒閉時(shí)，其被稱(chēng)為美國(guó)金融界的珍珠港危機(jī)。然而，該行業(yè)花了好幾天的時(shí)間才完全了解他們自身是如何暴露在這種毀滅性的風(fēng)險(xiǎn)中的。對(duì)于每一筆交易而言，金融公司都非常有必要了解其所產(chǎn)生的影響，或者說(shuō)，在極端的情況下，謹(jǐn)防下一個(gè)“雷曼式崩潰”風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。今天，利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理能力，任何交易者進(jìn)行交易時(shí)，金融公司都會(huì)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)實(shí)時(shí)的了解將要發(fā)生的情況，當(dāng)然，前提是這些金融機(jī)構(gòu)具備了合適的基礎(chǔ)設(shè)施。
   優(yōu)化現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施
    金融領(lǐng)域處理大數(shù)據(jù)的海量、高速處理、多樣化的三大特性的關(guān)鍵在于基礎(chǔ)設(shè)施。許多金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵系統(tǒng)仍然依賴(lài)于傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。但是，隨著金融機(jī)構(gòu)處理越來(lái)越多的實(shí)時(shí)操作，這些企業(yè)需要找到一種方法來(lái)擺脫遺留系統(tǒng)，以使得自己更具競(jìng)爭(zhēng)力，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)處理的需求。
    為了解決這個(gè)問(wèn)題，許多金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了軟件即服務(wù)（SaaS）的應(yīng)用程序的部署，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)。有了這些解決方案，金融企業(yè)可以通過(guò)遠(yuǎn)程服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，無(wú)需擔(dān)心他們現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施超載的問(wèn)題。除了采用SaaS應(yīng)用程序之外，還有一些金融公司通過(guò)使用開(kāi)源軟件的方法來(lái)解決了他們的基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題，允許他們簡(jiǎn)單地插入自己的算法和貿(mào)易政策進(jìn)入系統(tǒng)，讓它來(lái)處理他們?cè)絹?lái)越高的處理要求和數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。
    在現(xiàn)實(shí)中，遷移遺留的基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)相當(dāng)痛苦的過(guò)程。要處理這樣一個(gè)過(guò)程所花費(fèi)的時(shí)間和費(fèi)用，這意味著其所帶來(lái)的價(jià)值必須遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于風(fēng)險(xiǎn)。因此，有一個(gè)有價(jià)值的商業(yè)案例可謂是任何大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施遷移的關(guān)鍵。然而，在今天，越來(lái)越多的金融企業(yè)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的動(dòng)力足以成為一個(gè)強(qiáng)大的商業(yè)案例，而且采用軟件即服務(wù)和開(kāi)源軟件的解決方案作為墊腳石完全可以幫助他們最終遷移他們的滯后的基礎(chǔ)設(shè)施遺產(chǎn)。
   整合社會(huì)化數(shù)據(jù)
    雖然隨著日常交易和市場(chǎng)波動(dòng)的變化，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、高速處理、多樣化作為基礎(chǔ)設(shè)施遷移和優(yōu)化的催化劑已經(jīng)足夠了現(xiàn)在又混入了社會(huì)化的數(shù)據(jù)，使得業(yè)務(wù)案例變得更加引人注目。
    這曾經(jīng)是一種幻想，但現(xiàn)在，在金融行業(yè)使用非結(jié)構(gòu)化的社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析已然成為了現(xiàn)實(shí)。想象一下，通過(guò)Twitter或Facebook跟蹤到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，以了解市場(chǎng)趨勢(shì)。相關(guān)聯(lián)的關(guān)系可以產(chǎn)生巨大的影響，尤其是作為信息的處理，通過(guò)特定的儀器來(lái)分析股票價(jià)格。例如，如果針對(duì)某家企業(yè)有太多負(fù)面的社會(huì)情感，讓我們就可以預(yù)測(cè)這些負(fù)面情緒甚至?xí)l(fā)的市場(chǎng)變化。因此，金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始找到一種方式，使得社會(huì)數(shù)據(jù)的因素作為他們的投資組合并管理相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)變得越來(lái)越重要。
    已經(jīng)有一些公司通過(guò)鏈接社交媒體分析服務(wù)到他們的分析引擎在這方面做出一些工作進(jìn)展了。這使得他們能夠監(jiān)控社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，但同時(shí)也帶來(lái)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)據(jù)發(fā)展速度的問(wèn)題。社會(huì)數(shù)據(jù)不僅是海量的，而且這些數(shù)據(jù)正以閃電般的速度發(fā)展，這些社會(huì)數(shù)據(jù)是廣泛多元的來(lái)源收集來(lái)的，會(huì)造成數(shù)據(jù)分析并發(fā)癥，如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施對(duì)其進(jìn)行處理，仍然無(wú)法解決大數(shù)據(jù)的三大特性問(wèn)題。
   托管如何發(fā)揮作用
    一家中立的數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供一個(gè)更有效的方法來(lái)分析和處理數(shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)不僅不再需要一個(gè)大的廣域網(wǎng)（WAN）來(lái)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，同時(shí)他們還能夠獲得更好的數(shù)據(jù)源。諸如金融服務(wù)這樣的動(dòng)態(tài)行業(yè)，在毫秒之間就可以產(chǎn)生極大的差異，位于市場(chǎng)數(shù)據(jù)源附近，擁有流動(dòng)性的場(chǎng)館和互聯(lián)網(wǎng)交換中心是保持對(duì)快速增長(zhǎng)的、越來(lái)越多變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析所必不可少的。
    此外，金融企業(yè)可以更容易嵌入實(shí)時(shí)交易算法，通過(guò)對(duì)社會(huì)、消費(fèi)者的洞察更接近主要的金融中心，這增加了一個(gè)重要的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助多租戶(hù)托管的數(shù)據(jù)中心，金融企業(yè)能夠獲得更好的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的解決方案，這樣他們可以更容易地得出市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析。中立載體的基礎(chǔ)設(shè)施有不同的提供者，金融機(jī)構(gòu)可以確保他們享有最優(yōu)化的連接與最低的延遲。
    隨著實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和社交數(shù)據(jù)整合逐漸滲透到金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)策略，以及對(duì)大數(shù)據(jù)需要的延續(xù)，越來(lái)越多的金融公司意識(shí)到需要優(yōu)化其基本的基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。依托遺留系統(tǒng)企業(yè)只能勉強(qiáng)維持。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)目蚣?，以處理日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，發(fā)展速度和各種各樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，很多金融企業(yè)可能會(huì)失去其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，借助中立的運(yùn)營(yíng)商托管數(shù)據(jù)中心設(shè)施，金融機(jī)構(gòu)可以在正確的方向上邁出恢復(fù)的一步，并逐步設(shè)置自己創(chuàng)新的未來(lái)。