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AI時(shí)代-人工智能入學(xué)指南
2018-03-21
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AI時(shí)代-人工智能入學(xué)指南

本篇文章旨在幫助大家建立一份人工智能的學(xué)習(xí)計(jì)劃以及我的一些個(gè)人建議，希望大家在AI之路都能早日成為大神！本篇主要內(nèi)容如下：

人工智能現(xiàn)在被吹的這么火（實(shí)際上也蠻厲害的），越來(lái)越多的小伙要加入到這個(gè)大家庭中來(lái)啦，那么最大的問(wèn)題也就隨之而來(lái)了，如何學(xué)習(xí)人工智能呢？萬(wàn)事開(kāi)頭難，如何走第一步十分關(guān)鍵，學(xué)習(xí)的成本現(xiàn)在來(lái)說(shuō)還是蠻高的，我們不可能一味廣泛的學(xué)習(xí)而不去賺錢(qián)嘛！下面咱們就來(lái)說(shuō)說(shuō)當(dāng)下最合適的學(xué)習(xí)規(guī)劃！

好多問(wèn)題呀，大家的問(wèn)題可能更多，咱們重點(diǎn)關(guān)注于

（1）：語(yǔ)言的選擇
（2）：該從哪里開(kāi)始？學(xué)什么？怎么學(xué)？
（3）：算法就要涉及到數(shù)學(xué)啦，怎么辦呀！
（4）：學(xué)了之后怎么用？案例怎么做？

語(yǔ)言的選擇肯定是Python無(wú)疑了，為什么？人生苦短。。。這句我就不說(shuō)了，最主要的原因在于大家都在用，公司里你的同事和老大都用Python玩數(shù)據(jù)建模型，你難道還敢不用嗎?。ㄕf(shuō)白了，我一天能干完的活我要花兩天嗎？當(dāng)然不需要的?。?

我是個(gè)小白呀，并不是程序員，怎么辦呀，這些安裝配置啥的好麻煩?。](méi)關(guān)系！我們有大禮包（全家桶），一站式幫你解決安裝問(wèn)題，下一步，下一步，選路徑，OK啦！推薦大家使用Anaconda去安裝（直接百度它就得了）。

學(xué)習(xí)是一件苦事，但是也得按照合適的方法，這些都是我的個(gè)人建議，大家可以參考，我覺(jué)得語(yǔ)言知識(shí)一門(mén)工具，邊用邊學(xué)是最好的方式，千萬(wàn)不要花幾個(gè)月先學(xué)個(gè)Python再去用，這樣等你用的時(shí)候也忘的差不多了！

人工智能聽(tīng)著這么牛的一個(gè)詞，那到底該怎么學(xué)呀？這個(gè)圈子太大了，但是基礎(chǔ)是不會(huì)變的就是我們的機(jī)器學(xué)習(xí)，它是咱們后續(xù)學(xué)習(xí)的保障也是最核心的內(nèi)容了！人工智能的大家庭中有很多比較高大上的詞，這些雖然很牛，但是核心都離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)的！

機(jī)器學(xué)習(xí)能做的就太多了，數(shù)據(jù)處理分析，圖像識(shí)別，文本挖掘，自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別等等。各大公司也是越來(lái)越注重這方面啦，都在比技術(shù)！應(yīng)用面還在慢慢拓展，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視機(jī)器學(xué)習(xí)的作用啦！

機(jī)器學(xué)習(xí)處理任務(wù)的流程說(shuō)起來(lái)還是比較簡(jiǎn)單的（做起來(lái)你就知道了?。?，讓機(jī)器做事情你得有數(shù)據(jù)（非常重要）才行，選擇一個(gè)合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓它去學(xué)吧，學(xué)完之后我們?cè)u(píng)估搞定了就開(kāi)始用吧！

機(jī)器學(xué)習(xí)我該怎么學(xué)呀？我覺(jué)得算法與應(yīng)用都是很重要的，很多人都忽略了算法的推導(dǎo)，這對(duì)你之后的應(yīng)用肯定是不利的，因?yàn)槲覀円鍪虑椴荒苊つ咳プ?，需要知道為什么要這么做！我最常說(shuō)的一句話(huà)就是哪里不會(huì)點(diǎn)哪里（其實(shí)是廣告看多了），查找資料的能力也很重要，遇到問(wèn)題了還是要及時(shí)解決！

關(guān)于數(shù)學(xué)，大家意見(jiàn)可能會(huì)不一樣，我覺(jué)得如果有時(shí)間，還是都學(xué)學(xué)吧，技多不壓身，幫助是大大的！

深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在太火了，那它是什么呢？說(shuō)白了就是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，建議大家還是先從基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)始，逐步過(guò)度到深度學(xué)習(xí)（很難一口吃成個(gè)胖子）。

學(xué)習(xí)的路徑和很多種，只要你愿意花時(shí)間任何渠道都是可以的，但是一些好習(xí)慣也是需要的，自己懂才是真的懂，光看別人的效果未必會(huì)好！

案例資源怎么找呢？Github上滿(mǎn)滿(mǎn)都是，Kaggle競(jìng)賽提供了完美的環(huán)境，這些都是我們最常逛的地方啦！如果還能有幾個(gè)伙伴一起學(xué)，那豈不是美滋滋！入學(xué)指南就給大家推薦到這里啦，作為參考快制定你的學(xué)習(xí)規(guī)劃吧！


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