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同時(shí)獲取數(shù)組中的最大值和最小值
2018-03-15
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同時(shí)獲取數(shù)組中的最大值和最小值

找到一個(gè)數(shù)組中最大值一般用如下方法，首先拿出數(shù)組中第一個(gè)值作為當(dāng)前的最大值，然后依次和后面所有的值比較，發(fā)現(xiàn)有比當(dāng)前最大值還大的就更新最大值的記錄：
[cpp] view plain copy

    int maximum(int *arr, int size)  
    {  
      int i;  
      int max = arr[0];  
      for (i = 1; i < size; i++)  
      {  
        if (max < arr[i]) max = arr[i];  
      }  
      return max;  
    } 
同理，最小值也是這么判斷：
[cpp] view plain copy

    int minimum(int *arr, int size)  
    {  
      int i;  
      int min = arr[0];  
      for (i = 1; i < size; i++)  
      {  
        if (min > arr[i]) min = arr[i];  
      }  
      return min;  
    } 
無(wú)論是求最大值還是最小值都進(jìn)行了n-1次比較，那么同時(shí)求最大值是否需要判斷2n-2次呢？

算法導(dǎo)論第九章給出了一個(gè)結(jié)論，最多只需要比較3+n-2次比較就可以完成，因?yàn)槲覀兛梢詮臄?shù)組中一次取兩個(gè)數(shù)據(jù)，先將這兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，然后把其中大的與最大值記錄比較，小的與最小值記錄比較即可，因?yàn)槿〕龅膬蓚€(gè)數(shù)據(jù)中的小的值不可能還會(huì)成為最大值。
[cpp] view plain copy

    void getRange(int *arr, int size, int *max, int *min)  
    {  
      int *p = arr, *endp = arr + size;  
      if (size % 2 != 0)  
      {  
        *max = *min = *p++;  
      }  
      else  
      {  
        if (*p > *(p + 1))  
        {  
          *max = *p;  
          *min = *(p + 1);  
        }  
        else  
        {  
          *max = *(p + 1);  
          *min = *p;  
        }  
        p += 2;  
      }  
      while (p != endp)  
      {  
        if (*p > *(p + 1))  
        {  
          if (*p > *max) *max = *p;  
          if (*(p + 1) < *min) *min = *(p + 1);  
        }  
        else  
        {  
          if (*(p + 1) > *max) *max = *(p + 1);  
          if (*(p) < *min) *min = *p;  
        }  
        p += 2;  
      }  
    }

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