
同時獲取數(shù)組中的最大值和最小值
找到一個數(shù)組中最大值一般用如下方法,首先拿出數(shù)組中第一個值作為當(dāng)前的最大值,然后依次和后面所有的值比較,發(fā)現(xiàn)有比當(dāng)前最大值還大的就更新最大值的記錄:
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int maximum(int *arr, int size)
{
int i;
int max = arr[0];
for (i = 1; i < size; i++)
{
if (max < arr[i]) max = arr[i];
}
return max;
}
同理,最小值也是這么判斷:
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int minimum(int *arr, int size)
{
int i;
int min = arr[0];
for (i = 1; i < size; i++)
{
if (min > arr[i]) min = arr[i];
}
return min;
}
無論是求最大值還是最小值都進(jìn)行了n-1次比較,那么同時求最大值是否需要判斷2n-2次呢?
算法導(dǎo)論第九章給出了一個結(jié)論,最多只需要比較3+n-2次比較就可以完成,因?yàn)槲覀兛梢詮臄?shù)組中一次取兩個數(shù)據(jù),先將這兩個數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,然后把其中大的與最大值記錄比較,小的與最小值記錄比較即可,因?yàn)槿〕龅膬蓚€數(shù)據(jù)中的小的值不可能還會成為最大值。
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void getRange(int *arr, int size, int *max, int *min)
{
int *p = arr, *endp = arr + size;
if (size % 2 != 0)
{
*max = *min = *p++;
}
else
{
if (*p > *(p + 1))
{
*max = *p;
*min = *(p + 1);
}
else
{
*max = *(p + 1);
*min = *p;
}
p += 2;
}
while (p != endp)
{
if (*p > *(p + 1))
{
if (*p > *max) *max = *p;
if (*(p + 1) < *min) *min = *(p + 1);
}
else
{
if (*(p + 1) > *max) *max = *(p + 1);
if (*(p) < *min) *min = *p;
}
p += 2;
}
}
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