
目前,在國際科學界,如何正確評價基礎科學研究成果已引起越來越廣泛的關注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個國家的基礎科學研究水平、科技實力和科技論文水平高低的重要評價指標。
SCI即《科學引文索引》(Science Citation Index),是由美國科學信息研究所(Institutefor Scientific Information 簡稱ISI創(chuàng)建的,收錄文獻的作者、題目、源期刊、摘要、關鍵詞,不僅可以從文獻引證的角度評估文章的學術價值,還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻網絡。
SCI涵蓋學科超過100個,主要涉及農業(yè)、生物及環(huán)境科學;工程技術及應用科學;醫(yī)學與生命科學;物理及化學;行為科學。
SSCI即社會科學引文索引(Social Sciences Citation Index),為SCI的姊妹篇,亦由美國科學信息研究所創(chuàng)建,是目前世界上可以用來對不同國家和地區(qū)的社會科學論文的數量進行統(tǒng)計分析的大型檢索工具。
SSCI內容覆蓋包括人類學、法律、經濟、歷史、地理、心理學等55個領域。
投稿被學術期刊拒絕的十大原因,具體包括:
1.研究方法交代不夠清晰,細節(jié)模糊;
2.沒有聚焦具體的研究問題/研究目標;
3.文獻綜述沒有建立在研究問題/研究假設之上;
4.拼寫、語法、書寫、英語表達或論文格式有問題;
5.沒有提供對政策/理論/實踐的意義;
6.結論不是來源于研究數據,即不做這個研究也能得出文章中的觀點;
7.文獻綜述部分對前人的研究和引文交代不清楚;
8.研究目標與研究方法/設計/分析不匹配;
9.沒有理論依據或框架;
10.數據分析或設計欠佳。
好的研究,或者說高質量的研究是一種系統(tǒng)性的、科學性的探究,是在一個領域已知的信息之上,通過深入探索產生重要的且可普及的新知識的過程。
促成研究者產出高質量研究的訣竅在于,對研究者進行方法論,包括具體研究方法和統(tǒng)計學方面的培訓。
↓
2018年學術開年課程—“SSCI/SCI論文寫作發(fā)表實戰(zhàn)”
讓您完整掌握最新論文寫作發(fā)表過程所需的議題尋找、統(tǒng)計與數據分析技術與論文撰寫相關心法。三天課程讓自己打通科研發(fā)表的任督二脈,成為真正的論文達人,發(fā)表屬于自己的高質量論文!
上課時間:2018年3月22-24日(三天)
上課地點:北京市海淀區(qū)海淀科技大廈
現(xiàn)場費用:3000/2200元(學生價格,僅限全日制本科生及碩士研究生)
授課時間:上午9:00-12:00;下午13:30-16:30;16:30-17:00答疑
講師介紹:
陳世智老師,現(xiàn)任臺灣高雄科技大學資訊管理系副教授,臺灣大同大學資訊工程研究所博士(Ph.D.),同時兼任國立臺北商業(yè)技術學院教授、實踐大學財務金融系助理教授、南開大學(中國)訪問學者、臺灣經濟部工業(yè)局與臺灣產業(yè)科技發(fā)展協(xié)會顧問、鳳上通運股份有限公司技術顧問等。
陳老師近五年內共發(fā)表26篇國際期刊,其中20篇為SSCI/SCI,2篇TSSCI,2篇EI;目前共發(fā)表24篇國際研討會論文,其中3篇得到Best Paper Award(最佳論文獎),8篇區(qū)域研討會論文,2篇獲得最佳論文獎;曾擔任超過20個SSCI/SCI期刊的審稿人。
授課特色:
1. 上課范例使用已發(fā)表之SSCI/SCI期刊所有的投稿過程、數據分析,引導學員從論文發(fā)想、議題尋找、理論與研究建構、數據收集,乃至研究成果撰寫,打通論文發(fā)表的任督二脈。學員將得到第一手完整投稿SSCI /SCI所有完整數據與投稿過程數據。過程中引經據典,提供專業(yè)期刊論文作為佐證,讓您撰寫與發(fā)表論文事半功倍;
上課方式生動活潑,舉例深入淺出,結合老師自己豐富的投稿和審稿經驗進行案例分析;
2. 本課程全程使用SEM(Structural Equation Modeling) 與PLS (Partial LeastSquare) 作為分析方法,所用的案例皆使用已發(fā)表期刊范例,可完全做出與SSCI期刊等級之分析結果;
3. 上課與學員互動熱情,面對提問能知無不言,言無不盡,深受上課學員的喜愛;
4. 透過此一課程,能幫助您順利完成SSCI論文的寫作和投稿;
5. 提供最新國際期刊投稿資訊,讓每個學員都能找到適合自己的投稿期刊;
6. 沒有統(tǒng)計軟件操作經驗者也可參加。
課程大綱:
第一階段:研究架構的形成
1. 研究派絡的發(fā)展,建立屬于自己的研究課題
2. 如何著手開始一個研究或計劃
3. 搜尋相關領域知名的理論、研究架構成為理論基礎
4. 以研究主題的特性建立理論模型
5. 幾種研究模型的建立經驗分享
6. 研究架構模型的繪制與建立
第二階段:國際通用的論文查找與整理
1. SSCI/SCI期刊的查找
2. 確認SSCI/SCI期刊的影響因子與等級
3. 快速查找SSCI和SCI期刊
4. 建立屬于自己的SSCI和SCI期刊
5. 文獻探討與研究假設推展的重點
第三階段:期刊發(fā)表流程、要求與介紹
1. 投稿前的準備工作與投稿系統(tǒng)的相關專有名詞
2. 常見的期刊投稿系統(tǒng)介紹與投稿方式
3. 給期刊主編(editor)的一封信
4. 文獻引用格式
5. 審稿程序
第四階段:已發(fā)表SSCI/SCI期刊真實數據分析與案例逐步分析與練習(主要以結構方程模型、AMOS工具為主)
1. 建立效度的相關撰寫(Construct Validity),包含信度(Reliability),聚合效度(Convergent Validity),區(qū)別效度(DiscriminantValidity),交叉效度(Cross Validity)、適配度分析等
2. 結構模型的范例撰寫:適配度分析結果、研究假設分析結果
3. 其他SEM進階應用與分析 (如多群組比較、Mediation Effect與Moderation Effect)
第五階段:已發(fā)表SSCI/SCI期刊真實數據分析與案例逐步分析與練習(主要以偏最小平方法、SmartPLS工具為主)測量模型的撰寫范例
1. 建立效度的相關撰寫(Construct Validity),包含信度(Reliability),聚合效度(Convergent Validity),區(qū)別效度(DiscriminantValidity)等
2. PLS的范例撰寫
3. 其他PLS進階應用與分析 (如Mediation Effect與Moderation Effect)
第六階段:統(tǒng)計分析的英文寫作與表現(xiàn)呈現(xiàn)形式
第七階段:投稿的等待與回應
1. 投稿后的可能結果
2. 二次修訂(Revision)的回復與范例
第八階段:投稿后的經驗分享、策略與學術倫理
學員禮包:
1. 課后贈送全套視頻和資料;
2. 講義及豐富文獻資料。
優(yōu)惠方案:
1、論壇現(xiàn)場班老學員9折優(yōu)惠;
2、同一單位3人同時報名9折優(yōu)惠;
3、同一單位6人及以上同時報名8折優(yōu)惠。
(以上優(yōu)惠不疊加)
報名流程:
1. 點擊“http://www.3lll3.cn/kecheng/61.html”,網上提交報名信息;
2. 通過訂單支付 (需要公務卡或者pos單的老師請?zhí)峤挥唵魏舐?lián)系我們);
3. 給予反饋,確認報名信息;
4. 開課前一周發(fā)送培訓教室路線圖。
課程咨詢:
魏老師
電話:010-68478566
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03