
不做加法做減法 打造數(shù)據(jù)中心需要軟實(shí)力
在IT領(lǐng)域,整合或者說(shuō)融合已經(jīng)形成了一股巨大的洪流,不可逆轉(zhuǎn)。IT廠商會(huì)提供融合了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)甚至是軟件的整體解決方案,而用戶也希望與單一供應(yīng)商打交道,以減少整體采購(gòu)和使用成本。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域也上演著相同的戲碼,能夠提供端到端解決方案似乎成了數(shù)據(jù)中心廠商最值得驕傲的資本。
但是從正逐漸分化的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)來(lái)看,一方面由電信運(yùn)營(yíng)商、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商建造的超大型數(shù)據(jù)中心層出不窮,另一方面,企業(yè)的數(shù)據(jù)中心規(guī)模在逐漸縮小,不同的數(shù)據(jù)中心用戶難道都適用端到端的解決方案嗎?
在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中,伊頓的一個(gè)核心理念是做減法,而大多數(shù)廠商或用戶仍在采用加法,比如看到UPS存在諧波問(wèn)題就要增加一臺(tái)濾波器,為了實(shí)現(xiàn)機(jī)房制冷就一定要購(gòu)買一臺(tái)精密空調(diào)……伊頓電氣電能質(zhì)量中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張廣宏表示,伊頓倡導(dǎo)的是從根源上尋找解決問(wèn)題的方法,盡量減少設(shè)備的使用,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)精簡(jiǎn)化、問(wèn)題減少化、能源使用最低化,并在確保可靠性的前提下,提高效率和可用性。
不必全部使用伊頓產(chǎn)品
伊頓電氣電能質(zhì)量中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張廣宏認(rèn)為,中小數(shù)據(jù)中心客戶確實(shí)對(duì)端到端解決方案有一定需求,但是對(duì)于那些大型甚至超大型的數(shù)據(jù)中心客戶來(lái)說(shuō),還要具體情況具體分析。端到端解決方案不應(yīng)該是簡(jiǎn)單的硬件產(chǎn)品的堆砌,而要實(shí)現(xiàn)1加1大于2甚至大于3的效果,才能真正體現(xiàn)端到端解決方案的增值作用。
“端到端解決方案不應(yīng)該成為廠商推銷產(chǎn)品的一個(gè)噱頭,而應(yīng)該切切實(shí)實(shí)解決客戶的應(yīng)用問(wèn)題。一個(gè)廠商即使擁有豐富的硬件產(chǎn)品線,也不能表明它就具有了解決客戶問(wèn)題的能力?!睆垙V宏表示,伊頓的數(shù)據(jù)中心解決方案提供的是一個(gè)開(kāi)放的平臺(tái),能夠整合伊頓自己的產(chǎn)品以及合作伙伴的產(chǎn)品。
伊頓雖然能夠提供數(shù)據(jù)中心端到端解決方案所需的各類部件,但除了針對(duì)中小型客戶的整體解決方案以外,伊頓并不強(qiáng)求客戶在數(shù)據(jù)中心方案中全部使用伊頓的產(chǎn)品。只要是能為客戶解決問(wèn)題,伊頓的解決方案平臺(tái)也能接納競(jìng)爭(zhēng)友商的產(chǎn)品?!搬槍?duì)中小客戶的端到端解決方案都是標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的,可以快速安裝和部署,且方便擴(kuò)展?!睆垙V宏解釋說(shuō),“面對(duì)客戶時(shí),我們并不刻意強(qiáng)調(diào)伊頓具有提供一個(gè)數(shù)據(jù)中心硬件盒子(整體解決方案)的能力,而是提供最基礎(chǔ)的部件,讓合作伙伴根據(jù)用戶的需求提供整合的解決方案,充分體現(xiàn)合作伙伴所能提供的附加價(jià)值?!笔聦?shí)上,當(dāng)前在許多集成商提供的數(shù)據(jù)中心整體解決方案中,伊頓的產(chǎn)品都是主力。
端到端解決方案考驗(yàn)的是數(shù)據(jù)中心廠商在咨詢、銷售、產(chǎn)品、交付以及服務(wù)等方面的綜合實(shí)力。為了提高數(shù)據(jù)中心整體解決方案的銷售能力,伊頓不斷強(qiáng)化以客戶為導(dǎo)向的銷售模式,對(duì)自身的銷售人員以及合作伙伴進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn),希望以一個(gè)更開(kāi)放的平臺(tái)和心態(tài),為不同的數(shù)據(jù)中心用戶提供適合的解決方案?!霸跀?shù)據(jù)中心領(lǐng)域,我們的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)客戶需求有著深刻的理解,并且在全球范圍內(nèi)擁有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)秀的產(chǎn)品?!睆垙V宏總結(jié)說(shuō)。
對(duì)伊頓來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)營(yíng)模式可以帶來(lái)顯著的優(yōu)勢(shì)。伊頓采用及實(shí)施一致性的工具及流程,而這些經(jīng)校正且整合的工具及流程的集合被稱為伊頓商業(yè)體系(EBS)。EBS通過(guò)提供經(jīng)驗(yàn)證過(guò)的有效工具、流程及制度,讓伊頓有更充裕的時(shí)間更專注在其業(yè)務(wù)執(zhí)行及運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng)上。得益于EBS這種既作用于伊頓自身,同時(shí)也將合作伙伴納入其中的公司文化,伊頓在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域保持了多年穩(wěn)健的增長(zhǎng)。
軟件與服務(wù)是新增長(zhǎng)點(diǎn)
現(xiàn)在,軟件定義的數(shù)據(jù)中心是最時(shí)髦的詞匯。由于虛擬化、云計(jì)算等技術(shù)的逐漸普及,原來(lái)分散的數(shù)據(jù)中心變得更加集中,而原來(lái)通過(guò)物理方式界定的數(shù)據(jù)中心逐漸變成了無(wú)形,即不再受物理連接的限制。
“軟件在數(shù)據(jù)中心的建造以及后期的運(yùn)維等方面都發(fā)揮著巨大的作用,它可以最大限度地提升數(shù)據(jù)中心的效率。軟件增加了數(shù)據(jù)中心的透明度。用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控可以深入到服務(wù)器級(jí)別甚至是主板級(jí)別?!睆垙V宏介紹說(shuō),“但是無(wú)論數(shù)據(jù)中心達(dá)到了多么高的虛擬化、自動(dòng)化水平,數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施都是不可或缺的。在軟件定義的數(shù)據(jù)中心里,基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該是動(dòng)態(tài)變化的,具有非常好的擴(kuò)展性、可監(jiān)測(cè)性和靈活適應(yīng)不同負(fù)載的能力,只有這樣才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心效率的最大化?!?br />
在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,軟件和服務(wù)將成為衡量一個(gè)數(shù)據(jù)中心廠商核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。軟件主要體現(xiàn)的是對(duì)數(shù)據(jù)中心的管理能力。張廣宏認(rèn)為,未來(lái)數(shù)據(jù)中心一定要實(shí)現(xiàn)智能化的管理,而一個(gè)數(shù)據(jù)中心包括不同的管理層級(jí),涉及物理基礎(chǔ)設(shè)施、IT設(shè)備、應(yīng)用管理等多個(gè)方面,因此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心整個(gè)生命周期的管理,考慮整體的投入和產(chǎn)出是非常必要的。實(shí)際上,針對(duì)機(jī)房動(dòng)力環(huán)境的管理已經(jīng)是一個(gè)十分成熟的產(chǎn)品市場(chǎng)。但是在數(shù)據(jù)中心全生命周期管理方面,業(yè)界還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),各廠商都是按照自己對(duì)DCI(DataCenterInfrastructureManagement)的理解在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。
“機(jī)房動(dòng)力環(huán)境的管理也好,IT設(shè)備的監(jiān)管也罷,用戶不能孤立地看待對(duì)這些系統(tǒng)的管理。若想實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)中心全生命周期的管理,首先了解用戶的痛點(diǎn)在哪里,業(yè)務(wù)需求是什么,只有這樣才能提供有針對(duì)性的解決方案。”張廣宏介紹說(shuō),“我們?nèi)蚩偛坑幸粋€(gè)高管團(tuán)隊(duì),專門負(fù)責(zé)了解客戶的需求。在此基礎(chǔ)上,我們的產(chǎn)品研發(fā)變得更有針對(duì)性,更貼近用戶的需求,產(chǎn)品本身也更簡(jiǎn)單、更高效?!?br />
伊頓服務(wù)部門的很多員工都來(lái)自數(shù)據(jù)中心、電源之外的領(lǐng)域。他們的長(zhǎng)處是熟悉用戶的業(yè)務(wù)流程和需求,能夠幫助用戶確認(rèn)應(yīng)用的痛點(diǎn)。“了解到客戶的需求之后,我們要做的就是切實(shí)履行對(duì)客戶的承諾,不能僅僅樹(shù)立一個(gè)高的標(biāo)準(zhǔn),而自己又不能達(dá)到,這會(huì)讓用戶對(duì)廠商提供的服務(wù)喪失信心。我們要為客戶提供具有附加值和一定技術(shù)水平的服務(wù)?!睆垙V宏表示,“不論是軟件還是服務(wù),體現(xiàn)的都是廠商的軟實(shí)力。”
伊頓為什么押注高頻機(jī)
“只有憑借可靠的產(chǎn)品、極具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格和到位的服務(wù),才能贏得客戶。以前,我們的單相UPS一直保持領(lǐng)先地位。最近幾年,我們的三相大功率UPS也實(shí)現(xiàn)了大幅增長(zhǎng),市場(chǎng)占有率提升了幾個(gè)百分點(diǎn)?!币令D電氣電能質(zhì)量中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張廣宏表示,“我們能在市場(chǎng)上取得領(lǐng)先,依靠的就是不斷的創(chuàng)新。”
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11