除了根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的交通行為得出數(shù)據(jù)分析報(bào)告之外，大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域還有更多可為，包括無人駕駛汽車、實(shí)時(shí)交通調(diào)控、社會(huì)化交通方案、政府大數(shù)據(jù)調(diào)控。

如果讓一個(gè)人指出自己所在城市的缺點(diǎn)，大都會(huì)包括一點(diǎn)：堵車。究竟是北京還是上海更堵車？在過去這很難有確切的答案。最近一份來自地圖廠商高德 的《交通報(bào)告》回答了這個(gè)問題：三季度北京成為最擁堵城市。其次擁堵的 Top10 城市依次為:杭州市、上海市、 福州市、大連市、濟(jì)南市、沈陽市、溫州市、廣州市、鄭州市，這份報(bào)告還深入剖析擁堵原因，為相關(guān)部門治理擁堵提供決策參考，不過這只是治堵第一步。

量化擁堵情況和發(fā)現(xiàn)擁堵原因  

    經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展所帶來的副作用，除了空氣環(huán)境更糟糕之外，還有一點(diǎn)則是擁堵的交通，尤其是在一線城市生活的人們想必對(duì)此更有感受。不過，過去我們只能從個(gè)人感知程度來主觀評(píng)判哪個(gè)城市、哪個(gè)路段、哪個(gè)時(shí)間擁堵更嚴(yán)重?！督煌▓?bào)告》則讓擁堵情況可以量化。

    這份報(bào)告的發(fā)布基于超過3億地圖用戶每天所上傳的大量LBS數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式得出報(bào)告結(jié)果。目前高德支持139個(gè)城市的交通情況分析，分析可以從城市、時(shí)間、路段多個(gè)維度交叉進(jìn)行，通過關(guān)聯(lián)分析，可以發(fā)現(xiàn)APEC限行、暑期開學(xué)、天氣狀況對(duì)交通的影響。

    比如據(jù)報(bào)告顯示，暑期(7、8 月份),擁堵延時(shí)指數(shù)平均 2.07,比 6 月份下降 3%,擁堵狀況明顯緩解；8月天氣炎熱交通狀況最好；9月,學(xué)校開學(xué)、霧霾天氣、臨近國慶探親訪友旅游，增多等諸多因素影響,交通壓力最為突出，擁堵延時(shí) 指數(shù)比 8 月份約上漲 8.7%,擁堵嚴(yán)重。

    這份報(bào)告還分析出不同城市、不同路段和不同時(shí)間的擁堵狀況，對(duì)重點(diǎn)城市進(jìn)行深入分析和專門報(bào)告。

基于報(bào)告結(jié)果提供治堵建議  

    這份報(bào)告的價(jià)值在于，它不只是給出一堆數(shù)據(jù)，還分析了原因和給出了建議。

    對(duì)于北京，報(bào)告建議針對(duì)快速路可采取建議設(shè)置較長的緩沖帶、關(guān)鍵出入口設(shè)置車流誘導(dǎo)、對(duì)相鄰的入口匝道的車流量進(jìn)行協(xié)調(diào)；針對(duì)城市道路則可以采取“改善道 路交通組織、疏通道路,治理停車不規(guī)范等”措施。除了北京，高德給福州、杭州等城市同樣提供了一些治堵建議。相關(guān)部門聽不聽是一回事，但就算沒有提建議， 這個(gè) 大數(shù)據(jù) 結(jié)果對(duì)相關(guān)部門還是有非常重要的參考價(jià)值的。

    為什么這個(gè)報(bào)告只有地圖可以做，而不是政府部門來做呢？收集路網(wǎng)交通數(shù)據(jù)，大概有以下幾個(gè)思路：

    1、    從車輛收集數(shù)據(jù)。比如基于OBD接口的設(shè)備， 不過由于汽車廠商、OBD設(shè)備廠商與政府部門沒有形成一致，不是所有車都有OBD設(shè)備，也不是所有OBD設(shè)備都能同步上傳數(shù)據(jù)，上傳的數(shù)據(jù)還沒有開放給政府。因此，這個(gè)方式基本不可行。

    2、    政府部門主導(dǎo)的車聯(lián)網(wǎng)。 道路傳感器、車輛傳感器、道路攝像頭組成一張強(qiáng)大的智慧交通系統(tǒng)，對(duì)道路、橋梁、停車場(chǎng)等基礎(chǔ)交通設(shè)施的運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理。智能交通在歐美日等發(fā)達(dá)國 家應(yīng)用已十分廣泛，在美國的應(yīng)用率達(dá)到80%以上，給我留下深刻印象的就是舊金山金門大橋是收費(fèi)的，汽車并不需停車付費(fèi)刷卡，而是在經(jīng)過時(shí)被拍照分析，過 橋費(fèi)會(huì)被記入車主的收費(fèi)單。不過中國的智能交通建設(shè)還相對(duì)落后。

    3、    從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)。 可以說這是一條捷徑，因?yàn)檫@幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，智能手機(jī)覆蓋率已經(jīng)超過50%了，沒兩個(gè)人就有一個(gè)用智能手機(jī)——在大城市這個(gè)比例又高出許多。智能 手機(jī)又都有定位功能，有地圖應(yīng)用。而各個(gè)地圖都有強(qiáng)大的用戶基數(shù)，還有加載其地圖的導(dǎo)航設(shè)備，那地圖商對(duì)其用戶和設(shè)備的運(yùn)動(dòng)軌跡就基本掌握了，因此才能做 到目前政府部門都做不到的事情。

    政府部門建設(shè)智慧交通網(wǎng)絡(luò)，或許可以實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化、更加智能化和更加專業(yè)化的交通管理。不過在這張大網(wǎng)建立起來，參考高德基于用戶大數(shù)據(jù)分析的報(bào)告，或許也是可行的。未來高德與政府部門聯(lián)合進(jìn)行交通數(shù)據(jù)分析，高德以顧問的形式參與進(jìn)來也是有可能的。

大數(shù)據(jù)交通還有更多施展空間

    除了根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的交通行為得出數(shù)據(jù)分析報(bào)告之外，大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域還有更多可為。

    1、 無人駕駛汽車： Google無人駕駛汽車雖然尚未上路，不過這給大數(shù)據(jù)交通提供了一個(gè)很好的思路。可以想象未來所有汽車都是無人駕駛汽車時(shí)，所有車輛的運(yùn)行都可以在云端進(jìn)行調(diào)度，物流和車流都是智能化的。這就可以讓每條道路都得到最充分的應(yīng)用，最大程度降低擁堵。

    2、 實(shí)時(shí)交通調(diào)控： 如果計(jì)算能力上來了，并且已經(jīng)構(gòu)建一張強(qiáng)大的實(shí)時(shí)信息通知網(wǎng)絡(luò)和交通規(guī)則，交通部門就可以根據(jù)不斷變化的交通數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)通知汽車如何選擇出行反感、如何避 開高峰時(shí)段、故障路段等。現(xiàn)在一些高速公路、停車場(chǎng)已經(jīng)可以做到這一點(diǎn)了，未來所有道路或許都是智能化可以實(shí)時(shí)調(diào)控的，而不只是現(xiàn)在的“事后治理”。

    3、 社會(huì)化交通： 這份報(bào)告其實(shí)已經(jīng)有一些社會(huì)化的影子了，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)是每個(gè)用戶貢獻(xiàn)的。社會(huì)化交通還有更多可為，比如WAZE的眾包地圖思路可以降低采集成本、增強(qiáng)路況實(shí) 時(shí)性，這部分高德在國內(nèi)也已經(jīng)開始實(shí)施；再比如基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的P2P租車、P2P拼車，則可以最大化利用閑置汽車和道路資源，降低擁堵程度。

    4、 大數(shù)據(jù)規(guī)劃： 大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它可以預(yù)測(cè)未來的可能性。政府交通部門如果在規(guī)劃道路時(shí)便運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，便可以設(shè)計(jì)出更合理的交通基礎(chǔ)設(shè)施、交通管理制度。如果再進(jìn)一步，城市規(guī)劃等所有與交通有關(guān)聯(lián)的部門，都可以參考大數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃，一起為降低交通擁堵努力。

    不過，所有這些方案的基礎(chǔ)都離不開這個(gè)核心：地圖應(yīng)用以及基于地圖應(yīng)用的大數(shù)據(jù)。地圖應(yīng)用是在把整個(gè)實(shí)體空間世界映射到互聯(lián)網(wǎng)，尤其是交通狀況。如果沒有地圖，交通大數(shù)據(jù)只是空中樓閣。