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Spss中非參數(shù)檢驗(yàn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
2018-03-06
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Spss中非參數(shù)檢驗(yàn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

Spss中非參數(shù)檢驗(yàn)中兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)中四個(gè)復(fù)選項(xiàng)的區(qū)別和適用范圍

可以先數(shù)據(jù)-選擇個(gè)案

 

1.Mann-Whitney U: 主要用于判別兩個(gè)獨(dú)立樣本所屬的總體是否有相同的分布;
2. Kolmogorov-Smirnov Z: 推測(cè)兩個(gè)樣本是否來自具有相同分布的總體;
3. Moses extreme reactions:檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本之觀察值的散布范圍是否有差異存在，以檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有同一分布的總體;
4. Wald-Wolfowitz runs: 考察兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來自具有相同分布的總體。


1.Mann-Whitney U檢驗(yàn)(又簡(jiǎn)稱M-W檢驗(yàn))，注重對(duì)分布的中心位置(平均水平)作檢驗(yàn)，實(shí)際是檢驗(yàn)H0:兩樣本所對(duì)應(yīng)的總體具有相同的中心位置(中位數(shù))，屬位置參數(shù)檢驗(yàn)，而不管兩總體分布的形狀如何，因此通常假定兩總體分布的形狀相同，只有在這個(gè)前提下的中心位置相同才能說是兩總體分布相同或兩樣本來自相同總體;若不能明確兩總體分布的形狀是否相同，則不宜單獨(dú)使用此方法作分析了事，應(yīng)同時(shí)作K-S檢驗(yàn)或W-W檢驗(yàn)，并對(duì)全部結(jié)果作綜合分析。因?yàn)榇朔椒ㄅc目前國內(nèi)通用教材中的Wilcoxon Rank Sum檢驗(yàn)法完全等價(jià)，故在結(jié)果中一并給出〔1〕。小樣本時(shí)應(yīng)讀取精確概率作結(jié)論。
 
2.Kolmogorov-Smirnov  Z檢驗(yàn)(又簡(jiǎn)稱K-S檢驗(yàn))是上述提到的Kolmogorov檢驗(yàn)用于兩個(gè)獨(dú)立樣本的情形，對(duì)全貌作檢驗(yàn)。如果結(jié)論是兩總體分布不相同，此方法尚不足以說明是位置不同、變異程度不同還是偏度不同，這是報(bào)告結(jié)果時(shí)應(yīng)注意的。結(jié)果中的Z也是漸近統(tǒng)計(jì)量，大樣本時(shí)α=0.05和α=0.01的界值分別是1.36和1.63，小樣本時(shí)應(yīng)讀取結(jié)果中兩個(gè)經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的最大差值查界值表作結(jié)論，不可直接利用結(jié)果中的P值作結(jié)論。
 
3.Wald-Wolfowitz runs檢驗(yàn)  (又簡(jiǎn)稱W-W檢驗(yàn))與K-S檢驗(yàn)相似，也是對(duì)全貌作檢驗(yàn)，但其功效不如后者;此方法實(shí)為Runs過程用于分析兩個(gè)獨(dú)立樣本的情形。與K-S檢驗(yàn)類似，如果結(jié)論是兩總體分布不相同，此方法尚不足以說明是位置不同、變異程度不同還是偏度不同，報(bào)告結(jié)果時(shí)也應(yīng)注意。若兩樣本有相同觀察值，結(jié)果中提供最大和最小游程個(gè)數(shù)以及相應(yīng)的P值，當(dāng)依此兩P值所作的結(jié)論相矛盾時(shí)，須計(jì)算平均游程個(gè)數(shù)，然后查表作結(jié)論或用正態(tài)近似法作檢驗(yàn)。此過程自動(dòng)地根據(jù)樣本大小給出確切概率或正態(tài)近似法的結(jié)果。
 
4.Moses Test of Extreme Reactions  檢驗(yàn)注重于對(duì)分布范圍(變異程度)作檢驗(yàn)，實(shí)際是檢驗(yàn)H0:兩樣本所對(duì)應(yīng)的總體具有相同的分布范圍。要求樣本足夠大。筆者尚未見到在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中使用此方法的例子。


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