
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的六階段:數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程
6.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的六階段
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù),是信息系統(tǒng)開發(fā)和建設(shè)中的核心技術(shù)。具體說,數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫模式,建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求(信息要求和處理要求)。這個(gè)問題是數(shù)據(jù)庫在應(yīng)用領(lǐng)域的主要研究課題。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)既是一項(xiàng)涉及多學(xué)科的綜合性技術(shù),又是一項(xiàng)龐大的工程項(xiàng)目。有人講"三分技術(shù),七分管理,十二分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)"是數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基本規(guī)律,這是有一定道理的。技術(shù)與管理的界面(稱之為"干件")十分重要。數(shù)據(jù)庫建設(shè)是硬件、軟件和干件的結(jié)合。這是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的特點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)應(yīng)該和應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)相結(jié)合,也就是說,整個(gè)設(shè)計(jì)過程中要把結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù))設(shè)計(jì)和行為(處理)設(shè)計(jì)緊密結(jié)合起來。這是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的特點(diǎn)之二。
6.1.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程
按照規(guī)范的設(shè)計(jì)方法,一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)一般分為以下六個(gè)階段:
⑴ 需求分析:分析用戶的需求,包括數(shù)據(jù)、功能和性能需求;
⑵ 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):主要采用E-R模型進(jìn)行設(shè)計(jì),包括畫E-R圖;
⑶ 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):通過將E-R圖轉(zhuǎn)換成表,實(shí)現(xiàn)從E-R模型到關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換;
⑷ 數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì):主要是為所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫選擇合適的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取路徑;
⑸ 數(shù)據(jù)庫的實(shí)施:包括編程、測試和試運(yùn)行;
⑹ 數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù):系統(tǒng)的運(yùn)行與數(shù)據(jù)庫的日常維護(hù)。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的這六個(gè)階段,用圖6-1-1表示如下:
圖6-1-1:數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程
對于圖6-1-1,需要說明的是:
⑴ 概念結(jié)構(gòu)是獨(dú)立于任何一種數(shù)據(jù)模型的信息結(jié)構(gòu)。邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的任務(wù)就是把概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)好的基本E-R圖轉(zhuǎn)換為與選用的DBMS產(chǎn)品所支持的數(shù)據(jù)模型相符合的邏輯結(jié)構(gòu)。從理論上講,設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)該選擇最適宜于相應(yīng)概念結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型,然后對支持這種數(shù)據(jù)模型的各種DBMS進(jìn)行比較,從中選出最合適的DBMS。但實(shí)際情況往往是已經(jīng)給定了某種DBMS,設(shè)計(jì)人員沒有其他的選擇余地。目前DBMS產(chǎn)品一般支持關(guān)系、網(wǎng)狀、層次三種模型中的一種,對某一種數(shù)據(jù)模型,各個(gè)機(jī)器系統(tǒng)又有許多不同的限制,提供不同的環(huán)境與工具。所以設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)時(shí)一般要分三步進(jìn)行:
① 將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為一般的關(guān)系、網(wǎng)狀、層次模型;
② 將轉(zhuǎn)換的關(guān)系、網(wǎng)狀、層次模型向特定的DBMS支持下的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換;
③ 對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化;
⑵ 在數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完成之后,要對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)的結(jié)果不是唯一的。為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能,還應(yīng)該根據(jù)應(yīng)用需要適當(dāng)?shù)匦薷?、調(diào)整數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu),這就是數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化。關(guān)系數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化通常以規(guī)范化理論為指導(dǎo),優(yōu)化時(shí)可采用在第五章"完整性約束與模式分解"的5.8.3小節(jié)中介紹的模式分解方法對關(guān)系模式進(jìn)行規(guī)范化。如果在優(yōu)化過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)有諸多問題,則需要返回到上一層修改或重新進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);
⑶ 其實(shí)將概念模型轉(zhuǎn)換為全局邏輯模型之后,還應(yīng)該根據(jù)局部應(yīng)用的需求,結(jié)合具體DBMS的特點(diǎn),設(shè)計(jì)用戶的外模式,這一點(diǎn)在圖6-1-1中沒有體現(xiàn)。目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)一般都提供了視圖的概念,可以利用視圖來設(shè)計(jì)更符合局部用戶需要的用戶外模式。定義數(shù)據(jù)庫全局模式主要是從系統(tǒng)的時(shí)間效率、空間效率、易維護(hù)等角度出發(fā)。由于用戶外模式與模式是相對獨(dú)立的,因此在定義用戶外模式時(shí)可以注重考慮用戶的習(xí)慣與方便,包括:
① 使用更符合用戶習(xí)慣的別名;
② 可以對不同級(jí)別的用戶定義不同的VIEW,以保證系統(tǒng)的安全性;
③ 簡化用戶對系統(tǒng)的使用;
⑷ 在數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完成之后,就可以針對系統(tǒng)常用的操作進(jìn)行性能預(yù)測,評(píng)價(jià)所做的設(shè)計(jì)。如果發(fā)現(xiàn)目前的設(shè)計(jì)不能保證系統(tǒng)常用操作的性能要求的話,就需要返回到上兩層重新調(diào)整數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);
當(dāng)評(píng)價(jià)一個(gè)DBMS產(chǎn)品時(shí),性能指標(biāo)是一個(gè)主要的因素。一個(gè)DBMS是一個(gè)復(fù)雜的軟件,而且不同的廠商可能將它們的系統(tǒng)定位于不同的市場。為此,他們對系統(tǒng)的某些特定部分進(jìn)行更多的優(yōu)化,或者選擇不同的設(shè)計(jì)。例如,一些系統(tǒng)要求有效地運(yùn)行復(fù)雜查詢,而另一些系統(tǒng)用來在一秒中內(nèi)運(yùn)行很多簡單事務(wù)。在每一類系統(tǒng)中,都有很多競爭產(chǎn)品。為了幫助用戶在選擇DBMS的過程中找到適合自身的系統(tǒng),人們提出了幾個(gè)性能基準(zhǔn)測試。它們之中包括度量特定一類應(yīng)用性能的基準(zhǔn)測試和度量一個(gè)DBMS完成各種操作的好壞的基準(zhǔn)測試(如,Wisconsin Benchmark)。
基準(zhǔn)測試應(yīng)該是可移植的、易于理解的,并且可以很自然地就擴(kuò)展到大的問題實(shí)例上。它們應(yīng)該能夠度量峰值性能(如,每秒中處理事務(wù)的個(gè)數(shù),即tps),同時(shí)也能度量在給定應(yīng)用域內(nèi)工作負(fù)載的性能價(jià)格比(如,$/tps)?,F(xiàn)在已經(jīng)建立了事務(wù)處理委員會(huì)(簡稱TPC)來定義事務(wù)處理和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基準(zhǔn)測試。其他著名的基準(zhǔn)測試已經(jīng)被學(xué)術(shù)研究者和工業(yè)組織提了出來。屬于特定廠商的基準(zhǔn)測試對于比較不同的系統(tǒng)沒有多大的用處(盡管它們可能在特定工作負(fù)載下判斷一個(gè)給定系統(tǒng)的好壞是有用的)。
在萬維網(wǎng)上,通過URL可以獲得聯(lián)機(jī)版本的所有TPC基準(zhǔn)程序描述以及基準(zhǔn)程序結(jié)果。
⑸ 完成數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計(jì)之后,設(shè)計(jì)人員就要用RDBMS提供的數(shù)據(jù)定義語言和其他實(shí)用程序?qū)?shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)的結(jié)果嚴(yán)格地描述出來,成為DBMS可以接受的源代碼。再經(jīng)過調(diào)試產(chǎn)生目標(biāo)模式,然后就可以組織數(shù)據(jù)入庫了,這就是數(shù)據(jù)庫實(shí)施階段,即數(shù)據(jù)庫的物理實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫的物理實(shí)現(xiàn)包括兩項(xiàng)重要的工作:一是數(shù)據(jù)載入;二是應(yīng)用程序的編碼和調(diào)試。
⑹ 在完成數(shù)據(jù)庫的物理實(shí)現(xiàn)之后,進(jìn)行系統(tǒng)的試驗(yàn)性運(yùn)行。這一階段實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序,執(zhí)行對數(shù)據(jù)庫的各種操作,測試應(yīng)用程序的功能是否滿足設(shè)計(jì)要求。如果不滿足,對應(yīng)用程序部分則要修改、調(diào)整,直到達(dá)到設(shè)計(jì)要求為止。如果在運(yùn)行過程中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的性能不滿足要求,就需要返回到上一層,重新調(diào)整數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計(jì)。
⑺ 數(shù)據(jù)庫試運(yùn)行合格后,數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作就基本完成,即可投入正式運(yùn)行了。但是,由于應(yīng)用環(huán)境在不斷變化,數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中物理存儲(chǔ)也會(huì)不斷變化,因此對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)、調(diào)整、修改等維護(hù)工作是一個(gè)長期的任務(wù)。也是設(shè)計(jì)工作的繼續(xù)和提高。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行階段,對數(shù)據(jù)庫的經(jīng)常性的維護(hù)工作主要是由DBA完成的,它包括:
① 數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲(chǔ)和恢復(fù);
② 數(shù)據(jù)庫的安全性和完整性控制;
③ 數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)督、分析和改造;
④ 數(shù)據(jù)庫的重組織與重構(gòu)造;
正像我們所強(qiáng)調(diào)的那樣,這個(gè)設(shè)計(jì)步驟既是數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程,也包括了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程。在設(shè)計(jì)過程中把數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì)緊密結(jié)合起來,將這兩方面的需求分析、抽象、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)在各個(gè)階段同時(shí)進(jìn)行,相互參照,相互補(bǔ)充,以完善兩方面的設(shè)計(jì)。事實(shí)上,如果不了解應(yīng)用環(huán)境對數(shù)據(jù)的處理要求,或沒有考慮如何去實(shí)現(xiàn)這些處理要求,是不可能設(shè)計(jì)一個(gè)良好的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的!
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10