
數(shù)據(jù)處理危機(jī)的表現(xiàn)
數(shù)據(jù)規(guī)劃作為一種理論和實踐方法,是20世紀(jì)80年代由美國管理與信息化專家詹姆斯·馬丁在其專著《信息工程》中提出的,并在另一專著《總體數(shù)據(jù)規(guī)劃方法論》中詳加論述的。詹姆斯·馬丁提出的數(shù)據(jù)規(guī)劃的直接動因,是為了解決當(dāng)時在計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域普遍出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)處理危機(jī)問題”。
數(shù)據(jù)處理危機(jī)的表現(xiàn)
1.失敗案例很多
一家大保險公司用3年的時間,花費了400萬美元,開發(fā)了公司的計算機(jī)信息系統(tǒng),為了推廣應(yīng)用,還抽調(diào)了不少業(yè)務(wù)人員參加培訓(xùn)學(xué)習(xí),可是到頭來不得不因系統(tǒng)不適用而放棄。美國國防部開發(fā)了10個自動化系統(tǒng),1977年的研究表明,這10個系統(tǒng)都存在著要修改的問題,而這種修改耗資巨大。
兩家航空公司指控計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)研制人員,因為他們花費4000萬美元研制的軟件實際上不好用。歐洲一家銀行花費7000萬美元開發(fā)的應(yīng)用程序,美國空軍花費3億美元開發(fā)的指揮系統(tǒng)軟件,都沒有收到預(yù)期的效果。
這些失敗的案例說明,正確的開發(fā)使用計算機(jī),可以擴(kuò)大人腦的才智,使管理人員從繁重的數(shù)字工作中解放出來;而不正確的開發(fā)使用計算機(jī),則會出現(xiàn)前所未有的災(zāi)難,其后果不堪設(shè)想。在企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)中時常出現(xiàn)對IT部門的不滿情緒,認(rèn)為他們花費了大量的人力、物力、財力和時間用于計算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā),但是收益甚微。例如,一家擁有昂貴的、世界一流的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的大公司總經(jīng)理傷心的說,多年來他一直要求每天或者起碼每周給他一份資金平衡數(shù)據(jù),但是看來他所需要的信息是無指望了。
2.應(yīng)用積壓嚴(yán)重
在大多數(shù)注重管理的企業(yè)中,新的應(yīng)用需求的增長速度要比IT部門所能提供的服務(wù)快得多,這種需求不平衡性日趨嚴(yán)重。
另一方面,無用的或效率很低的應(yīng)用程序越積越多,即形成“應(yīng)用積壓”問題。長期的積壓使IT部門盡快滿足最終用戶需求無能為力;許多用戶需要的很有價值的應(yīng)用項目,卻因IT部門的負(fù)擔(dān)過重而不能及時開發(fā)。IT部門負(fù)責(zé)人和工作人員承受著雙重壓力。
3.應(yīng)用開發(fā)的低效率
隨著計算機(jī)的普及,最終用戶使用計算機(jī)的知識不斷增加,對高效率開發(fā)各種應(yīng)用軟件的需求日益迫切,但是系統(tǒng)分析和程序設(shè)計工作太慢了,程序設(shè)計不能停留在手工勞動密集型的階段。要自動化的完成這種工作,需要信息系統(tǒng)分析與設(shè)計的新方法。例如,要把汽車制造從個體手工生產(chǎn)方式變?yōu)榇蠊I(yè)生產(chǎn)方式,需要建立一種真正的擠出結(jié)構(gòu)。對于信息系統(tǒng)的自動化建設(shè)來說,也是同樣的道理。這種必要的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的建立,需要一定的時間和資金,但是這并不比早期系統(tǒng)的手工開發(fā)方法和維護(hù)所耗費的時間長、費用多。
4.系統(tǒng)維護(hù)的困難
數(shù)據(jù)處理和軟件開發(fā)工作,由于所謂的維護(hù)問題而變得更糟。使用“維護(hù)”這個術(shù)語,是指的舊程序要重寫,以適應(yīng)新的需要,或者使他們能隨系統(tǒng)資源的變化而繼續(xù)使用。經(jīng)常要重新編寫程序,是因為分散開發(fā)的程序不能聯(lián)合起來工作,或者當(dāng)數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳送到另一個系統(tǒng)是存在著接口問題。對一個程序進(jìn)行必要的修改,會整個牽動對其他一些程序必須進(jìn)行修改的連鎖反應(yīng)。維護(hù)工作會隨程序數(shù)目的增加而急劇增加,如果不采取嚴(yán)格的控制措施,程序之間的交互作用的數(shù)量大致會按程序數(shù)目的平方增長。
維護(hù)工作量的增長會使應(yīng)用積壓問題變得更加嚴(yán)重。在許多企業(yè)中,維護(hù)工作投入占80%以上,而新的應(yīng)用開發(fā)工作投入不到20%,有些企業(yè)的大部分程序員都在忙于維護(hù)工作。有的系統(tǒng)分析員設(shè)想那些現(xiàn)存的工作良好的程序應(yīng)該不去管它,事實上,像這樣的程序所生成或使用的數(shù)據(jù)也是其他項目所需要的,而且?guī)缀蹩偸且圆煌母袷较嗷ヌ峁?,維護(hù)工作無法避免。在某些大型企業(yè)中,這種維護(hù)困境就像病魔纏身一樣無法解脫。令人十分擔(dān)憂的是,今后如果總是采取傳統(tǒng)的方法來增加越來越多的應(yīng)用項目和系統(tǒng),問題將會越來越嚴(yán)重。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10