
牛津、劍橋等專家聯(lián)合發(fā)布報(bào)告:警惕AI在未來(lái)的惡意使用
當(dāng)談到人工智能所帶來(lái)的危險(xiǎn),我們通常強(qiáng)調(diào)的是意想不到的副作用。我們擔(dān)心可能在無(wú)意間創(chuàng)造了超級(jí)智能AI,但在編程中沒(méi)有加入道德約束; 或者我們部署了刑事判決算法,這些算法包括了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)。
但這只是一方面。
但是那些想把AI用于不道德行為、犯罪或惡意目的的人呢?這些人群是否更有可能利用AI進(jìn)行惡意攻擊?
來(lái)自牛津大學(xué)的人類未來(lái)研究所、劍橋大學(xué)的潛在風(fēng)險(xiǎn)研究中心和Elon Musk支持的非營(yíng)利性O(shè)penAI等十四家組織機(jī)構(gòu)的二十六名專家認(rèn)為,以上兩個(gè)問(wèn)題的答案是肯定的。
在上周發(fā)布的《人工智能的惡意使用:預(yù)測(cè)、預(yù)防和緩解》(The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation)的報(bào)告中,這些學(xué)者和研究人員列舉了在未來(lái)5年內(nèi)AI可能給我們生活帶來(lái)危害的方式,以及能夠阻止這些危害的方法。雖然AI給人們帶來(lái)新型的攻擊,該報(bào)告的合著者,來(lái)自人類未來(lái)研究所的Miles Brundage認(rèn)為,我們并不該感到恐慌或放棄希望。
“我傾向于保持樂(lè)觀,我們可以采取許多措施,”Brundage認(rèn)為?!斑@篇報(bào)告的目的并不是描述未來(lái)慘淡的前景,而意味著我們可以采取大量防御措施,并且還有很多需要學(xué)習(xí)的東西。我并不認(rèn)為這是沒(méi)有希望的,這篇報(bào)告更像是倡導(dǎo)書?!?
近100頁(yè)的報(bào)告內(nèi)容廣泛,當(dāng)中重點(diǎn)介紹了AI將加劇數(shù)字、物理安全系統(tǒng)的威脅,以及創(chuàng)造新型危險(xiǎn)的方式。還闡述了解決這些問(wèn)題的五條建議:包括讓AI工程師了解他們研究中可能存在的惡意使用; 啟動(dòng)政策制定者和學(xué)者之間的交流對(duì)話,避免政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)對(duì)此一無(wú)所知。
AI將減少威脅成本
其中最主要的威脅在于:AI能夠讓需要人工完成的任務(wù)自動(dòng)化,從而大大減少攻擊成本。
比如,釣魚攻擊,即某人發(fā)送其中特別設(shè)計(jì)的信息,誘使他人放棄安全憑證(比如冒充銀行的電子郵件)。當(dāng)中的大部分工作可以由AI自動(dòng)完成,映射出個(gè)人的社交和專業(yè)網(wǎng)絡(luò),然后生成消息。比如通過(guò)創(chuàng)建聊天機(jī)器人冒充好友,向你索要郵箱密碼等。
這種攻擊聽(tīng)起來(lái)很復(fù)雜,但一旦你創(chuàng)建了這些軟件,那么就可以反復(fù)使用,而不需要額外成本。釣魚郵件已經(jīng)帶來(lái)了足夠的危害,比如2014年好萊塢名人iCloud照片泄露事件,以及希拉里克林頓的競(jìng)選主席John Podesta私人郵件的泄露事件。
AI將增加威脅的新維度
第二大要點(diǎn)是,AI會(huì)為現(xiàn)有威脅增加新的維度。
比如在釣魚攻擊中,AI不僅可用于生郵件和短信,還可以用來(lái)偽造音頻和視頻。AI可以通過(guò)幾分鐘的語(yǔ)音來(lái)模擬目標(biāo)人物的聲音,甚至生成虛假的視頻。這種新型的威脅形式將在未來(lái)五年成為不可忽視的問(wèn)題。
AI將帶來(lái)的全新威脅
最后,報(bào)告介紹了AI帶來(lái)的全新威脅。當(dāng)中列出了一些可能出現(xiàn)的場(chǎng)景,比如恐怖分子將植入炸彈的清潔機(jī)器人帶入政府部門。機(jī)器人利用內(nèi)置的視覺(jué)感應(yīng)系統(tǒng)追蹤特定的目標(biāo),當(dāng)靠近目標(biāo)時(shí)炸彈引爆。這利用了AI的新產(chǎn)品(清潔機(jī)器人)和其自主功能(機(jī)器視覺(jué)追蹤)。
這些情景聽(tīng)起來(lái)似乎有些不切實(shí)際,但我們已經(jīng)目睹了利用AI進(jìn)行的新型攻擊。比如用deepfakes用深度學(xué)習(xí)技術(shù),在未經(jīng)同意的情況下所合成將名人的臉合成到色情視頻中。雖然目前還未出現(xiàn)引人注目的案例,但不法分子可以利用這種方式進(jìn)行騷擾和勒索。
我們能做什么
報(bào)告中的這些例子讓你不禁思考:我們能做什么?
報(bào)告中提出了五個(gè)主要建議:
· AI人員應(yīng)該告知研究中可能被惡意使用的情況;
· 決策者需要向技術(shù)專家了解這些潛在威脅;
· AI領(lǐng)域需要向網(wǎng)絡(luò)安全專家學(xué)習(xí)如何更好地進(jìn)行系統(tǒng)保護(hù);
· 需要制定AI的道德倫理框架,并嚴(yán)格遵循;
· 需要有更多的人的參與。不僅僅是AI科學(xué)家和決策者,還包括倫理學(xué)家,企業(yè)和普通大眾。
換句話說(shuō):我們需要更多的交流以及更多的行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10