數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯路徑：如何在數(shù)據(jù)分析工作中找準(zhǔn)自己的角色和定位

寫(xiě)在前面

全世界，企業(yè)每天都在創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)，迄今為止大多數(shù)都在努力從中受益。根據(jù)麥肯錫的說(shuō)法，僅美國(guó)就將面臨150，000多名數(shù)據(jù)分析師的短缺另加150萬(wàn)個(gè)精通數(shù)據(jù)的管理者。

美國(guó)企業(yè)與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期發(fā)布的重要報(bào)告也指出“數(shù)據(jù)分析的人才需求每年都在增長(zhǎng)，而每年的高校畢業(yè)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足行業(yè)需求?！睋Q言之，現(xiàn)在入行數(shù)據(jù)分析師恰逢其時(shí)。

但是在入行之前，C君忍不住問(wèn)一句，你們知道什么是精通數(shù)據(jù)的管理者嗎？這所有的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是一樣的嗎？下圖為我們揭示了國(guó)外數(shù)據(jù)科學(xué)的不同角色和定位：

而以當(dāng)前中國(guó)數(shù)據(jù)人才的市場(chǎng)來(lái)看，主要分為數(shù)據(jù)專(zhuān)員（統(tǒng)計(jì)員）、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)策略師（數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理）、算法工程師等職位崗位，那么數(shù)據(jù)人才的第一步踏出以后該如何確定自己的職業(yè)角色和定位？

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)專(zhuān)員、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等）

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師對(duì)應(yīng)的CDA一級(jí)考試。他們是數(shù)據(jù)分析師的一個(gè)子集，他們更關(guān)心的是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義和應(yīng)該導(dǎo)致操作。

你能拿到的薪水

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師作為入門(mén)級(jí)的角色，往往是數(shù)據(jù)科學(xué)角色中報(bào)酬最少的，月薪一般為5k-15k

你需要掌握的知識(shí)

理論基礎(chǔ)：概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)

軟件要求：必要Excel、SQL；可選SPSS、SAS、R等

業(yè)務(wù)分析能力：熟知業(yè)務(wù)，能夠根據(jù)問(wèn)題業(yè)務(wù)指標(biāo)提取公司數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理、清洗、處理，通過(guò)相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合軟件平臺(tái)應(yīng)用完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析和報(bào)告。

結(jié)果展現(xiàn)能力：能夠形成邏輯清晰的報(bào)告，傳遞分析結(jié)果，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)提出建議和策略。

建模分析師（數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)工程師）

建模分析師對(duì)應(yīng)的是CDA二級(jí)建模分析師考試。他們通常扮演一個(gè)數(shù)據(jù)工程師的角色。主要依靠他們的軟件工程經(jīng)驗(yàn)來(lái)處理大規(guī)模的大量數(shù)據(jù)。他們通常專(zhuān)注于編碼，清理數(shù)據(jù)集，以及實(shí)施來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)家的請(qǐng)求。他們通常知道從Python到Java的各種各樣的編程語(yǔ)言。當(dāng)有人從數(shù)據(jù)科學(xué)家那里獲取預(yù)測(cè)模型并用代碼實(shí)現(xiàn)它。

你能拿到的薪水

建模分析師作為數(shù)據(jù)工程師，在數(shù)據(jù)科學(xué)角色中占據(jù)著十分重要的地位，月薪一般為15k-25k

你需要掌握的知識(shí)：

理論基礎(chǔ)：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列、數(shù)據(jù)挖掘（DM）

軟件要求：必要Excel、SQL；可選SPSS MODELER、R、Python、SAS等

業(yè)務(wù)分析能力：Data可以將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析目標(biāo)；熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架建設(shè)；針對(duì)不同分析主體，可以熟練的進(jìn)行維度分析，能夠從海量數(shù)據(jù)中搜集并提取信息；通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析。

結(jié)果展現(xiàn)能力：報(bào)告體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，層層闡述信息的收集、模型的構(gòu)建、結(jié)果的驗(yàn)證和解讀，對(duì)行業(yè)進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)化和決策。

第三階：大數(shù)據(jù)分析師（大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)工程師）

大數(shù)據(jù)分析師對(duì)應(yīng)的是CDA二級(jí)大數(shù)據(jù)分析師考試。他們專(zhuān)注于構(gòu)建管理數(shù)據(jù)模型的技術(shù)，仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)，并提供報(bào)告和可視化來(lái)解釋數(shù)據(jù)隱藏的見(jiàn)解，模型的優(yōu)化和改進(jìn)等。

你能拿到的薪水

大數(shù)據(jù)分析師作為架構(gòu)的搭建者，在編程框架中舉足輕重，月薪一般為25k-50k

你需要掌握的知識(shí)

理論基礎(chǔ)：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論和數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、JAVA基礎(chǔ)、Linux基礎(chǔ)

軟件要求：必要 SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark；可選R、Hadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等

業(yè)務(wù)分析能力：熟悉hadoop+hive+spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)設(shè)計(jì)，并能針對(duì)不同的業(yè)務(wù)提出大數(shù)據(jù)架構(gòu)的解決思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平臺(tái)上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的組件進(jìn)行分析與處理。并對(duì)基于Spark框架提出的模型進(jìn)行對(duì)比分析與完善。

結(jié)果展現(xiàn)能力：報(bào)告能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，能清楚地闡述數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理過(guò)程及最終結(jié)果的解讀，同時(shí)提出模型的優(yōu)化和改進(jìn)之處，以利于提升大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)價(jià)值。

第四階：數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)應(yīng)的是CDA三級(jí)數(shù)據(jù)分析科學(xué)家考試。扮演數(shù)據(jù)科學(xué)家角色的人可能是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法的理論知識(shí)找到解決數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的最佳方法的人，可能是建立一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)下個(gè)月信用卡違約的數(shù)量的人……

你能拿到的薪水

數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)科學(xué)的編程與實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)理論和數(shù)據(jù)的商業(yè)影響之間的橋梁，年薪一般在60W以上。

你需要掌握的知識(shí)

理論基礎(chǔ)：統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能

軟件要求：必要Excel、SQL；可選R、Python、SAS、Hadoop等

業(yè)務(wù)分析能力帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造理論，可以指導(dǎo)ETL工程師業(yè)務(wù)工作；可以面向數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用主題構(gòu)造數(shù)據(jù)集市；在人和數(shù)據(jù)之間建立有機(jī)聯(lián)系，面向用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和系統(tǒng)；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。

結(jié)果展現(xiàn)能力帶領(lǐng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的整合和管理，建立內(nèi)外部數(shù)據(jù)的連接；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造理論，可以指導(dǎo)ETL工程師業(yè)務(wù)工作；可以面向數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用主題構(gòu)造數(shù)據(jù)集市；在人和數(shù)據(jù)之間建立有機(jī)聯(lián)系，面向用戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和系統(tǒng)；具有數(shù)據(jù)規(guī)劃的能力。

結(jié)論

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新的，令人興奮的領(lǐng)域，它需要符合具體定數(shù)據(jù)科學(xué)角色的個(gè)人聚在一起，解決前沿問(wèn)題。